Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
5 Пупков К.А. Современные методы, модели и алгоритмы интеллектуальных системID: 61187Дата закачки: 09 Января 2012 Продавец: GnobYTEL (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Пособие Учебное Форматы файлов: Adobe Acrobat (PDF) Описание: Содержание Интеллектуальные системы Основные функциональные возможности ис и их элементная база Элементная база для аппаратной реализации нейрокомпьютера Структура интеллектуальной системы Анализ возможности применения робастных методов в ис высокой точности и надежности Принципы построения и типовые структуры Математическая модель выбора метода управления Принципы построения Возможности робастных методов в ису высокой точности и надежности Математические основы робастного управления. Пространство харди Физический смысл нормы в пространстве харди Способы описания синтезируемой системы Линейное приближение Нелинейное описание Типовые схемы построения оптимальных робастных регуляторов Классический подход Алгоритм построения оптимального h2-регулятора Алгоритм построения оптимального h∞-регулятора Нелинейный робастный регулятор Программная реализация робастных методов управления интеллектуальными системами Логическое программирование Функциональное программирование Анализ возможностей использования методов адаптации и самоорганизации в интеллектуальных системах высокой точности и надежности Решение задач анализа изображений в интеллектуальных системах с использованием нейронечетких, робастных и адаптивных подходов Задачи ориентации в пространстве Задачи определения положения наблюдаемого объекта Задачи классификации объектов в поле зрения Задачи выделения целей Использование модели ошибки в задаче определения собственного положения Влияние вычислительных задержек Влияние некомпенсируемых геометрических искажений Влияние ложных срабатываний Применение искусственных нейронных сетей в интеллектуальных системах высокой точности и надежности Принципы функционирования искусственных нейронных сетей Основные свойства инс Многослойные нейронные сети и их аппроксимирующие свойства Задача идентификации на основе инс Основные схемы и задача управления на основе инс Основные схемы нейросетевого управления Задача управления динамическими объектами на основе нейросетевой модели Многослойные нейронные сети в задачах идентификации и управления Алгоритмическая коррекция частотных характеристик датчиков виброускорений в интеллектуальных системах высокой точности Коррекция частотных характеристик датчиков виброускорений Исследование и оценка параметров процесса обработки сигнала датчика виброускорений Размер файла: 1,2 Мбайт Фаил: (.rar)
Скачано: 3 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Информационные технологии и системы / Пупков К.А. Современные методы, модели и алгоритмы интеллектуальных систем
Вход в аккаунт: