Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

20

Проект генетического алгоритма для задачи максимизации заданной целочисленной функции (C#)

ID: 69805
Дата закачки: 31 Мая 2012
Продавец: Aronitue9 (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Курсовая
Форматы файлов: Microsoft Word

Описание:
Содержание

Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  3
Глава 1 
Генетические алгоритмы. История развития, основные понятия. Простой генетический алгоритм . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.1 История эволюционных вычислений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  4
1.2 Символьная модель простого ГА . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  4
1.3 Работа простого ГА. Отбор в группу размножения, кроссовер, мутация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  5
1.4 Шимы и строящие блоки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  8
Глава 2 
Генетический алгоритм для задачи максимизации заданной целочисленной функции. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10
2.1 Применимость ГА к задаче максимизации значения функции . . . . . .  10
2.2 Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  10
2.3 Описание алгоритма . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.4 Результаты работы и выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  14
Список использованных источников . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Приложение 16
История эволюционных вычислений началась с разработки ряда различных независимых моделей. Основными стали генетические алгоритмы и классификационные системы Холланда, опубликованные в начале 60-х годов и получившие всеобщее признание после выхода в свет книги "Адаптация в естественных и искусственных системах" [6], ставшей классикой в этой области. В 70-х годах в рамках теории случайного поиска Растригиным Л.А. был предложен ряд алгоритмов, использующих идей бионического поведения особей. Развитие этих идей нашло отражение в цикле работ Букатовой И.Л. по эволюционному моделированию. Развивая идеи Цетлина М.Л. о целесообразном и оптимальном поведении стохастических автоматов, Неймарк Ю.И. предложил осуществлять поиск глобального экстремума на основе коллектива независимых автоматов, моделирующих процессы развития и элиминации особей. Большой вклад в развитие эволюционного программирования внесли Фогел и Уолш. Несмотря на разницу в подходах, каждая из этих "школ" взяла за основу ряд принципов, существующих в природе, и упростила их до такой степени, чтобы их можно было реализовать на компьютере.


Размер файла: 71,1 Кбайт
Фаил: Упакованные файлы (.rar)

   Скачать

   Добавить в корзину


        Коментариев: 0


Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе.

Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Информационные технологии и системы / Проект генетического алгоритма для задачи максимизации заданной целочисленной функции (C#)
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!