Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

10

Метод анализа главных компонентов регрессионной модели измерений средствами нейронных сетей

ID: 115334
Дата закачки: 10 Октября 2013
Продавец: Lokard (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа
Форматы файлов: Microsoft Office

Описание:
Список сокращений

Введение

1. Организация нейронных сетей для вычисления дисперсионных характеристик случайных сигналов

1.1 Архитектуры нейронных сетей

1.2 Однослойные сети прямого распространения

1.3 Многослойные сети прямого распространения

1.4 Инварианты в структуре нейронной сети

1.5 Анализ главных компонентов алгоритмами самообучения нейронных сетей

1.5.1 Структура анализа главных компонентов

1.5.2 Основные представления данных

1.5.3 Матричная формулировка алгоритма самообучения

1.5.4 Анализ главных компонентов на основе фильтра Хебба

1.5.5 Исследование сходимости при решении главной компоненты сигнала

1.5.6 Оптимальность обобщенного алгоритма Хебба

1.5.7 Алгоритм GHA в сжатом виде

2. Оценка параметров регрессионных уравнений при аппроксимации дисперсионных распределений методом АГК

2.1 Организация наблюдений и регрессионные методы оценки параметров

2.2.1 Оценивание по конечному числу наблюдений

2.1.2 Оценки по методу наименьших квадратов

2.2 Нейронные сети и статистические характеристики

2.3 Различие нейронных сетей и статистики

2.4 Нейронные сети и статистические экспертные системы

2.5 Сети интервальных нейронов

2.6 Сети и свойства численных структур регрессионного анализа

2.6.1 Идея сингулярного разложения матрицы данных

2.6.2 Линейный МНК

2.7 Нелинейные решения проблем стандартного МНК

2.7.1 Аппроксимация линейным или нелинейным МНК

2.7.2 Нелинейный МНК с использованием гессиана или без него

2.7.3 Нелинейный МНК как обратная коммуникация

2.8 Решение параметров регрессионного уравнения с использованием аппроксимации ковариационной матрицы по данным ГК при обучении НС

Заключение

Библиографический список использованной литературы



Список сокращений



АГК – анализ главных компонент;

БД – база данных;

ИТ – информационные технологии;

МНК – метод наименьших квадратов;

НС – нейронные сети;

ОС – операционная система;

ПК – персональный компьютер;

ПО – программное обеспечение;

ЦОС – цифровая обработка сигналов;

ЭВМ – электронная вычислительная машина;

Размер файла: 1,3 Мбайт
Фаил: Упакованные файлы (.zip)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

   Скачать

   Добавить в корзину


        Коментариев: 0


Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе.

Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Информатика / Метод анализа главных компонентов регрессионной модели измерений средствами нейронных сетей
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!