Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
20 Модели представления знанийID: 69596Дата закачки: 27 Мая 2012 Продавец: GnobYTEL (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Самостоятельная Форматы файлов: Microsoft Word Описание: В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Содержание: Введение………………………………………………………………………..4 Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5 1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5 1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6 1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7 1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8 Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10 2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10 2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15 2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18 2.4. Ленемы………………………………………………………………….21 Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22 3.1. Логические модели……………………………………………………..22 3.2. Формальные модели……………………………………………………29 3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29 3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31 Заключение…………………………………………………………………….32 Список использованной литературы…………………………………………33 В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как: • для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть; • необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом. Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний. В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям. Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков. Размер файла: 153 Кбайт Фаил: (.rar)
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Методы машинного обучения. Лабораторная работа 1,2,3,4. Python.СИНЕРГИЯ Командная работа и лидерство Тест 100 балла 2023 год СИНЕРГИЯ Правоведение (Темы 1-15) Тест 98 баллов СИНЕРГИЯ Маркетинг Тест 98 баллов 2023 год СИНЕРГИЯ Экономика Тест 95 баллов СИНЕРГИЯ Организационная психология (Темы 1-7) Тест 98 баллов СИНЕРГИЯ Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности Тест 100 баллов 2023 год Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Информатика / Модели представления знаний
Вход в аккаунт: