Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
1500 Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 16ID: 225197Дата закачки: 14 Апреля 2022 Продавец: Учеба "Под ключ" (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Контрольная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: Часть № 1. «Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик». Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Исходные данные: Имеются данные о расходах, связанных с монтажом и демонтажом оборудования на предприятии (в тыс. руб.): 4,7 7,2 6,2 6,7 7,2 5,7 7,7 8,2 6,2 5,2 7,2 5,7 6,2 5,7 8,2 5,7 6,7 6,2 5,7 6,2 6,7 5,2 7,7 6,2 7,2 7,7 6,7 7,2 8,2 6,2 5,7 6,2 7,7 6,7 7,2 5,7 6,7 8,2 7,7 8,2 4,7 8,7 4,2 8,7 6,2 6,7 6,2 7,2 4,9 5,5 Часть № 2. «Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки». Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As , Ex выполнить: 1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения. 2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия: а) критерий Пирсона; б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского; в) приближенный критерий. Исходные данные: Имеются данные о расходах, связанных с монтажом и демонтажом оборудования на предприятии (в тыс. руб.): 4,7 7,2 6,2 6,7 7,2 5,7 7,7 8,2 6,2 5,2 7,2 5,7 6,2 5,7 8,2 5,7 6,7 6,2 5,7 6,2 6,7 5,2 7,7 6,2 7,2 7,7 6,7 7,2 8,2 6,2 5,7 6,2 7,7 6,7 7,2 5,7 6,7 8,2 7,7 8,2 4,7 8,7 4,2 8,7 6,2 6,7 6,2 7,2 4,9 5,5 Часть № 3. «Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным». Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 1. Вычислить числовые характеристики . 2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью. 3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x 4. на y. 5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение. 6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x. Исходные данные: Имеются данные нормы расхода моторных масел на угар и замену Y (л/100 л.т.) в зависимости от максимального крутящего момента Х: X 7,4 7,6 8,2 10,8 17 21 35 41 42 44 Y 1,3 1,3 1,5 1,8 2,2 2,1 2,8 2,6 2,3 2,4 Найти эмпирическую формулу зависимости Y от X. Часть № 4. «Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным». Задание: по опытным данным требуется: 1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них. 3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость. 4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r . 5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов. 6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат. Исходные данные: Результаты исследования зависимости длительности Т (час) непрерывной работы двигателей и расхода V (литров) топлива заданы корреляционной таблицей: V T 20 50 80 110 140 170 200 nT 50 10 10 100 4 12 16 150 1 4 6 11 200 10 16 26 250 4 17 21 300 1 1 2 350 3 8 11 400 1 2 3 nV 15 16 16 21 21 9 2 100 Комментарии: Работа зачтена без замечаний! Дата сдачи: февраль 2022 г. Преподаватель: Аникеева А.Е. Помогу с другим вариантом. Выполняю работы на заказ по следующим специальностям: МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др. E-mail: help-sibguti@yandex.ru Размер файла: 651,9 Кбайт Фаил: (.docx) ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант 5СИНЕРГИЯ Инновационный менеджмент Тест 96 баллов 2023 год Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №24 Контрольная и Лабораторная 1-3 работа по дисциплине: Моделирование. Вариант 02 Инновационный менеджмент (ответы на тесты Синергия МТИ МосАП) Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 07 Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Обработка экспериментальных данных / Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 16
Вход в аккаунт: