Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
300 Лабораторная работа № 2 По дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №9ID: 215506Дата закачки: 18 Января 2021 Продавец: Максим (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Лабораторная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: 1. Цель работы Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценка погрешностей результатов измерений и планирование количества наблюдений. 2. Задание для подготовки к выполнению лабораторной работы 2.1. Контрольные вопросы Для самоконтроля готовности к выполнению лабораторной работы, с помощью рекомендованной литературы и настоящего описания, сформулируйте ответы на следующие контрольные вопросы: 2.1.1. Как обнаружить грубую погрешность при многократных наблюдениях? 2.1.2. Что понимается под исправленным результатом измерений? 2.1.3. Дайте определение абсолютной, относительной и приведённой погрешностей. 2.1.4. Систематическая и случайная составляющие погрешности измерения: причины возникновения, характер проявления, законы распределения случайных погрешностей. 2.1.5. Назовите способы обнаружения систематических погрешностей в процессе измерения. 2.1.6. Методика оценки систематической погрешности прибора. 2.1.7. Как определить доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения, если известны оценки СКО (среднего квадратического отклонения) случайной составляющей погрешности? 2.1.8. Что характеризует оценка СКО ряда наблюдений и оценка СКО результата измерения при многократных наблюдениях? 2.1.9. Формы представления результатов измерения. 2.2. Контрольная задача До выполнения работы решите задачу для контроля самостоятельной работы в соответствии с Вашим вариантом. В нормальных условиях произведено пятикратное измерение частоты. Класс точности прибора γ задан в таблице 2. Предельное значение шкалы 150 Гц. Используя результаты наблюдений (см. Таблицы №1 и №2), определить: Таблица №1– Исходные данные к задаче лабораторной работы 1.4 i, № наблюдения 1 2 3 4 5 6 7 f, Гц 114,40 114,34 114,38 114,33 114,29 114,31 114,28 i, № наблюдения 8 9 10 11 12 13 14 f, Гц 114,25 114,30 114,27 114,24 114,26 114,23 114,28 Таблица №2 – Варианты заданий к задаче лабораторной работы 1.4 Предпоследняя цифра номера зачетной книжки (пароля) 1 2 3 4 5 i, номера наблюдений 1-5 2-6 3-7 4-8 5-9 Последняя цифра номера зачетной (пароля) 1 2 3 4 5 Р - доверительная вероятность 0,900 0,950 0,980 0,990 0,999 Класс точности СИ, γ % 0,1 0,06 0,05 0,04 0,1 Предпоследняя цифра номера зачетной (пароля), 6 7 8 9 0 i, номера наблюдений 6-10 7-11 8-12 9-13 10-14 Последняя цифра номера зачетной (пароля) 6 7 8 9 0 Р - доверительная вероятность 0,980 0,950 0,990 0,900 0,999 Класс точности СИ, γ % 0,06 0,05 0,1 0,04 0,05  результат многократных наблюдений;  оценку СКО случайной составляющей погрешности результата наблюдения;  оценку СКО случайной составляющей погрешности результата измерения;  доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения с заданной доверительной вероятностью;  предел допускаемой абсолютной погрешности средства измерений;  доверительные границы суммарной погрешности результата измерений с учетом класса точности средства измерений.  Записать результат измерения частоты согласно МИ 1317-2004.  Результаты вычислений свести в таблицу, аналогичную таблице 4. 3. Программа лабораторной работы 3.1.Выполненить многократные независимые наблюдения в автоматическом режиме. 3.2.Произвести автоматизированную упрощенную процедуру обработки результатов многократных независимых наблюдений. 3.3.Оформить полученные результаты в отчете. 3.4.Провести анализ и сделать выводы по работе. 4. Сведения, необходимые для выполнения работы Для обработки результатов многократных наблюдений могут быть использованы различные процедуры. Стандартная методика весьма трудоемка, причем, далеко не всегда можно выполнить серию наблюдений, объем которой достаточен для выявления закона распределения случайной составляющей погрешности и применения стандартной методики. Кроме того, если неисключенный остаток систематической погрешности сравнительно велик, выполнение длинной серии наблюдений для максимального уменьшения влияния случайной составляющей погрешности теряет смысл. Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями применяется, если число наблюдений n≤30. При использовании этой процедуры за результат измерения также как и всегда принимают среднее арифметическое значение результатов исправленного ряда наблюдений, которое вычисляют по формуле: (1) где – i-й исправленный результат наблюдения, среднее арифметическое значение исправленного ряда наблюдений, n – количество результатов наблюдений. Затем вычисляют оценку СКО случайной составляющей погрешности результата наблюдений S по формуле: (2) Эта величина является приближенной оценкой среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности результата наблюдений σ – параметра закона распределения. Чем больше наблюдений проведено, тем точнее эта оценка. Для расчета оценки среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности результата измерения (среднего арифметического значения исправленного ряда наблюдений) используют формулу: (3) Оценка среднего квадратического отклонения является основной характеристикой размера случайной составляющей погрешности результата измерений. Для нахождения границ доверительного интервала случайной составляющей погрешности результата измерений в рассматриваемом случае необходимо проанализировать априорную информацию об объекте измерений и условиях проведения измерений. Если явно выраженных причин, способных привести к отклонению закона распределения результатов наблюдений от нормального, не выявлено, то доверительные границы находят с помощью квантилей распределения Стьюдента по формулам: , (4) где – координаты верхней (+) и нижней (−) границ доверительного интервала случайной составляющей абсолютной погрешности результата измерения, t – квантиль распределения Стьюдента, определенный для доверительной вероятности Если на результат измерений оказывает влияние только случайная составляющая погрешности, то этот результат представляют в виде , , . Здесь , где и – соответственно координаты нижней и верхней границ доверительного интервала результата измерения. Часто имеет место ситуация, когда на результат измерений оказывают влияние две составляющие, а именно: погрешность средства измерений и случайная составляющая погрешности, вызванная внешними факторами. Погрешность средства измерений оценивают по его классу точности, а случайную составляющую погрешности, вызванную внешними факторами, оценивают с помощью приведенной выше методики. В этом случае при определении результирующей границы погрешности результата измерений возникает задача суммирования погрешностей. В теории измерений показано, если составляющие погрешности независимы, справедливо следующее соотношение: (5) где – граница результирующей абсолютной погрешности, и – границы отдельных составляющих абсолютных погрешностей, причем, если модуль одной из составляющих превышает модуль другой составляющей более чем в 8 раз, то влиянием меньшей составляющей на результирующую погрешность можно пренебречь. В данном случае , а – инструментальная погрешность средства измерения, равная пределу допускаемой абсолютной погрешности применяемого прибора. Если доверительная вероятность для границ погрешности средства измерений не указана, то при расчетах ее можно принимать равной (Р 50.2.038-2004). Результат измерений представляют в виде: ; условия измерений. Числовое значение результата измерений должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и округлённое значение границы абсолютной погрешности . Напоминаем, что в соответствии с нормативными документами оценка погрешности при записи результата измерения должна выражаться не более чем двумя значащими цифрами. Из формулы 3 видно, что по мере того, как количество наблюдений растет, вклад случайной составляющей погрешности в окончательный результат постепенно уменьшается и может настать момент, когда вклад случайной погрешности в общую погрешность измерений станет пренебрежимо мал. Ясно, что в этом случае дальнейшее увеличение количества наблюдений бессмысленно. Таким образом, измерения с многократными наблюдениями оправданы не всегда, а при их планировании полезно заранее оценить требуемый объем выборки. В противном случае трудоемкость измерений может оказаться неоправданно высокой, а увеличение точности – незначительным. 5. Описание лабораторного стенда Лабораторный стенд представляет собой LabVIEW компьютерную модель, отображаемую на экране монитора персонального компьютера (рис. 1.). Модель электронного цифрового мультиметра используется для прямых измерений постоянного электрического напряжения методом непосредственной оценки. В процессе выполнения работы измеряют постоянное напряжение, значение которого лежит в диапазоне от 20 до 60 мВ. В этом случае для проведения измерений может подойти или цифровой вольтметр или компенсатор. Однако выполнять серию из нескольких десятков наблюдений с помощью компенсатора неудобно. Поэтому в работе используется цифровой измеритель постоянного напряжения, а для уменьшения трудоемкости измерений выбран такой режим его работы, когда по стандартному интерфейсу осуществляется автоматическая передача результатов наблюдений от модели цифрового мультиметра к устройству цифровой обработки измерительной информации (УЦОИИ). Рис. 1. Вид модели лабораторного стенда на экране монитора компьютера при выполнении лабораторной работы №1.4 1–электронный цифровой мультиметр,2–универсальный источник питания (УИП),3–делитель напряжения,4–индикатор устройства обработки измерительной информации,5–органы управления устройством обработки измерительной информации. УЦОИИ выполняет следующие функции: • Автоматический сбор измерительной информации от цифрового мультиметра; • Цифровая обработка собранной измерительной информации по заданному алгоритму; • Отображение результатов обработки измерительной информации на экране индикатора УЦОИИ. Модель делителя напряжения осуществляет ослабление напряжения с коэффициентом деления К = 1:500 (Uвых = Uвх/500). Рис. 2. Схема соединения приборов Примечание: метрологические характеристики мультиметра приведены в разделе 8 настоящего описания. 6. Методические указания к выполнению лабораторной работы 6.1. Решите измерительную задачу в соответствии с Вашим вариантом из раздела 2.2. 6.2. Изучите описание работы и рекомендованную литературу. Продумайте свои действия за компьютером. 6.3.Установите на компьютере программу LVRunTimeEng, при необходимости разархивируйте файл LR_1_4 и запустите программу стенда лабораторной работы № 1.4. LR1_4.ехе. На появившемся экране нажмите кнопку «Выполнить». На экране компьютера появятся изображение лабораторного стенда с моделями средств измерений и вспомогательных устройств (рис. 1) На экране монитора автоматически появится страница для выбора числа наблюдений. Согласно Вашему варианту задания (Таблица №3), выберите число наблюдений и установите выбранное значение в соответствующем окне (рис. 2). После этого нажмите кнопку «Продолжить». На экране компьютера появится лабораторный стенд со средствами измерений и вспомогательными устройствами (рис. 1.). 6.4. Ознакомьтесь с расположением моделей отдельных средств измерений и других устройств на экране монитора. 6.5. Приступите к выполнению лабораторной работы. 6.6. Выполнение многократных независимых наблюдений в автоматическом режиме. 6.6.1 Определите выходное напряжение, которое необходимо установить на выходе УИП (на входе делителя напряжения), чтобы напряжение на выходе делителя напряжения соответствовало напряжению варианта Вашего задания. Установите его с помощью регулятора УИП. Рис. 3. Вид на экране монитора компьютера при выборе числа многократных наблюдений 6.6.2 , Нажатием на кнопку «Произвести наблюдения» на лицевой панели устройства, запустите режим сбора данных. УЦОИИ начнет получение измерительной информации от цифрового мультиметра, причем, результаты будут, по мере поступления, отображаться на цифровом индикаторе мультиметра. 6.6.3 После окончания сбора данных изучите результаты наблюдений, представленные на графическом индикаторе. 6.7. Выполнение автоматизированной упрощенной процедуры обработки результатов многократных независимых наблюдений. 6.7.1 Оценить среднее арифметическое значение и среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности результатов многократных наблюдений для чего: • С помощью расположенной на лицевой панели УЦОИИ кнопки «Перейти к обработке» запустить режим автоматизированной упрощенной обработки ряда наблюдений. • Дождаться появления в окне УОЦИИ результатов обработки, а именно: значения среднего арифметического результатов наблюдений, оценки среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности результатов наблюдений и оценки среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности результата измерений. • Записать в отчет результаты обработки, а также сведения о классе точности цифрового мультиметра ( из раздела 8 настоящего описания). Округлите вычисленные оценки погрешности в соответствии с нормативными документами (см. раздел 8.2 данной работы и COURSE88, контрольные работы, тема5, п.8) и отразите их в таблице №4. 6.7.2 Найти доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерений, для чего: • С помощью расположенной на лицевой панели УЦОИИ кнопки «Продолжить» запустить режим расчета границ случайной погрешности результата измерений, в ответ УЦОИИ запросит данные о выбранном значении доверительной вероятности. • Установить значение доверительной вероятности (табл.1), • согласно с Вашим вариантом, в соответствующем окне на лицевой панели УЦОИИ. • С помощью расположенной на лицевой панели УЦОИИ кнопки «Вычислить» запустить режим вычисления границ случайной погрешности. УЦОИИ при выбранном значении доверительной вероятности вычислит значения квантиля распределения Стьюдента и границы доверительного интервала для случайной погрешности и отобразит полученный результат в соответствующем окне. • Записать полученные результаты в отчет (таблица №4). Округлите вычисленные оценки погрешности в соответствии с нормативными документами (см. раздел 8.2 данной работы и COURSE88, контрольные работы, тема5, п.8) и отразите их в таблице №4. 6.7.3 С помощью расположенной на лицевой панели УЦОИИ кнопки «Продолжить» запустить режим вычисления инструментальной погрешности и доверительных границ погрешности результата измерений. Записать полученные результаты в отчет. Округлите вычисленные оценки погрешности в соответствии с нормативными документами (см. раздел 8.2 данной работы и COURSE88, контрольные работы, тема5, п.8) и отразите их в таблице №4. 6.7.4 С помощью кнопки «Продолжить» перейти в режим сохранения массива ряда наблюдений. Для сохранения данных ввести оригинальное имя файла и использовать расположенную рядом кнопку «Сохранить». Затем остановите программу при помощи кнопки «СТОП». 6.7.5 Оформите результат измерений в соответствии с нормативными документами (см. раздел 8.2 данной работы и COURSE88, контрольные работы, тема5, п.8) в таблице №4 отчета. 6.7.6 Повторить процедуру измерений и обработки для других значений числа наблюдений n в соответствии с Вашим вариантом задания (табл.№3.). 6.8. Варианты заданий к лабораторной работе №1.4 (Вариант задания определяется двумя последними цифрами пароля) Таблица №3 № вар. число наблюдений U, мВ Р № вар. число наблюдений U, мВ Р 01 4 15 30 60 0,900 26 4 23 30 20 0,990 02 5 16 29 55 0,950 27 5 13 29 25 0,999 03 6 17 28 50 0,980 28 5 14 24 30 0,990 04 7 18 27 45 0,990 29 6 15 25 35 0,999 05 8 19 26 40 0,999 30 7 16 26 40 0,900 06 9 20 25 35 0,900 31 8 17 27 45 0,950 07 10 21 24 30 0,950 32 9 18 28 50 0,980 08 11 22 29 25 0,980 33 10 19 29 55 0,990 09 12 23 28 20 0,990 34 11 20 30 60 0,999 10 13 24 30 25 0,999 35 12 21 29 55 0,900 11 4 14 25 30 0,900 36 13 22 28 50 0,950 12 5 15 26 35 0,950 37 4 14 27 45 0,980 13 6 16 27 40 0,980 38 5 15 26 40 0,990 14 7 17 28 45 0,990 39 6 16 25 35 0,999 15 8 18 29 50 0,999 40 7 17 24 30 0,900 16 9 19 30 55 0,900 41 8 18 23 25 0,950 17 10 20 29 60 0,950 42 9 19 22 20 0,980 18 11 21 28 55 0,980 43 4 10 21 25 0,990 19 12 22 27 50 0,990 44 5 11 20 30 0,999 20 4 13 23 45 0,999 45 6 12 19 35 0,990 21 4 15 30 40 0,990 46 7 25 19 40 0,999 22 5 16 29 35 0,999 47 8 17 26 45 0,900 23 6 17 28 30 0,900 48 5 14 24 50 0,900 24 7 18 27 25 0,950 49 6 15 25 55 0,950 25 8 19 26 20 0,980 50 7 16 26 60 0,980 Где Р – доверительная вероятность. Продолжение таблицы №3 № вар. число наблюдений U, мВ Р № вар. число наблюдений U, мВ Р 51 9 20 25 60 0,990 76 8 17 27 20 0,990 52 10 21 24 55 0,999 77 9 18 28 25 0,999 53 11 22 29 50 0,900 78 10 19 29 30 0,900 54 12 23 28 45 0,950 79 11 20 30 35 0,950 55 13 24 30 40 0,980 80 12 21 29 40 0,980 56 4 14 25 35 0,990 81 13 22 28 45 0,990 57 5 15 26 30 0,999 82 4 14 27 50 0,999 58 6 16 27 25 0,900 83 5 15 26 55 0,900 59 7 17 28 20 0,950 84 6 16 25 60 0,950 60 8 18 29 25 0,980 85 7 17 24 55 0,980 61 9 19 30 30 0,990 86 8 18 23 50 0,990 62 10 20 29 35 0,999 87 9 19 22 45 0,999 63 11 21 28 40 0,990 88 4 10 21 40 0,900 64 12 22 27 45 0,999 89 5 11 20 35 0,950 65 4 13 23 50 0,900 90 6 12 19 30 0,980 66 4 13 30 55 0,990 91 7 18 25 25 0,990 67 5 14 29 60 0,999 92 8 17 26 20 0,999 68 6 15 28 55 0,900 93 4 24 28 25 0,900 69 7 16 27 50 0,950 94 5 25 29 30 0,950 70 8 17 26 45 0,980 95 6 26 30 35 0,980 71 9 18 25 40 0,990 96 7 27 29 40 0,990 72 10 19 24 35 0,999 97 28 8 28 45 0,999 73 11 20 29 30 0,990 98 9 29 27 50 0,900 74 12 21 28 25 0,999 99 10 26 30 55 0,950 75 13 22 30 20 0,900 00 11 25 29 60 0,980 Где Р – доверительная вероятность. 7. Требования к оформлению отчета Отчет должен содержать: - Сведения о цели и порядке выполнения работы. - Сведения об использованных методах измерений. - Сведения о метрологических характеристиках использованных средств измерений. - Схему измерений. - Решение контрольной задачи, согласно Вашему варианту задания. - Алгоритм обработки результатов наблюдений. - Полностью заполненные таблицы отчета. - Анализ полученных данных и выводы об особенностях и качестве проведенных измерений и результатах проделанной работы. Таблица №4 Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями Наименование Значение Число многократных наблюдений Среднее арифметическое результатов наблюдений, мВ Оценка СКО случайной составляющей погрешности результата наблюдений, мВ Оценка СКО случайной составляющей погрешности результата измерения, мВ Вычисление доверительных границ погрешности результата измерения Доверительная вероятность Квантиль распределения Стьюдента Доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения, мВ Предел допускаемой абсолютной погрешности средства измерений (инструментальная погрешность), мВ Отношение предела допускаемой абсолютной погрешности средства измерения к доверительной границе случайной составляющей погрешности результата измерений Доверительные границы абсолютной погрешности результата измерений, мВ Результаты измерений, мВ Рдов=____ , Условия измерения_________ 8. Приложения 8.1. Описание электронного цифрового мультиметра Модель электронного цифрового мультиметра служит для измерения постоянного тока и напряжения, измерения среднеквадратических значений тока и напряжения в цепях переменного тока синусоидальной формы, измерения сопротивления по постоянному току. Ниже приведены некоторые характеристики модели: • в режиме измерения постоянного и переменного напряжения пределы измерения могут выбираться в диапазоне от 1,0 мВ до 300 В; • при измерении напряжения могут быть установлены следующие поддиапазоны: от 0,0.мВ до 199,9 мВ; от 0,000 В до 1,999 В; от 0,00 В до 19,99 В; от 0,0 В до 199,9 В; от 0 В до 19,99 В. • диапазон рабочих частот от 20 Гц до 100 кГц; • пределы допускаемых значений основной относительной погрешности при измерении напряжения равны: - при измерении переменного напряжения во всем диапазоне частот, где UK – конечное значение установленного предела измерений. U – значение измеряемого напряжения на входе мультиметра. Рис. 4. Внешний вид модели электронного цифрового мультиметра На лицевой панели модели (рис.3) расположены : • тумблер (1) «ВКЛ» включения питания со световым индикатором; • четырехразрядный индикатор (2) цифрового отсчетного устройства; • кнопка (3) «<-» со световым индикатором для выбора меньшего рабочего предела; • кнопка (4) «->» со световым индикатором для выбора большего рабочего предела; • кнопка (5) автоматического выбора предела работы «АВП» со световым индикатором; • группа кнопок (6) выбора рода работы (при измерении постоянного напряжения должна быть нажата кнопка «U=») со световыми индикаторами; • электрические разъемы (7) для подключения к электрической цепи; • световые индикаторы (8) значения измеряемого напряжения «кило В», «В», «мили В», «микро В». 8.2. Оформление результатов измерения 8.2.1. Промежуточные вычисления выполняют с использованием такого числа значащих цифр, которое необходимо для обеспечения решения задачи с требуемой точностью. Для выполнения данной лабораторной работы достаточно использовать шесть значащих цифр. 8.2.2. Конечные результаты расчетов должны, быть представлены с соблюдением правил округления и обязательным указанием единиц измерения, вычисленной физической величины. 8.2.3. В тех случаях, когда при расчете оценивают погрешность (неопределенность) результата измерений, он должен быть оформлен в соответствии с нормативным документом  методическими рекомендациями МИ1317-2004. Согласно им окончательный результат оценки погрешности должен содержать не более двух значащих цифр путем его округления в большую сторону. Погрешность округления во всех случаях в соответствии с ГОСТ 8.401-80 не должна превышать 5%. Критерием для округления конечного результата расчета измеряемой величины (результата измерения) является округленное значение абсолютной погрешности (неопределенности): младший разряд числового значения результата измерения должен быть одинаковым с младшим разрядом округленного значения абсолютной погрешности (неопределенности). Обратите внимание, что при округлении единицы измерения результата измерения и погрешности должны быть одинаковыми. Если результат измерения содержит интервальные оценки неопределенности, обязательно указание вероятности, с которой погрешность находится в этом интервале. Кроме того, результат должен включать в себя условия проведения измерения (температура, давление, влажность, число наблюдений, частота, на которой проведены измерения, и т. п.). Пример. Измеренное значение напряжения U равно 21,71924 В, оценка границ относительной погрешности этого результата δU равна 0,06156 % с вероятностью P=0,95. Измерение проведено в нормальных условиях. Оформить результат измерения в соответствии с нормативными документами. 1) Вычислим оценку границ абсолютной погрешности измерения U = U*δ/100 = 21,71924*0,06156/100 = 0,0133704В = 13,3704мВ. 2) Округлим оценку абсолютной погрешности измерения, содержащую шесть значащих цифр, до двух значащих цифр: =0,014В =14мВ. 3) Вычислим погрешность округления абсолютной погрешности: , следовательно, округление в большую сторону верно, так как погрешность округления не превышает 5%. 4) Округлим измеренное значение напряжения до тысячных долей: U=21,719В, так как младший разряд абсолютной погрешности равен 0,001В. 5) Округлим оценку относительной погрешности измерения, содержащую четыре значащих цифры, до двух значащих цифр: U=0,062% погрешность округления относительной погрешности не превышает 5%. 6) Округление оценок абсолютной и относительной погрешностей измерения до одной значащей цифры невозможно, так как погрешность округления в этом случае превышает 5%. 7) Запишем результат измерения в соответствии с нормативными документами: U=21,719  0,014В; P =0,95; условия измерения нормальные; или U=21719  14мВ; P =0,95; условия измерения нормальные; или U=21,719В  0,062%; P =0,95; условия измерения нормальные; или U=21719мВ  0,062%; P =0,95; условия измерения нормальные. В случае необходимости выполнения ряда однотипных расчетов приводят расчет только для одного значения, результаты промежуточных вычислений и конечные результаты сводят в таблицу. 9. Литература 1. ГОСТ 8.207-76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. 2. Метрология, стандартизация и измерения в технике связи. Учебное Пособие для вузов/Б.П.Хромой, А.В.Кандинов, А.Л.Синявский и др.: Под ред. Б.П.Хромого.–М.: Радио и связь, 1986. 3. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах. С.И.Боридько, Н.В.Дементьев, Б.Н.Тихонов, И.А.Ходжаев.–М.: Горячая линия–Телеком,2007. 4. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах. Под ред. В.И.Нефёдова и А.С.Сигова.–М.: Высшая школа, 2005. 5. Н.И.Горлов, И.Н.Запасный, В.И.Сметанин. Оценка инструментальных погрешностей при экспериментальных исследованиях. Методические указания.– Новосибирск: СибГАТИ,1995. 6. Конспект лекций по курсу метрология стандартизация и сертификация – Новосибирск: СибГУТИ, 2004. Электронный конспект. 7. Федеральный закон Российской Федерации от 26 июня 2008 г. N 102-ФЗ "Об обеспечении единства измерений" http://www.rg.ru/2008/07/02/izmereniya-dok.html (дата обращения: 21.05.12). 8. Федеральный закон N 184-ФЗ "О техническом регулировании" http://base.garant.ru/12129354/1/#100 (дата обращения: 21.05.12) 9. Демидова Н.В. Метрология, стандартизация и сертификация. Институт экономики и права Ивана Кушнира. http://be5.biz/ekonomika/m003/toc.htm (дата Комментарии: Лабораторная работа 1 10.01.2021 17.01.2021 Зачет Уважаемый Сметанин Владимир Иванович Размер файла: 845,7 Кбайт Фаил: 
(.docx)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 2 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях / Лабораторная работа № 2 По дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №9
Вход в аккаунт: