Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2). Лабораторная работа №1, 2, 3, 4, 5. Вариант 13

Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2). Лабораторная работа №1. Вариант 13
Организация численных и символьных вычислений в системе инженерных расчётов Matlab
Цель: Получить навыки в выполнении простейших математических вычислений в среде Matlab.

Задание:
1. Повторить синтаксис и семантику языка программирования системы Matlab.
2. Изучить функциональные возможности текстового редактора программ системы Matlab
3. Выбрать математические функции f(x) и F(x,y) в соответствии с вариантом.
4. Разработать функции Matlab, реализующие численное вычисление выбранных функций.
5. Построить двумерный и трёхмерный график данных функций.
6. Записать полученные функции символьным образом.
7. Упростить записанные символьные выражения.
8. Построить двумерный и трёхмерный графики символьных выражений.
9. Сравнить графики для символьных и численных выражений.

Лабораторная работа №2
«Организация доступа к базам данных в системе инженерных расчётов Matlab»
Цель: Изучить принципы организации интерфейса доступа к базам данных в системе Matlab на примере доступа к Microsoft Access.
Задание:
1. Создать базу данных учёта посещаемости студентами занятий, которая содержит следующие таблицы: Список групп, Список студентов, Перечень занятий, Занятия групп, Посещаемость студентов.
2. Заполнить таблицы: Список групп, Список студентов, Перечень занятий, Занятия групп.
3. Установить ODBC драйвер к сформированной базе данных.
4. Написать функцию чтения в матрицы Matlab структур содержимое таблиц базы данных.
5. Написать функцию обновления содержимого таблиц базы данных из матрицы Matlab структур.
6. Написать функцию добавления записей в таблицу Посещаемость студентов.
7. Отладить разработанные функции
8. Проверить результат их выполнения с использованием системы управления базы данных Microsoft Access.


Лабораторная работа №3. Вариант 13
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]

Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.

Таблица 1 Варианты задания к лабораторной работе:
№ варианта а b т x0
13 7 5 2^10 произвольно


Лабораторная работа №4. Вариант 13
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона

Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
3. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
4. Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
5. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
6. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.


Лабораторная работа №5. Вариант 13
Моделирование экспоненциального распределения

Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
4. Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
5. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.

Выполнение на заказ дипломных, курсовых, лабораторных и
контрольных для ускоренников, ЗО, ДО и магистратуры tokarev.const@yandex.ru