Настройка и решение обратной петрофизической задачи
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Аннотация
Предлагается использовать совместно параметрические и непараметрические петрофизические взаимосвязи при применении оптимизационного способа комплексной обработки и поддержи интерпретации данных каротажа. Программа опробована на методических тестах и в конкретных геолого-геофизических условиях.
Введение
Начиная с работы Л.А.Халфина [1] и последующих публикаций Ф.М.Гольцмана[2], а также работ по раскрытию механизмов Л.С.Полака (1970) и cтатистической регуляризации В.Ф.Турчина (1974) в геофизику, а впоследствии и в каротаж (Б.Н.Еникеев 1974 [3]), проникли и распространились методы решения (системы GLOBAL (1979), ULTRA (1982), OPTCOM (1987), SOLVER (1987), PST(1992), ELAN (1993)) и настройки (Б.Н.Еникеев 1985 [4]) систем петрофизических взаимосвязей. Близкие по идеологии постановки активно распространяются в последнее время и на западе [5].
К сожалению, все реже обращается внимание на то, что надежность решения получаемого использованием этого метода, как и cравнительно новых методов обработки данных (таких как нейронные сети, деревья решений, размытые множества) зависит не только от качества реализации вычислительного алгоритма, но в первую очередь от адекватности и полноты используемой априорной информации.
В практика интерпретации мы нередко сталкиваемся со случаями, когда эта информация или трудно доступна или просто плохо используется специалистами, поскольку не осознается ими или не описывается в рамках известных им представлений. Ниже предлагается способ комплексирования решений, полученных одновременно параметрическими и непараметрическими методами.
Предлагается использовать совместно параметрические и непараметрические петрофизические взаимосвязи при применении оптимизационного способа комплексной обработки и поддержи интерпретации данных каротажа. Программа опробована на методических тестах и в конкретных геолого-геофизических условиях.
Введение
Начиная с работы Л.А.Халфина [1] и последующих публикаций Ф.М.Гольцмана[2], а также работ по раскрытию механизмов Л.С.Полака (1970) и cтатистической регуляризации В.Ф.Турчина (1974) в геофизику, а впоследствии и в каротаж (Б.Н.Еникеев 1974 [3]), проникли и распространились методы решения (системы GLOBAL (1979), ULTRA (1982), OPTCOM (1987), SOLVER (1987), PST(1992), ELAN (1993)) и настройки (Б.Н.Еникеев 1985 [4]) систем петрофизических взаимосвязей. Близкие по идеологии постановки активно распространяются в последнее время и на западе [5].
К сожалению, все реже обращается внимание на то, что надежность решения получаемого использованием этого метода, как и cравнительно новых методов обработки данных (таких как нейронные сети, деревья решений, размытые множества) зависит не только от качества реализации вычислительного алгоритма, но в первую очередь от адекватности и полноты используемой априорной информации.
В практика интерпретации мы нередко сталкиваемся со случаями, когда эта информация или трудно доступна или просто плохо используется специалистами, поскольку не осознается ими или не описывается в рамках известных им представлений. Ниже предлагается способ комплексирования решений, полученных одновременно параметрическими и непараметрическими методами.
Другие работы
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Радиоприемные устройства. Исследование диапазонного усилителя радиочастоты на полевом транзисторе. (5 семестр).
ua9zct
: 17 ноября 2015
1. Цель работы
Изучение физических основ и основ теории построения усилителей радиочастоты (УРЧ). Экспериментальное исследование и изучение основных особенностей работы транзисторного усилителя радиочастоты в диапазоне частот.
2. Расчетная часть
2.1. Рассчитать резонансный коэффициент усиления в трех точках диапазона 500…750 кГц (на крайних и средней частотах) для схемы с двойным автотрансформаторным включением контура.
2.2. Рассчитать полосу пропускания усилителя при неравномерности 3 дБ в т
50 руб.
Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Лабораторная работа№1,2,3. вариант 15
masnev
: 10 января 2020
Лабораторная работа No1 «Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями»
Таблица 1 – Исходные данные к задаче лабораторной работы 1.4
Предпоследняя цифра пароля i, номера наблюдений Последняя цифра пароля Р - доверительная вероятность Класс точности СИ, γ %
1 1 - 5 5 0,999 0,1
Таблица 2 – Исходные данные к задаче лабораторной работы 1.4
i, No наблюдений 1 2 3 4 5
f, Гц 114,40 114,34 114,38 114,33 114,29
Лабораторная работа No2«Поверка аналогового измер
1000 руб.
Формирование и развитие организационной культуры на примере ООО «Тригон» )
Donbass773
: 2 мая 2018
Исходные данные к работе
Аксененко, Ю.Н. и др. Социология и психология управления/ Ю. и др. – Ростов: Феникс, 2012; Виханский, О.С., Наумов А.И. Менеджмент / О.С. Виханский.- М.: Гардарики, 2013; Теория организации / Б.З. Мильнер. – М.: Инфра-М., 2012; Резник, С.Д. Организационное поведение / С.Д. Резник; М.: ИНФРА-М, 2013; Рогожин, С.В., Рогожина Т.В. Теория организации. – М.: Изд-во «Экзамен», 2012.
Индивидуальное задание
Рассмотреть сущность организационной культуры, описать организационную
1000 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Управление информационной безопасностью в телекоммуникационных системах. Билет №57
IT-STUDHELP
: 17 мая 2021
Билет № 57
2. Как классифицируют в CRAMM уровни угроз?
а) в диапазоне 2-10
б) цветовой индикацией «красный-желтый-зеленый»
в) шкала «низкий - средний – высокий»
г) вероятностное значение в диапазоне [0;1]
3.Укажите основные цели методики CRAMM
а) оптимизация расходов на средства контроля и защиты
б) комплексное планирование и управление рисками
в) автоматизация процедур управления рисками
г) нет правильного ответа
4. Выберите какие из предложенных стандартов содержат правила управления инфо
550 руб.