Методы решения некорректно поставленных задач
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
ВВЕДЕНИЕ
Среди математических задач выделяется класс задач, решения которых неустойчивы к малым изменениям исходных данных. Они характеризуются тем, что сколь угодно малые изменения исходных данных могут приводить к произвольно большим изменениям решений. Задачи подобного типа, по существу, являются плохо поставленными. Они принадлежат к классу некорректно поставленных задач.
Быстро растущее использование вычислительной техники требует развития вычислительных алгоритмов для решения широких классов задач. Но что надо понимать под «решением» задачи? Каким требованиям должны удовлетворять алгоритмы нахождения « решений »?
Классические концепции и постановки задач не отражают многих особенностей встречающихся на практике задач. Мы покажем это на примере.
Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений
Az=u,
где z — искомый вектор, и — известный вектор, А ={aij} — квадратная матрица с элементами aij.
Если система невырожденная, т. е. detA 1 0, то она имеет единственное решение, которое можно найти по известным формулам Крамера или другими способами.
Если система вырожденная, то она имеет решение (притом не единственное) лишь при выполнении условий разрешимости, состоящих из равенств нулю со- ответствующих определителей.
Таким образом, прежде чем решить систему, надо проверить, вырожденная она или нет. Для этого требуется вычислить определитель системы detA.
Если п — порядок системы, то для вычисления detА требуется выполнить около п3 операций. С какой бы точностью мы ни производили вычисления, при достаточно большом значении п, вследствие накопления ошибок вычисления, мы можем получить значение detА, как угодно отличающееся от истинного. Поэтому желательно иметь (построить) такие алгоритмы нахождения решения системы, которые не требуют предварительного выяснения вырожденности или невырожденности системы.
Среди математических задач выделяется класс задач, решения которых неустойчивы к малым изменениям исходных данных. Они характеризуются тем, что сколь угодно малые изменения исходных данных могут приводить к произвольно большим изменениям решений. Задачи подобного типа, по существу, являются плохо поставленными. Они принадлежат к классу некорректно поставленных задач.
Быстро растущее использование вычислительной техники требует развития вычислительных алгоритмов для решения широких классов задач. Но что надо понимать под «решением» задачи? Каким требованиям должны удовлетворять алгоритмы нахождения « решений »?
Классические концепции и постановки задач не отражают многих особенностей встречающихся на практике задач. Мы покажем это на примере.
Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений
Az=u,
где z — искомый вектор, и — известный вектор, А ={aij} — квадратная матрица с элементами aij.
Если система невырожденная, т. е. detA 1 0, то она имеет единственное решение, которое можно найти по известным формулам Крамера или другими способами.
Если система вырожденная, то она имеет решение (притом не единственное) лишь при выполнении условий разрешимости, состоящих из равенств нулю со- ответствующих определителей.
Таким образом, прежде чем решить систему, надо проверить, вырожденная она или нет. Для этого требуется вычислить определитель системы detA.
Если п — порядок системы, то для вычисления detА требуется выполнить около п3 операций. С какой бы точностью мы ни производили вычисления, при достаточно большом значении п, вследствие накопления ошибок вычисления, мы можем получить значение detА, как угодно отличающееся от истинного. Поэтому желательно иметь (построить) такие алгоритмы нахождения решения системы, которые не требуют предварительного выяснения вырожденности или невырожденности системы.
Другие работы
Теоретическая механика РГАЗУ Задача 1 Рисунок 4 Вариант 8
Z24
: 18 ноября 2025
Определение реакций опор твёрдого тела
Определить реакции опор А и В плоской балки, если на нее действуют сосредоточенные силы Р1 и Р2, алгебраический момент пары сил М и равномерно распределенная нагрузка интенсивностью q.
Схемы нагружения десяти типов даны на рисунках под номерами от 1 до 10, а числовые данные для расчета приведены в таблице 6.
200 руб.
Контрольная работа. 1 семестр. 3 Вариант
BuP4uk
: 1 мая 2018
Задание №1
1. Автобусная остановка недалеко отсюда.
2. Несколько физиков Московского Университета работают над этой проблемой.
3. В этой комнате есть только лампы дневного света.
4. Принимающая сигнал антенна получает изображение и аудио сигналы.
5. Кабельная телефонная сеть подводной лодки свободна от затухания и помех.
6. Современный информационный взрыв не зародился бы без телевидения и радио.
Задание №2
1. Российская химическая наука успешно решает множество сложных проблем.
is solving – р
100 руб.
Выдающийся советский психолог и педагог П.П. Блонский
Aronitue9
: 23 марта 2013
Павел Петрович Блонский (1884-1944) выдающийся советский ученый, психолог и педагог. Деятельность его была чрезвычайно многогранна. Широко и разносторонне образованный и эрудированный человек, он отличался глубиной и смелостью мысли в постановке и решении актуальных научных проблем. П.П.Блонский написал около 200 трудов по различным вопросам психологии, педагогики и философии. Среди них – капитальные монографии, учебники, методические и экспериментальные исследования. Многие из них не утратили с
Перспективы развития мягкой и жесткой интеграции
Qiwir
: 5 ноября 2013
Оглавление 1
Введение 2
ГЛАВА 1. Теоретические основы экономической интеграции 4
1.1 Основные формы и этапы региональной экономической интеграции 4
1.2. Выгоды и издержки различных форм интеграционных группировок 9
1.3. Роль частных институтов в интеграционном процессе 11
1.4. Сочетание глобализации и регионализации. «Новый регионализм» 13
ГЛАВА 2. Практика дифференциации жесткой и мягкой интеграции. 17
2.1. Классический пример жесткой интеграции - ЕС 17
2.2. Классический пример мягкой
10 руб.