Теория информации. Лабораторная работа № 1- № 5
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Теория информации, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
05.01.2017
-
Размер:
2 MB
-
Покупок:
17
-
Добавил:
gnv1979
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f2.txt
|
Lab1.cpp
|
|
Lab1.exe
|
Лабораторная 1.doc
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f2.txt
|
|
Lab2.cpp
|
|
Lab2.exe
|
|
Лабораторная 2.doc
|
|
|
|
Отчет.doc
|
|
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1res.txt
|
|
Лабораторная 3.cpp
|
|
Лабораторная 3.exe
|
|
|
|
f2
|
|
f2.txt
|
|
f2res.txt
|
|
Лабораторная 3.cpp
|
|
Лабораторная 3.exe
|
|
|
|
Лабораторная работа 4.doc
|
|
|
|
|
|
f2.txt
|
|
f2resultat.txt
|
|
Project1.bpf
|
|
Project1.bpr
|
|
Project1.exe
|
|
Project1.res
|
|
Project1.~bpr
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1resultat.txt
|
|
Project1.exe
|
|
Project1.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
|
|
Лабораторная 5.doc
|
|
|
|
|
|
f2.txt
|
|
f2kodir.txt
|
|
Project1.tds
|
|
Unit1.obj
|
|
Лабораторная 5.cpp
|
|
Лабораторная 5.exe
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1kodir.txt
|
|
Project1.tds
|
|
Unit1.obj
|
|
Лабораторная 5.cpp
|
|
Лабораторная 5.exe
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содержать последовательность символов с равномерным распределением, т.е. символы встречаются в последовательности равновероятно и независимо.
Второй файл (F2) содержит последовательность символов с неравновероятным распределением.
2. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии созданных текстовых файлов. Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты.
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Теоретическое значение энтропии
(отдельные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
(для пар символов)
F1
F2
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами лабораторной работы 1.
Название текста Максимально возможное значение энтропии Оценка энтропии
(одиночные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов)
Текст №1
(фрагмент художественного произведения)
Текст №2 (фрагмент художественного произведения)
Текст написанной программы
Тема: Оптимальное побуквенное кодирование.
Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторных работах №1,2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Тема: Методы почти оптимального кодирования.
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Тема: Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Шеннона Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содержать последовательность символов с равномерным распределением, т.е. символы встречаются в последовательности равновероятно и независимо.
Второй файл (F2) содержит последовательность символов с неравновероятным распределением.
2. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии созданных текстовых файлов. Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты.
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Теоретическое значение энтропии
(отдельные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
(для пар символов)
F1
F2
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами лабораторной работы 1.
Название текста Максимально возможное значение энтропии Оценка энтропии
(одиночные символы) Оценка энтропии
(частоты пар символов)
Текст №1
(фрагмент художественного произведения)
Текст №2 (фрагмент художественного произведения)
Текст написанной программы
Тема: Оптимальное побуквенное кодирование.
Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторных работах №1,2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Тема: Методы почти оптимального кодирования.
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Тема: Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Шеннона Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Дополнительная информация
Год сдачи лабораторных работ 2016. Оценка зачет. Работы выполнена без замечаний на С++.
Похожие материалы
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++
rmn77
: 17 февраля 2019
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Все варианты.
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 ил
rmn77
: 17 февраля 2019
10 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Тема: Оптимальное побуквенное кодирование
Тема: Методы почти оптимального кодирования
Тема: Почти оптимальное кодирование
sibguter
: 17 октября 2018
69 руб.
Теория информации. Лабораторные работы 1-5
aikys
: 12 февраля 2018
Л Р1
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и за-главные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, про-бел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки веро-ятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шен
aikys
: 12 февраля 2018
80 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5.
growlist
: 12 апреля 2017
Лабораторная работа №1:
Задание:
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) долж
growlist
: 12 апреля 2017
30 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5
danila1271
: 28 ноября 2016
Лабораторная №1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем
danila1271
: 28 ноября 2016
70 руб.
Лабораторные работы №1-№5 по Теории Информации
fominovich
: 5 сентября 2015
Лабораторная работа № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой
fominovich
: 5 сентября 2015
1000 руб.
Теория Информации. Лабораторные работы №№1-5
Иван90
: 13 марта 2015
1.Вычисление энтропии Шеннона
2.Оптимальный код Хаффмана
3.Почти оптимальное алфавитное кодирование
4.Адаптивное кодирование
5.Словарные коды
Иван90
: 13 марта 2015
500 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Для всех вариантов.
Алексей134
: 25 марта 2020
Лабораторная работа №1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем
Алексей134
: 25 марта 2020
50 руб.
Другие работы
Скважинная установка электроприводных центробежных насосов для западно-малобалыкского месторождения
neftyanik
: 30 апреля 2018
В работе рассмотрена скважинная установка электроприводных центробежных насосов для Западно-Малобалыкского месторождения. Выполнен анализ работы погружного насоса в условиях данного месторождения. Выбрано дополнительное вспомогательное оборудование для обеспечения бесперебойной работы установки погружных насосов на месторождении.
В первом разделе проведен анализ существующих схем и конструкций установок электроприводных центробежных насосов.
Во втором разделе патентная проработка и обоснование в
neftyanik
: 30 апреля 2018
999 руб.
Повышение эксплуатационной надежности трактора “Беларус” класса 3.0 путем совершенствования бортовой передачи (дипломный проект)
Shloma
: 12 мая 2020
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ ...............................................................9
1. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОЛЕСНЫХ ТРАКТОРОВ КЛАССА 2...5 .12
2. АНАЛИЗ МЕХАНИЗМА БОРТОВЫХ ПЕРЕДАЧ, ПЛАНЕТАРНЫХ ПЕРЕДАЧ..........................................15
2.1 Сравнительный анализ схем аналогов разрабатываемого узла...............17
2.2 Пути развития конструкций задних мостов ..........28
3. ПАТЕНТНЫЙ ОБЗОР............................29
3.1 Пути повышения надёжности работы бортовой переда
Shloma
: 12 мая 2020
1590 руб.
Спутниковые и радиорелейные системы передачи. Курсовая работа. Вариант № 20
bioclown
: 14 января 2013
Исходные данные:
Тип аппаратуры – «Радиан-МС»
Конфигурация системы: (1 + 1);
Число рабочих стволов – 1;
Скорость передачи информации в одном стволе – 1024 кбит/с;
Длина ЦРРЛ – 100 км;
Длина пролета R0 – 45 км;
Значение вертикального градиента диэлектрической проницаемости тропосферы : – 8,5∙10-8 1/м;
Стандартное отклонение градиента : 9∙10-8 1/м;
Номер климатического района – 1;
Высотные отметки точек профиля пролета приведены в таблице 1.
Таблица 1. Высотные отметки профиля пролета у(Кi).
bioclown
: 14 января 2013
99 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория телетрафика. Задача №3
Елена22
: 15 апреля 2022
Задача №3.
Полнодоступный пучок из 5 линий обслуживает поток вызовов. Определить нагрузку, которая может поступать на этот пучок при потерях по вызовам 1 ‰ в случае простейшего потока и примитивного потока от 20 и 10 источников. По результатам расчетов сделать выводы.
Елена22
: 15 апреля 2022
80 руб.
