Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
99 Контрольная работа (новая) по дисциплине "Теория информации"ID: 158445Дата закачки: 17 Октября 2015 Продавец: Greenberg (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Контрольная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: 1. Вычислить энтропию Шеннона для символов ФИО. 2. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 3. Построить код Фано для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 4. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 5. Построить код Гилберта-Мура для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 6. Сравнить между собой энтропию Шеннона, вычисленную в п.1, и величины средних длин кодового слова для построенных кодов. Комментарии: Я выполнил эту работу в 2015 году. Замечаний не было. Я работаю решающим в интернете. Могу выполнить эту работу и для других студентов. Моя почта: dy1279@mail.ru Размер файла: 26,6 Кбайт Фаил: ![]()
Скачано: 31 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать!
СИНЕРГИЯ Правоведение (Темы 1-15) Тест 98 баллов
СИНЕРГИЯ Экономика и финансы организации Тест 97 баллов 2024 год СИНЕРГИЯ Теория государства и права Тест 100 баллов 2023 год СИНЕРГИЯ Экономика и финансы организации - Тест 90 балоов 2023 год СИНЕРГИЯ Теория финансов Тест 100 баллов СИНЕРГИЯ Правотворчество. Тест 100 баллов 2024 год СИНЕРГИЯ Теория и технология нормотворчества Магистратура Тест 100 баллов Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Программирование / Контрольная работа (новая) по дисциплине "Теория информации"