Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторные работы №1,2,3. Общий вариант.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon .suo
material.view.file_icon
material.view.file_icon Lab1.exe
material.view.file_icon Lab1.ilk
material.view.file_icon Lab1.pdb
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Example_1.obj
material.view.file_icon Lab1.log
material.view.file_icon
material.view.file_icon CL.command.1.tlog
material.view.file_icon CL.read.1.tlog
material.view.file_icon CL.write.1.tlog
material.view.file_icon Lab1.lastbuildstate
material.view.file_icon link.command.1.tlog
material.view.file_icon link.read.1.tlog
material.view.file_icon link.write.1.tlog
material.view.file_icon vc140.idb
material.view.file_icon vc140.pdb
material.view.file_icon Example_1.cpp
material.view.file_icon Lab1.vcxproj
material.view.file_icon Lab1.vcxproj.filters
material.view.file_icon Lab1.sln
material.view.file_icon Lab1.VC.db
material.view.file_icon Отчёт.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon .suo
material.view.file_icon
material.view.file_icon Lab2.exe
material.view.file_icon Lab2.ilk
material.view.file_icon Lab2.pdb
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Expample_1.obj
material.view.file_icon Lab2.log
material.view.file_icon
material.view.file_icon CL.command.1.tlog
material.view.file_icon CL.read.1.tlog
material.view.file_icon CL.write.1.tlog
material.view.file_icon Lab2.lastbuildstate
material.view.file_icon link.command.1.tlog
material.view.file_icon link.read.1.tlog
material.view.file_icon link.write.1.tlog
material.view.file_icon vc140.idb
material.view.file_icon vc140.pdb
material.view.file_icon Expample_1.cpp
material.view.file_icon Lab2.vcxproj
material.view.file_icon Lab2.vcxproj.filters
material.view.file_icon Lab2.vcxproj.user
material.view.file_icon Lab2.sln
material.view.file_icon Lab2.VC.db
material.view.file_icon Отчёт.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon .suo
material.view.file_icon
material.view.file_icon Lab3.exe
material.view.file_icon Lab3.ilk
material.view.file_icon Lab3.pdb
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Example1.obj
material.view.file_icon example1.obj.enc
material.view.file_icon Lab3.log
material.view.file_icon
material.view.file_icon CL.command.1.tlog
material.view.file_icon CL.read.1.tlog
material.view.file_icon CL.write.1.tlog
material.view.file_icon Lab3.lastbuildstate
material.view.file_icon link.command.1.tlog
material.view.file_icon link.read.1.tlog
material.view.file_icon link.write.1.tlog
material.view.file_icon vc140.idb
material.view.file_icon vc140.pdb
material.view.file_icon Example1.cpp
material.view.file_icon Lab3.vcxproj
material.view.file_icon Lab3.vcxproj.filters
material.view.file_icon Lab3.sln
material.view.file_icon Lab3.VC.db
material.view.file_icon Отчёт.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа 1
Цель лабораторной работы – знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования.
1. Создание приложения с применением OpenMP
1. Запустите Microsoft Visual Studio 2010.
2. Выбирите пункт в меню File -> New -> Project, или нажмите Ctrl+Shift+N
3. В окне New Project в раскрывающемся списке Visual C++ выбирите Win32. В подокне Templates установите Win32 Console Application. Введите имя (Name), например, example1, и место расположения (Location) проекта, например, С:\My, и нажмите кнопку OK. См. Рис.1.
4. В открывшемся окне Win32 Application Wizard - example1 нажмите кнопку Next, и затем в Additional options поставьте галочку напротив Empty project. Нажмите кнопку Finish. См. Рис.2.
5. Теперь создадим файл с кодом нашего приложения. Выберите пункт в меню Project -> Add New Item..., или нажмите Ctrl+Shift+A. В категории Visual C++выбирите подкатегорию Code. В подокне Templates установите С++ File (.cpp). Введите имя файла с расширением .с, например, source.c, и нажмите кнопкуAdd. См. Рис.3.
6. В новом окне введите код на Си. Затем сохраните файл, выбрав пункт меню File -> Save source.c, или нажав Ctrl+S.
7. Для построения приложения выберите пункт меню Build -> Build Solution, или нажмите F7.
8. Для запуска приложения выберите пункт меню Debug -> Start Without Debugging, или нажмите Ctrl+F5.
2. Выполнение примеров.
В OpenMP реализован набор директив, которые позволяют управлять процессом создания нитей и их использованием в процессе параллельных вычислений
Базовая директива: - директива parallel – инициализирует, создает параллельную область, которая исполняется всеми нитями.
Директива parallel
Параллельная область инициализируется вызовом директивы parallel. В результате выполнения директивы порождается группа нитей. Нити в группе получают уникальный номер от 0 до OMP_NUM_THREADS-1, константа OMP_NUM_THREADS определяет количество нитей в группе. Во время выполнения параллельной области размер группы не может быть изменен. После завершения параллельной области выполняется неявная синхронизация и уничтожение порожденных нитей.
При выполнении параллельной области все нити исполняют один о тот же код, поэтому для распределения вычислений между нитями используются директивы (section, do, workshare) или логические условие на номер нити в группе.
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей.

ЛАБОРОТОРНАЯ №2. СОЗДАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ В OpenMP.

Цель лабораторной работы – рассмотреть Условия выполнения параллельных областей. Распределение выполняемой программой работы между главно нитью и остальными.
2.1.Обзор директив разделения задач
При запуске программы создается процесс и запускается одна нить приложения OpenMP. Первая нить называется главная, она существует на протяжении всего цикла работы программы, в литературе не редко главная нить называется нить-мастер (master thread) или основная нить. Программа выполняется главной нитью, как только главная нить обнаруживает директиву параллельной области, создается группа нитей для выполнения параллельных вычислений. После выполнения команд параллельной области группа нитей завершает свою работу, и управление переходит опять главной нити.
В OpenMP реализован набор директив, которые позволяют управлять процессом создания нитей и их использованием в процессе параллельных вычислений:
- директива parallel – инициализирует, создает параллельную область, которая исполняется всеми нитями;
- директива master – задает исполнения структурированного блока кода только мастер-нитью;
- директива single – задает исполнение структурированного блока кода только один раз (любой нитью).
Создание группы нитей параллельной области достаточно ресурсоемкая задача, поэтому если в параллельной программе требуется исполнение блока кода одной нитью или мастер-нитью, то эффективнее применять директивы single и master.

Директива parallel
Параллельная область инициализируется вызовом директивы parallel. В результате выполнения директивы порождается группа нитей.
Список доступных опций директивы parallel для языков Си.
Упражнения

1. Напишите программу вывода натурального числа в параллельной области всеми нитями; главной нитью; любой нитью.
2. Напишите программу суммирования ряда из n натуральных чисел. Если n<500 программа должна выполняться последовательно, если n=>500 программа должна выполняться параллельно (применение опции if директивы parallel).
3. В предыдущей программе замерите время суммирования ряда в параллельном и последовательном варианте. Сделайте вывод о том, при каком n параллельная программа будет выполняться эффективно?
4. Напишите программу скалярного произведения двух векторов. При инициализации параллельной области явно укажите количество используемых нитей 2 или 4.
5. Предыдущую программу измените так, чтобы вывод результата скалярного произведения произвела главная нить; первая, завершившая вычисления нить.
ЛАБОРАТОРНАЯ №3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ЦИКЛЫ В OpenMP

3.1.Опции директивы parallel
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей. Определение и задание переменной OMP_NUM_THREADS будет дано в следующем параграфе.

Синтаксис оператора. Язык Си
#pragma omp parallel [опция[[,] опция]...]


Возможные опции:
­ if(условие) – выполнение параллельной области по условию. Вхождение в параллельную область осуществляется только при выполнении некоторого условия. Если условие не выполнено, то директива не срабатывает и продолжается обработка программы в прежнем режиме;
­ num_threads (целочисленное выражение) – явное задание количества нитей, которые будут выполнять параллельную область; по умолчанию выбирается последнее значение, установленное с помощью функции omp_set_num_threads(), или значение переменной OMP_NUM_THREADS;
­ reduction(оператор:список) – задаёт оператор и список общих переменных; для каждой переменной создаются локальные копии в каждой нити; локальные копии инициализируются соответственно типу оператора (для аддитивных операций – 0 или его аналоги, для мультипликативных операций – 1 или её аналоги); над локальными копиями переменных после выполнения всех операторов параллельной области выполняется заданный оператор; оператор это: для языка Си – +, *, -, &, |, ^, &&, ||, для языка Фортран – +, *, -, .and., .or., .eqv., .neqv., max, min, iand, ior, ieor; порядок выполнения операторов не определён, поэтому результат может отличаться от запуска к запуску.

Опции, описанные в предыдущей лабораторной:
­ default(private|firstprivate|shared|none);
­ private(список);
­ firstprivate(список);
­ shared(список);
­ copyin(список).

При входе в параллельную область порождаются новые OMP_NUM_THREADS-1 нитей, каждая нить получает свой уникальный номер, причём порождающая нить получает номер 0 и становится основной нитью группы («мастером»).

Дополнительная информация

Зачет без замечаний
Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторная работа №1
ЛАБОРОТОРНАЯ №1. ИЗУЧЕНИЕ РАБОТЫ С НИТЯМИ в OpenMP. Цель лабораторной работы – знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования. 1. Создание приложения с применением OpenMP 1. Запустите Microsoft Visual Studio 2010. 2. Выбирите пункт в меню File -> New -> Project, или нажмите Ctrl+Shift+N 3. В окне New Project в раскрывающемся списке Visual C++ выбирите Win32. В подокне Templates установите Win32 Console Application. Введите имя (Name), например, examp
User nura : 12 мая 2019
300 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Отказоустойчивые вычислительные системы. Для всех вариантов
ЛАБОРОТОРНАЯ №1. ИЗУЧЕНИЕ РАБОТЫ С НИТЯМИ в OpenMP Задание Знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования.
User IT-STUDHELP : 16 июня 2019
290 руб.
promo
Отказоустойчивые вычислительные системы
96. Дан одномерный массив A из n элементов, расположенный в общей памяти. Написать программу определения маскимального и минимального элементов массива A. (Примечание: использование опции reduction директивы parallel). 106. Написать и реализовать параллельную программу перемножения квадратных матриц на 4-х ядерном процессоре. Размерность массивов N = № пароля *100. Использовать OpenMP. 116. Написать программу параллельного решения задачи Дирихле методом Гаусса-Зейделя для 4-х процесcорной ВС.
User nura : 15 июня 2019
200 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы. Билет №17
1. В каких величинах проводится оценки производительности многопроцессорных вычислительных систем? 4. К какому классу в соответствии с систематикой Флинна относятся векторные и векторно-конвейерные ВС? 8. В качестве системообразующего вычислительного модуля в кластерных системах используется.... 9. Два или более ПК, объединяемых по топологии «шина» или с помощью коммутатора и являющиеся единым информационно-вычислительным ресурсом, называют ....
User Prorabs : 29 декабря 2019
200 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторная работа №3
ЛАБОРАТОРНАЯ №3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ЦИКЛЫ В OpenMP 3.1.Опции директивы parallel Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей. Определение и задание переменной OMP_NUM_THREADS будет дано в следующем параграфе. Синтаксис оператора. Язык Си #pragma omp parallel [опция[[,] опция]...] Возможные опции: ­ if(условие) – выполнение параллельной области по условию. Вхождение в параллельную область осуществляется только при выполнении некоторого условия.
User nura : 12 мая 2019
550 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторная работа №2
ЛАБОРОТОРНАЯ №2. СОЗДАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ В OpenMP. Цель лабораторной работы – рассмотреть Условия выполнения параллельных областей. Распределение выполняемой программой работы между главно нитью и остальными. 2.1.Обзор директив разделения задач При запуске программы создается процесс и запускается одна нить приложения OpenMP. Первая нить называется главная, она существует на протяжении всего цикла работы программы, в литературе не редко главная нить называется нить-мастер (master threa
User nura : 12 мая 2019
550 руб.
Зачет по дисциплине: Отказоустойчивые вычислительные системы. Билет № 2
Билет № 2 2. Критериями оценки эффективности многопроцессорных вычислительных систем являются: Масштабируемость, Отказоустойчивость, Производительность. Многопроцессорность, Надежность, Вычислительная мощность. Надежность, Производительность, Мультипроцессность. 4. К какому классу в соответствии с систематикой Флинна относятся векторные и векторно-конвейерные ВС? SIMD. SISD. MISD. MIMD. 6. Какие преимущества предоставляет пользователям вычислительных систем с суперкомпьютерным уровнем кластер
User IT-STUDHELP : 18 апреля 2021
400 руб.
promo
Зачет по дисциплине: Отказоустойчивые вычислительные системы. Билет №18
Билет No18 2. Критериями оценки эффективности многопроцессорных вычислительных систем являются: Масштабируемость, Отказоустойчивость, Производительность. Многопроцессорность, Надежность, Вычислительная мощность. Надежность, Производительность, Мультипроцессность. 5. Масштабируемость вычислительных систем – это возможность пропорционального увеличения общей производительности системы путем добавления соответствующих аппаратных ресурсов; масштабное увеличение мощности за определенный промежут
User IT-STUDHELP : 7 февраля 2020
400 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика вариант 07
задача № 10.7 Два стрелка произвели по одному выстрелу по мишени. Вероятность поражения мишени каждым из стрелков равна 0,9. Задача № 11.7 Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X по заданному закону её распределения, заданному таблично Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение s нормально распределённой случайной в
User Zubarev : 7 сентября 2013
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Информационный менеджмент. Вариант №02
Тема №02 02 03 Ювелирный магазин: названия изделий, комитенты (кто сдал изделия на комиссию), журнал сдачи изделий на продажу, журнал покупки изделий. ------------------------------------------------------------------------------ Оглавление работы: 1. Техническое задание на информатизацию предприятия с использованием свободного ПО 1.1 Описание предметной области 1.2. Описать назначение необходимого для информатизации объекта свободно распространяемого программного продукта и цель (цели) его
User IT-STUDHELP : 24 сентября 2023
800 руб.
promo
Психологічна діагностика здібностей
Визначення психології найкраще дав Ладда - як науки, що займається описом і тлумаченням станів свідомості. Під станами свідомості тут розуміють такі явища, як відчуття, бажання, емоції, пізнавальні процеси, судження, рішення, бажання й т.п. До складу тлумачення цих явищ повинне, звичайно, входити вивчення як тих причин і умов, при яких вони виникають, так і дій, безпосередньо ними викликуваних, оскільки ті й інші можуть бути констатовані. Психіка людини є продуктом розвитку. Генетична психологі
User Slolka : 15 октября 2013
5 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 8 Вариант 70
Определить средний коэффициент теплоотдачи n-рядного: а) коридорного и б) шахматного пучков кипятильных труб котлоагрегата, омываемого дымовыми газами (воздухом), направление потока которых к трубам осуществляется под углом атаки, равным ψ. Скорость движения потока в узком сечении ω, диаметр трубок d, средняя температура дымовых газов, омывающих пучок tж.
User Z24 : 22 февраля 2026
200 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 8 Вариант 70
up Наверх