Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
Онлайн Тест по дисциплине: Методы машинного обучения.ID: 229411Дата закачки: 04 Ноября 2022 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Вопрос №1 К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации? Контролируемое обучение. Неконтролируемое обучение. Деревья принятия решений. Метод наименьших квадратов. Метод опорных векторов. Обучение с подкреплением. Вопрос №2 Что такое непересекающиеся классы в задаче классификации? Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу. Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам. Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью. Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью. Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью. Таких классов в задаче классификации не существует. Вопрос №3 Как называется подход к реализации градиентного спуска, когда на каждой итерации обучающая выборка просматривается целиком, и только после этого изменяется набор весов? Итерационный подход. Целостный подход. Весовой подход. Градиентный подход. Пакетный подход. Стохастический подход. Алгоритмы по указанной схеме не реализуются. Вопрос №4 В чём заключается задача кластеризации? Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества. Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества. Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую. Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов. Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству. Такой задачи в машинном обучении не существует. Вопрос №5 Как называются методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных? Обучение с подкреплением. Неконтролируемое обучение. Контролируемое обучение. Полу контролируемое обучение. Методы классификации. Регрессия. Вопрос №6 Как называется регрессия с несколькими свободными переменными? Одномерная регрессия. Двумерная регрессия. Трёхмерная регрессия. Многомерная регрессия. Линейная регрессия. Экспоненциальная регрессия. Нелинейная регрессия. Вопрос №7 Как называется регрессия с участием одной свободной переменной? Одномерная регрессия. Двумерная регрессия. Трёхмерная регрессия. Многомерная регрессия. Линейная регрессия. Экспоненциальная регрессия. Нелинейная регрессия. Вопрос №8 Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как Простейший метод ближайшего соседа. Метод k ближайших соседей. Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей. Метод парзеновского окна переменной ширины. Метод потенциальных функций. Метод парзеновского окна фиксированной ширины. Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует. Вопрос №9 Как вычисляется дисперсия остатков? где SSE – среднеквадратическая ошибка. где SSE – функция регрессионной зависимости. где SSE – фактическое значение функции. где SSE – среднеквадратическая ошибка. где SSE – функция регрессионной зависимости. где SSE – фактическое значение функции. Вопрос №10 Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона? Числу слоёв между ними. Числу S-элементов между ними. Числу A-элементов между ними. Числу R-элементов между ними. Числу слоёв между ними с S-элементами. Числу слоёв между ними с A-элементами. Числу слоёв между ними с R-элементами. Вопрос №11 К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей? Контролируемое обучение. Неконтролируемое обучение. Деревья принятия решений. Метод наименьших квадратов. Метод опорных векторов. Обучение с подкреплением. Вопрос №12 Как можно определить рабочую папку в среде R? getwd setwd pwd applywd selectwd getworkdirectory Вопрос №13 Как называется процесс подкрепления, при котором вес связи, начинающийся на активном элементе и оканчивающийся на элементе , изменяется на величину r, знак которой совпадает со знаком сигнала ? Положительное подкрепление. Отрицательное подкрепление. Альфа-система подкрепления. r-положительное подкрепление. r-отрицательное подкрепление. Связанное подкрепление. Такого процесса подкрепления не существует. Вопрос №14 К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества? Прогнозирование. Уменьшение размерности. Регрессия. Кластеризация. Классификация. Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения. Вопрос №15 В задачу какого метода машинного обучения входит выбор вектора минимизирующего ошибку S = |A  y|2: Метод наименьших квадратов. Многомерная регрессия. Линейный классификатор. Наивный байесовский классификатор. Кластеризация. Метод ближайших соседей. Вопрос №16 Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как Простейший метод ближайшего соседа. Метод k ближайших соседей. Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей. Метод парзеновского окна переменной ширины. Метод потенциальных функций. Метод парзеновского окна фиксированной ширины. Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует. Вопрос №17 Что такое ядро сглаживания в методе ближайших соседей? Неотрицательная монотонно невозрастающая функция [0; +∞]. Отрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞]. Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞]. Неотрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0]. Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0]. Вопрос №18 Зачем используется параметр skip в функции read.table()? Для указания имени загружаемого файла. Для указания имени экспортируемого файла. Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов. Для указания количества строк в файле. Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк. Для указания количества строк в файле, которое должно быть пропущено перед началом импортирования. Вопрос №19 В чём заключается задача метода наименьших квадратов? Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества. Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества. Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую. Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов. Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству. Выбор вектора  минимизирующего ошибку S = |A  y|2. Вопрос №20 Вызовом какой функции можно объединить данные в фрейм? data.frame data.table data.union data.combine data.merge data.pool Такой функции не существует. Комментарии: Комментарии: Оценка: Отлично Дата оценки: 04.11.2022 Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 179 Кбайт Фаил: 
(.docx)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 2 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Методы машинного обучения. / Онлайн Тест по дисциплине: Методы машинного обучения.
Вход в аккаунт: