Лабораторные работы №1-3 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2». Вариант общий. 2019 год.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Таблица 1 - Результаты работы программ
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Таблица 1 - Результаты работы программ
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Таблица 2 - Результаты работы программы построения АВЛ-дерева для массива целых чисел
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты Контр.
сумма Высота фактическая Теор. оценки для сред. высоты
100
200
300
400
500
Дополнительная информация
Мачикина Е.П. 2019 год.
Похожие материалы
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант общий
xtrail
: 22 июля 2024
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
- размер дерева;
- высоту дерева;
- среднюю высоту дерева;
- контрольную сумму данных в вершинах дерева;
- Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран по
900 руб.
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Daniil2001
: 17 января 2022
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Формулировка задания:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
15 руб.
Лабораторная работа №№1-5 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант общий
SibGOODy
: 21 апреля 2018
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы:
Изучение процесса программного построения ИСДП.
Задание
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность да
500 руб.
Лабораторная работа №1-3 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных». Часть 1. Вариант общий.
teacher-sib
: 29 октября 2018
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
(часть 1 Методы сортировки и поиска)
Задание
Методы сортировки массивов.
Цель работы: Освоить методы сортировки массивов.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методами прямого выбора, методом Шелла и методом пирамидальной сортировки (или методом Хоара на выбор).
2. Отладить правильность работы сортировок на массивах малой длины. Кроме того, контролировать правильность сортировки путем подсчета контрольной суммы и числа сер
500 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант №15
IT-STUDHELP
: 25 декабря 2022
Лабораторная работа №1
ЗАДАНИЕ
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на э
1200 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант №29
IT-STUDHELP
: 25 декабря 2022
Лабораторная работа №1
ЗАДАНИЕ
Тема: идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на
1200 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2).Лабораторные работы 1-5. Общий вариант.
Bodibilder
: 29 мая 2019
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
· размер дерева;
· высоту дерева;
· среднюю высоту дерева;
· контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся пос
25 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
60 руб.
Другие работы
Зачёт. Системы коммутации
DO-DO SIBSUTI
: 26 сентября 2019
Зачёт Системы коммутации
1. Общая характеристика стандарта GSM. Особенности GSM по сравнению с аналоговыми стандартами ССПО 3
2. Техническая характеристика и структурная схема ЦСК типа "SI 2000 V.5" 4
Ромашова Т. И. -зачёт 2019г
200 руб.
МЧ00.12.00.00 СБ - Отводка с винтовым приводом
Чертежи
: 13 октября 2021
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16
Отводки применяют для включения и выключения сцепных муфт без остановки ведущего вала.
На полу или стене устанавливают стойку поз. 2. Конец винта поз. 16 входит в продольный паз оси поз. 7 и таким образом обеспечивается возможность регулирования кольца отводки по высоте. В продольные пазы полос рычага поз. 5 входят пальцы полуколец поз. 3, 4 разъемного кольца отводки, надеваемого на подвижную муфту (на чертеже не показана). Левый конец рычага образует в
180 руб.
Переработка жидкого топлива
wizardikoff
: 18 февраля 2012
1.1 Нефть, ее происхождение и состав
1.2 Нефтепродукты
1.3 Общая схема переработки нефти
1.4 Подготовка нефти к переработке
1.5 Первичная перегонка нефти
1.6 Крекинг нефтепродуктов
1.6.1 Виды крекинг-процесса
1.6.2 Термохимические превращения углеводородов
1.6.З Каталитический крекинг нефтепродуктов
1.6.4 Гидрокрекинг нефтепродуктов
1.7 Каталитический риформинг нефтепродуктов
1.7.1 Физико-химические основы процесса
1.7.2 Технология каталитического риформинга
1.9 Коксование нефтяных остатк
Экзаменационная работа по дисциплине"Программирование мобильных устройств приложений" Билет №5
denchik1994
: 22 марта 2015
Билет 5
1. Основные принципы ООП: инкапсуляция,
2. Среда разработки Eclipce. Компоненты.
200 руб.