Настройка и решение обратной петрофизической задачи
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Аннотация
Предлагается использовать совместно параметрические и непараметрические петрофизические взаимосвязи при применении оптимизационного способа комплексной обработки и поддержи интерпретации данных каротажа. Программа опробована на методических тестах и в конкретных геолого-геофизических условиях.
Введение
Начиная с работы Л.А.Халфина [1] и последующих публикаций Ф.М.Гольцмана[2], а также работ по раскрытию механизмов Л.С.Полака (1970) и cтатистической регуляризации В.Ф.Турчина (1974) в геофизику, а впоследствии и в каротаж (Б.Н.Еникеев 1974 [3]), проникли и распространились методы решения (системы GLOBAL (1979), ULTRA (1982), OPTCOM (1987), SOLVER (1987), PST(1992), ELAN (1993)) и настройки (Б.Н.Еникеев 1985 [4]) систем петрофизических взаимосвязей. Близкие по идеологии постановки активно распространяются в последнее время и на западе [5].
К сожалению, все реже обращается внимание на то, что надежность решения получаемого использованием этого метода, как и cравнительно новых методов обработки данных (таких как нейронные сети, деревья решений, размытые множества) зависит не только от качества реализации вычислительного алгоритма, но в первую очередь от адекватности и полноты используемой априорной информации.
В практика интерпретации мы нередко сталкиваемся со случаями, когда эта информация или трудно доступна или просто плохо используется специалистами, поскольку не осознается ими или не описывается в рамках известных им представлений. Ниже предлагается способ комплексирования решений, полученных одновременно параметрическими и непараметрическими методами.
Предлагается использовать совместно параметрические и непараметрические петрофизические взаимосвязи при применении оптимизационного способа комплексной обработки и поддержи интерпретации данных каротажа. Программа опробована на методических тестах и в конкретных геолого-геофизических условиях.
Введение
Начиная с работы Л.А.Халфина [1] и последующих публикаций Ф.М.Гольцмана[2], а также работ по раскрытию механизмов Л.С.Полака (1970) и cтатистической регуляризации В.Ф.Турчина (1974) в геофизику, а впоследствии и в каротаж (Б.Н.Еникеев 1974 [3]), проникли и распространились методы решения (системы GLOBAL (1979), ULTRA (1982), OPTCOM (1987), SOLVER (1987), PST(1992), ELAN (1993)) и настройки (Б.Н.Еникеев 1985 [4]) систем петрофизических взаимосвязей. Близкие по идеологии постановки активно распространяются в последнее время и на западе [5].
К сожалению, все реже обращается внимание на то, что надежность решения получаемого использованием этого метода, как и cравнительно новых методов обработки данных (таких как нейронные сети, деревья решений, размытые множества) зависит не только от качества реализации вычислительного алгоритма, но в первую очередь от адекватности и полноты используемой априорной информации.
В практика интерпретации мы нередко сталкиваемся со случаями, когда эта информация или трудно доступна или просто плохо используется специалистами, поскольку не осознается ими или не описывается в рамках известных им представлений. Ниже предлагается способ комплексирования решений, полученных одновременно параметрическими и непараметрическими методами.
Другие работы
Расчет и проектирование червячного редуктора
Oldfoxes
: 29 марта 2010
Расчет и проектирование
червячного редуктора
1 Назначение и область применения привода
2 Выбор электродвигателя и кинематический расчет
3 Определение мощностей и передаваемых крутящих моментов валов
4 Расчет червячной передачи
5 Предварительный расчет диаметров валов
6 Подбор и проверочный расчет муфты
7 Предварительный выбор подшипников
8 Компоновочная схема
9 Выбор и проверочный расчет шпоночных соединений
10 Расчет валов по эквивалентному моменту
11 Расчет валов на выносливость (провероч
Курсовая работа по дисциплине: Вычислительная математика. Вариант 03
IT-STUDHELP
: 13 мая 2022
Задание
Напряжение в электрической цепи описывается дифференциальным уравнением с начальным условием.
Найти аналитически интервал изоляции положительного корня заданного нелинейного уравнения, вычислив производную левой части уравнения и составив таблицу знаков левой части уравнения на всей числовой оси.
Написать программу, которая:
находит k – наименьший положительный корень заданного нелинейного уравнения из найденного в пункте 1 интервала изоляции с точностью 0.001 методом: деления попола
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Техника и технологии первичной обработки сигналов Вариант 01
KVASROGOV
: 21 апреля 2021
Контрольная работа
по дисциплине: Техника и технологии первичной обработки сигналов
Вариант 01
200 руб.
Электронная библиотека СНиПов и ГОСТОВ Томского ЦНТИ
123456
: 8 мая 2012
"Электронная библиотека СНиПов и ГОСТов Томского ЦНТИ"
выпуск 6 (февраль 2001 г.)
часть 1
ВН (Ведомственные нормы)
ВНП (Ведомственные нормы проектирования)
ВНТП (Ведомственные нормы технологического проектирования)
ВСН (Ведомственные строительные нормы)
ВСП (Ведомственные своды правил)
ГН (Гигиенические нормы)
ГЭСН-2001 (Государственные элементные сметные нормы на строительные работы)
ГЭСНм-2001 (Государственные элементные сметные нормы на монтаж оборудования)
ГЭСНп-2001 (Государственн