Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
480 Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.ID: 235290Дата закачки: 13 Апреля 2023 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Вопрос №1 Каковы основные принципы прогнозирования: Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность. Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность. Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность. Вопрос №2 К достоинствам анкетирования относятся: Достоверность. Оперативность. Субъективность получаемой информации. Вопрос №3 Аналитическое моделирование относится к ... Математическому моделированию. Имитационному моделированию. Физическому моделированию. Вопрос №4 Распределение количественного признака характеризует: Линейная диаграмма. Секторная диаграмма. Коробчатая диаграмма. Гистограмма. Вопрос №5 Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами это: Моделирование. Эксперимент. Экспертная оценка. Метод мозговой атаки. Вопрос №6 Дисперсионный анализ служит для: Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса. Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса. Разбиения заданной выборки объектов на подмножества. Вопрос №7 Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе: MATLAB MathCAD Excel Вопрос №8 Регрессионный анализ используется для: Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса. Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса. Получения математического описания процесса в виде уравнения. Вопрос №9 Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде: Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент. Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент. Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент. Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент. Вопрос №10 Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования: Динамическое моделирование. Статическое моделирование. Временное моделирование. Вопрос №11 С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии? Коэффициента корреляции. Коэффициента регрессии. Коэффициента конкордации. Вопрос №12 Выберите правильно представленный результат измерений: 0,3848  0,01 0,3848  0,011 0,3848  0,0111 Вопрос №13 Мультиколлинеарность – это: Наличие линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели. Сильная взаимосвязь результирующей переменной с объясняющими переменными. Корреляционная зависимость между остатками текущего и предыдущего моментов времени. Вопрос №14 Абсолютная погрешность измерения – это Абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения. Составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений. Являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения. Разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины. Вопрос №15 Некоррелированность случайных величин означает: Отсутствие линейной связи между ними. Отсутствие нелинейной связи между ними. Отсутствие любой связи между ними. Их независимость. Вопрос №16 К недостаткам эксперимента относят: Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях. Объективный характер. Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях. Вопрос №17 Модель – это Объект-заменитель. Материальный объект. Вопрос №18 Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то: Время, необходимое на обучение сети, минимально. Возможно переобучение сети. Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи. Вопрос №19 Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют: Регрессионной моделью. Авторегрессионной моделью. Экспоненциального сглаживания. Вопрос №20 Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины 1. X1=9 2. X2=11 3. X3=? 4. X4=14 5. X5=16 несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение: 11 14 15 17 Вопрос №21 Параметр b уравнения Y = a + bX показывает: На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель в единицу времени. На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель при изменении независимой переменной на единицу. Значение независимой переменной в прогнозном периоде. Вопрос №22 Для оценки формы распределения служат следующие характеристики: Асимметрия. Дисперсия. Эксцесс. Коэффициент вариации. Вопрос №23 При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают: Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих. Вопрос №24 Точечная оценка параметра распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид… 0;17 16;18 17;18 Вопрос №25 По заданному распределению найти выборочную среднюю X 0,3 0,4 0,5 0,7 P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2 0,30 0,46 0,25 ============================================= Комментарии: Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, пройду тест БЕСПЛАТНО! Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 107,1 Кбайт Фаил: (.docx)
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Архитектура вычислительных системОнлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом! Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных. Онлайн Тест 5 по дисциплине: Основы обработки данных. Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных. Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы обработки данных / Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.
Вход в аккаунт: