Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

850

Курсовая и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №2, 22

ID: 232031
Дата закачки: 26 Декабря 2022
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Лабораторная работа 1

Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число пи можно вычислить как отношение 4*(Количество точек попавших в окружность) / (Общее количество точек).
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Данные задачи по вариантам:
Номер варианта Количество генерируемых случайных величин R
2 100 200

=============================================

Лабораторная работа 2

Тема: Построение графиков функции и плотности распределения.
Задание: выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа закупаемых курток должны составлять куртки пятого роста (182-186 см). Предполагается что рост мужского населения распределен по нормальному закону.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.

=============================================

Лабораторная работа 3

Лабораторная работа №3

Тема: реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
=============================================
=============================================

Курсовая работа

Задание на проект:

Курсовой проект состоит из одного задания. Необходимо проработать и расписать имитационный подход согласно индивидуальному варианту (см. далее перечень вариантов).
1. Рекомендации по выполнению курсового проекта Определите литературный источник, рассматривающий данный вопрос, выделите и опишите подход к построению имитационной системы на базе выбранного индивидуального варианта. Приведите пример использования.
2. Критерий оценки Проект должен охватывать весь спектр вопроса индивидуального варианта. В зависимости от степени выполнения Вам будет поставлена оценка за курсовой проект.
3. Требования к оформлению отчета
Необходимо представить следующее: текст варианта и законченную работу (файл с расширением .doc или .docx).

Таблица 1 – Исходные данные
Показатель Значение
Вариант 02
Перечень вариантов и текст задания Оптимизация в имитационном моделировании
--------------------------------------------------------------------------------

Содержание
Задание на проект
Введение
1 Определение имитационного моделирования
2 Понятие имитационного моделирования
3 Алгоритмы имитационного моделирования
4 Этапы имитационного моделирования
5 Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
5.1 Имитационная модель системы
5.2 Определение длительности переходного процесса системы
5.3 Статическая оценка устойчивости чувствительности имитационной системы к изменению параметров
5.4 Оптимизация параметров системы по выбранным критериям
Заключение
Список использованных источников
=============================================

Комментарии:
Проверил(а): Бунцев Иван Александрович
Оценка: Отлично
Дата оценки: 26.12.2022г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 211,9 Кбайт
Фаил: Упакованные файлы (.rar)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

   Скачать

   Добавить в корзину


        Коментариев: 0


Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе.

Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Имитационное моделирование / Курсовая и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №2, 22
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!