Онлайн Тест 2 по дисциплине: Методы машинного обучения.

ID: 234609
Дата закачки: 29 Марта 2023
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Вопрос №1
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится логистическая регрессия?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод ансамблей.

Обучение с подкреплением.

Вопрос №2
В чём заключаются два основных требования к методам понижения размерности?

Количество новых признаков должно быть меньше количества исходных признаков; новые признаки должны содержать как можно больше информации из исходных признаков.

Количество новых признаков должно быть больше количества исходных признаков; новые признаки должны содержать как можно больше информации из исходных признаков.

Количество новых признаков должно быть больше количества исходных признаков; новые признаки должны содержать как можно меньше информации из исходных признаков.

Количество новых признаков должно быть меньше количества исходных признаков; новые признаки должны содержать как можно меньше информации из исходных признаков.

Задача понижения размерности не может быть решена.

Вопрос №3
Что такое нечёткие классы в задаче классификации?

Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.

Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.

Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.

Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.

Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.

Таких классов в задаче классификации не существует.

Вопрос №4
Зачем используется параметр header в функции read.table()?

Для указания имени загружаемого файла.

Для указания имени экспортируемого файла.

Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.

Для указания количества строк в файле.

Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.

Такого параметра не существует.

Вопрос №5
Как называется логический решающий элемент, который выдаёт выходной сигнал, когда алгебраическая сумма его входных сигналов ai равна или превышает некоторую пороговую величину i  0. Выходной сигнал ai* = +1, если была превышена пороговая величина i, в противном случае он равен нулю?

S-элемент.

A-элемент.

R-элемент.

D-элемент.

N-элемент.

E-элемент.

Такого элемента не существует.

Вопрос №6
Пусть персептрон определён через предикаты. Как называется персептрон, если для каждого предиката F из Ф диаметр множества точек плоскости, от которых зависит F, не превосходит некоторой фиксированной величины?

Персептрон с последовательными связями.

Персептрон с перекрёстными связями.

Персептрон с обратной связью.

Персептрон, ограниченный по диаметру.

Персептрон ограниченного порядка.

Персептрон Гамбы.

Случайный персептрон.

Ограниченный персептрон.

Вопрос №7
К какой области машинного обучения относится задача исследования влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую?

Прогнозирование.

Уменьшение размерности.

Регрессия.

Кластеризация.

Классификация.

Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.

Вопрос №8
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод главных компонент?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод опорных векторов.

Обучение с подкреплением.

Вопрос №9
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна переменной ширины?

Такого вида метода ближайших соседей не существует.

Вопрос №10
Как называется регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций?

Одномерная регрессия.

Двумерная регрессия.

Трёхмерная регрессия.

Многомерная регрессия.

Линейная регрессия.

Экспоненциальная регрессия.

Нелинейная регрессия.

Вопрос №11
Что такое контролируемое обучение?

Методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных.

Методы машинного обучения, используемые для обнаружения неявных связей на немаркированном множестве данных.

Методы машинного обучения, в которых нет размеченного множества данных, но есть некоторая форма обратной связи, помогающая прогнозировать свойства объектов.

Методы машинного обучения для предсказания следующего элемента в последовательности.

Методы машинного обучения для сопоставления объектов с классами.

Таких метод машинного обучения не существует.

Вопрос №12
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится анализ независимых компонент?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод опорных векторов.

Обучение с подкреплением.

Вопрос №13
Как называется элемент, который выдаёт выходной сигнал r* = +1, если сумма его входных сигналов является строго положительной, и сигнал r* = 1, если сумма его входных сигналов является строго отрицательной. Если сумма входных сигналов равна нулю, выход можно считать либо равным нулю, либо неопределённым?

S-элемент.

A-элемент.

R-элемент.

D-элемент.

N-элемент.

E-элемент.

Такого элемента не существует.

Вопрос №14
Как называется регрессия с участием одной свободной переменной?

Одномерная регрессия.

Двумерная регрессия.

Трёхмерная регрессия.

Многомерная регрессия.

Линейная регрессия.

Экспоненциальная регрессия.

Нелинейная регрессия.

Вопрос №15
В чём заключается задача регрессионного анализа?

Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества.

Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества.

Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую.

Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов.

Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству.

Такой задачи в машинном обучении не существует.

Вопрос №16
Зачем используется параметр nrows в функции read.table()?

Для указания имени загружаемого файла.

Для указания имени экспортируемого файла.

Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.

Для указания количества строк в файле.

Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.

Для указания количества строк, которое должно быть с читано из загружаемой таблицы.

Вопрос №17
Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если множество Ф предикатов F бесконечно, а множество значений принимаемых коэффициентами k, конечно:

Персептрон с последовательными связями.

Персептрон с перекрёстными связями.

Персептрон с обратной связью.

Персептрон, ограниченный по диаметру.

Персептрон ограниченного порядка.

Персептрон Гамбы.

Случайный персептрон.

Ограниченный персептрон.

Вопрос №18
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод опорных векторов.

Обучение с подкреплением.

Вопрос №19
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта к классу с определённой вероятностью?

Непересекающиеся классы.

Пересекающиеся классы.

Нечёткие классы.

Полу пересекающиеся классы.

Непересекающиеся нечёткие классы.

Пересекающиеся нечёткие классы.

Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.

Вопрос №20
Как называется подход к реализации градиентного спуска, когда на каждой итерации алгоритма из обучающей выборки каким-то (случайным) образом выбирается только один объект. Таким образом вектор весов настраивается на каждый вновь выбираемый объект?

Итерационный подход.

Целостный подход.

Весовой подход.

Градиентный подход.

Пакетный подход.

Стохастический подход.

Алгоритмы по указанной схеме не реализуются.

=============================================

Комментарии:
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, пройду тест БЕСПЛАТНО!
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 187,4 Кбайт
Фаил: