Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторные работы №1,2,3. Общий вариант.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа 1
Цель лабораторной работы – знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования.
1. Создание приложения с применением OpenMP
1. Запустите Microsoft Visual Studio 2010.
2. Выбирите пункт в меню File -> New -> Project, или нажмите Ctrl+Shift+N
3. В окне New Project в раскрывающемся списке Visual C++ выбирите Win32. В подокне Templates установите Win32 Console Application. Введите имя (Name), например, example1, и место расположения (Location) проекта, например, С:\My, и нажмите кнопку OK. См. Рис.1.
4. В открывшемся окне Win32 Application Wizard - example1 нажмите кнопку Next, и затем в Additional options поставьте галочку напротив Empty project. Нажмите кнопку Finish. См. Рис.2.
5. Теперь создадим файл с кодом нашего приложения. Выберите пункт в меню Project -> Add New Item..., или нажмите Ctrl+Shift+A. В категории Visual C++выбирите подкатегорию Code. В подокне Templates установите С++ File (.cpp). Введите имя файла с расширением .с, например, source.c, и нажмите кнопкуAdd. См. Рис.3.
6. В новом окне введите код на Си. Затем сохраните файл, выбрав пункт меню File -> Save source.c, или нажав Ctrl+S.
7. Для построения приложения выберите пункт меню Build -> Build Solution, или нажмите F7.
8. Для запуска приложения выберите пункт меню Debug -> Start Without Debugging, или нажмите Ctrl+F5.
2. Выполнение примеров.
В OpenMP реализован набор директив, которые позволяют управлять процессом создания нитей и их использованием в процессе параллельных вычислений
Базовая директива: - директива parallel – инициализирует, создает параллельную область, которая исполняется всеми нитями.
Директива parallel
Параллельная область инициализируется вызовом директивы parallel. В результате выполнения директивы порождается группа нитей. Нити в группе получают уникальный номер от 0 до OMP_NUM_THREADS-1, константа OMP_NUM_THREADS определяет количество нитей в группе. Во время выполнения параллельной области размер группы не может быть изменен. После завершения параллельной области выполняется неявная синхронизация и уничтожение порожденных нитей.
При выполнении параллельной области все нити исполняют один о тот же код, поэтому для распределения вычислений между нитями используются директивы (section, do, workshare) или логические условие на номер нити в группе.
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей.
ЛАБОРОТОРНАЯ №2. СОЗДАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ В OpenMP.
Цель лабораторной работы – рассмотреть Условия выполнения параллельных областей. Распределение выполняемой программой работы между главно нитью и остальными.
2.1.Обзор директив разделения задач
При запуске программы создается процесс и запускается одна нить приложения OpenMP. Первая нить называется главная, она существует на протяжении всего цикла работы программы, в литературе не редко главная нить называется нить-мастер (master thread) или основная нить. Программа выполняется главной нитью, как только главная нить обнаруживает директиву параллельной области, создается группа нитей для выполнения параллельных вычислений. После выполнения команд параллельной области группа нитей завершает свою работу, и управление переходит опять главной нити.
В OpenMP реализован набор директив, которые позволяют управлять процессом создания нитей и их использованием в процессе параллельных вычислений:
- директива parallel – инициализирует, создает параллельную область, которая исполняется всеми нитями;
- директива master – задает исполнения структурированного блока кода только мастер-нитью;
- директива single – задает исполнение структурированного блока кода только один раз (любой нитью).
Создание группы нитей параллельной области достаточно ресурсоемкая задача, поэтому если в параллельной программе требуется исполнение блока кода одной нитью или мастер-нитью, то эффективнее применять директивы single и master.
Директива parallel
Параллельная область инициализируется вызовом директивы parallel. В результате выполнения директивы порождается группа нитей.
Список доступных опций директивы parallel для языков Си.
Упражнения
1. Напишите программу вывода натурального числа в параллельной области всеми нитями; главной нитью; любой нитью.
2. Напишите программу суммирования ряда из n натуральных чисел. Если n<500 программа должна выполняться последовательно, если n=>500 программа должна выполняться параллельно (применение опции if директивы parallel).
3. В предыдущей программе замерите время суммирования ряда в параллельном и последовательном варианте. Сделайте вывод о том, при каком n параллельная программа будет выполняться эффективно?
4. Напишите программу скалярного произведения двух векторов. При инициализации параллельной области явно укажите количество используемых нитей 2 или 4.
5. Предыдущую программу измените так, чтобы вывод результата скалярного произведения произвела главная нить; первая, завершившая вычисления нить.
ЛАБОРАТОРНАЯ №3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ЦИКЛЫ В OpenMP
3.1.Опции директивы parallel
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей. Определение и задание переменной OMP_NUM_THREADS будет дано в следующем параграфе.
Синтаксис оператора. Язык Си
#pragma omp parallel [опция[[,] опция]...]
Возможные опции:
if(условие) – выполнение параллельной области по условию. Вхождение в параллельную область осуществляется только при выполнении некоторого условия. Если условие не выполнено, то директива не срабатывает и продолжается обработка программы в прежнем режиме;
num_threads (целочисленное выражение) – явное задание количества нитей, которые будут выполнять параллельную область; по умолчанию выбирается последнее значение, установленное с помощью функции omp_set_num_threads(), или значение переменной OMP_NUM_THREADS;
reduction(оператор:список) – задаёт оператор и список общих переменных; для каждой переменной создаются локальные копии в каждой нити; локальные копии инициализируются соответственно типу оператора (для аддитивных операций – 0 или его аналоги, для мультипликативных операций – 1 или её аналоги); над локальными копиями переменных после выполнения всех операторов параллельной области выполняется заданный оператор; оператор это: для языка Си – +, *, -, &, |, ^, &&, ||, для языка Фортран – +, *, -, .and., .or., .eqv., .neqv., max, min, iand, ior, ieor; порядок выполнения операторов не определён, поэтому результат может отличаться от запуска к запуску.
Опции, описанные в предыдущей лабораторной:
default(private|firstprivate|shared|none);
private(список);
firstprivate(список);
shared(список);
copyin(список).
При входе в параллельную область порождаются новые OMP_NUM_THREADS-1 нитей, каждая нить получает свой уникальный номер, причём порождающая нить получает номер 0 и становится основной нитью группы («мастером»).
Цель лабораторной работы – знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования.
1. Создание приложения с применением OpenMP
1. Запустите Microsoft Visual Studio 2010.
2. Выбирите пункт в меню File -> New -> Project, или нажмите Ctrl+Shift+N
3. В окне New Project в раскрывающемся списке Visual C++ выбирите Win32. В подокне Templates установите Win32 Console Application. Введите имя (Name), например, example1, и место расположения (Location) проекта, например, С:\My, и нажмите кнопку OK. См. Рис.1.
4. В открывшемся окне Win32 Application Wizard - example1 нажмите кнопку Next, и затем в Additional options поставьте галочку напротив Empty project. Нажмите кнопку Finish. См. Рис.2.
5. Теперь создадим файл с кодом нашего приложения. Выберите пункт в меню Project -> Add New Item..., или нажмите Ctrl+Shift+A. В категории Visual C++выбирите подкатегорию Code. В подокне Templates установите С++ File (.cpp). Введите имя файла с расширением .с, например, source.c, и нажмите кнопкуAdd. См. Рис.3.
6. В новом окне введите код на Си. Затем сохраните файл, выбрав пункт меню File -> Save source.c, или нажав Ctrl+S.
7. Для построения приложения выберите пункт меню Build -> Build Solution, или нажмите F7.
8. Для запуска приложения выберите пункт меню Debug -> Start Without Debugging, или нажмите Ctrl+F5.
2. Выполнение примеров.
В OpenMP реализован набор директив, которые позволяют управлять процессом создания нитей и их использованием в процессе параллельных вычислений
Базовая директива: - директива parallel – инициализирует, создает параллельную область, которая исполняется всеми нитями.
Директива parallel
Параллельная область инициализируется вызовом директивы parallel. В результате выполнения директивы порождается группа нитей. Нити в группе получают уникальный номер от 0 до OMP_NUM_THREADS-1, константа OMP_NUM_THREADS определяет количество нитей в группе. Во время выполнения параллельной области размер группы не может быть изменен. После завершения параллельной области выполняется неявная синхронизация и уничтожение порожденных нитей.
При выполнении параллельной области все нити исполняют один о тот же код, поэтому для распределения вычислений между нитями используются директивы (section, do, workshare) или логические условие на номер нити в группе.
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей.
ЛАБОРОТОРНАЯ №2. СОЗДАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ В OpenMP.
Цель лабораторной работы – рассмотреть Условия выполнения параллельных областей. Распределение выполняемой программой работы между главно нитью и остальными.
2.1.Обзор директив разделения задач
При запуске программы создается процесс и запускается одна нить приложения OpenMP. Первая нить называется главная, она существует на протяжении всего цикла работы программы, в литературе не редко главная нить называется нить-мастер (master thread) или основная нить. Программа выполняется главной нитью, как только главная нить обнаруживает директиву параллельной области, создается группа нитей для выполнения параллельных вычислений. После выполнения команд параллельной области группа нитей завершает свою работу, и управление переходит опять главной нити.
В OpenMP реализован набор директив, которые позволяют управлять процессом создания нитей и их использованием в процессе параллельных вычислений:
- директива parallel – инициализирует, создает параллельную область, которая исполняется всеми нитями;
- директива master – задает исполнения структурированного блока кода только мастер-нитью;
- директива single – задает исполнение структурированного блока кода только один раз (любой нитью).
Создание группы нитей параллельной области достаточно ресурсоемкая задача, поэтому если в параллельной программе требуется исполнение блока кода одной нитью или мастер-нитью, то эффективнее применять директивы single и master.
Директива parallel
Параллельная область инициализируется вызовом директивы parallel. В результате выполнения директивы порождается группа нитей.
Список доступных опций директивы parallel для языков Си.
Упражнения
1. Напишите программу вывода натурального числа в параллельной области всеми нитями; главной нитью; любой нитью.
2. Напишите программу суммирования ряда из n натуральных чисел. Если n<500 программа должна выполняться последовательно, если n=>500 программа должна выполняться параллельно (применение опции if директивы parallel).
3. В предыдущей программе замерите время суммирования ряда в параллельном и последовательном варианте. Сделайте вывод о том, при каком n параллельная программа будет выполняться эффективно?
4. Напишите программу скалярного произведения двух векторов. При инициализации параллельной области явно укажите количество используемых нитей 2 или 4.
5. Предыдущую программу измените так, чтобы вывод результата скалярного произведения произвела главная нить; первая, завершившая вычисления нить.
ЛАБОРАТОРНАЯ №3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ЦИКЛЫ В OpenMP
3.1.Опции директивы parallel
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей. Определение и задание переменной OMP_NUM_THREADS будет дано в следующем параграфе.
Синтаксис оператора. Язык Си
#pragma omp parallel [опция[[,] опция]...]
Возможные опции:
if(условие) – выполнение параллельной области по условию. Вхождение в параллельную область осуществляется только при выполнении некоторого условия. Если условие не выполнено, то директива не срабатывает и продолжается обработка программы в прежнем режиме;
num_threads (целочисленное выражение) – явное задание количества нитей, которые будут выполнять параллельную область; по умолчанию выбирается последнее значение, установленное с помощью функции omp_set_num_threads(), или значение переменной OMP_NUM_THREADS;
reduction(оператор:список) – задаёт оператор и список общих переменных; для каждой переменной создаются локальные копии в каждой нити; локальные копии инициализируются соответственно типу оператора (для аддитивных операций – 0 или его аналоги, для мультипликативных операций – 1 или её аналоги); над локальными копиями переменных после выполнения всех операторов параллельной области выполняется заданный оператор; оператор это: для языка Си – +, *, -, &, |, ^, &&, ||, для языка Фортран – +, *, -, .and., .or., .eqv., .neqv., max, min, iand, ior, ieor; порядок выполнения операторов не определён, поэтому результат может отличаться от запуска к запуску.
Опции, описанные в предыдущей лабораторной:
default(private|firstprivate|shared|none);
private(список);
firstprivate(список);
shared(список);
copyin(список).
При входе в параллельную область порождаются новые OMP_NUM_THREADS-1 нитей, каждая нить получает свой уникальный номер, причём порождающая нить получает номер 0 и становится основной нитью группы («мастером»).
Дополнительная информация
Зачет без замечаний
Похожие материалы
Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторная работа №1
nura
: 12 мая 2019
ЛАБОРОТОРНАЯ №1. ИЗУЧЕНИЕ РАБОТЫ С НИТЯМИ в OpenMP.
Цель лабораторной работы – знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования.
1. Создание приложения с применением OpenMP
1. Запустите Microsoft Visual Studio 2010.
2. Выбирите пункт в меню File -> New -> Project, или нажмите Ctrl+Shift+N
3. В окне New Project в раскрывающемся списке Visual C++ выбирите Win32. В подокне Templates установите Win32 Console Application. Введите имя (Name), например, examp
300 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы
nura
: 15 июня 2019
96. Дан одномерный массив A из n элементов, расположенный в общей памяти. Написать программу определения маскимального и минимального элементов массива A. (Примечание: использование опции reduction директивы parallel).
106. Написать и реализовать параллельную программу перемножения квадратных матриц на 4-х ядерном процессоре. Размерность массивов N = № пароля *100. Использовать OpenMP.
116. Написать программу параллельного решения задачи Дирихле методом Гаусса-Зейделя для 4-х процесcорной ВС.
200 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Отказоустойчивые вычислительные системы. Для всех вариантов
IT-STUDHELP
: 16 июня 2019
ЛАБОРОТОРНАЯ №1. ИЗУЧЕНИЕ РАБОТЫ С НИТЯМИ в OpenMP
Задание
Знакомство с библиотекой OpenMP и получение первичных навыков параллельного программирования.
290 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы. Билет №17
Prorabs
: 29 декабря 2019
1. В каких величинах проводится оценки производительности многопроцессорных вычислительных систем?
4. К какому классу в соответствии с систематикой Флинна относятся векторные и векторно-конвейерные ВС?
8. В качестве системообразующего вычислительного модуля в кластерных системах используется....
9. Два или более ПК, объединяемых по топологии «шина» или с помощью коммутатора и являющиеся единым информационно-вычислительным ресурсом, называют ....
200 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторная работа №2
nura
: 12 мая 2019
ЛАБОРОТОРНАЯ №2. СОЗДАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ В OpenMP.
Цель лабораторной работы – рассмотреть Условия выполнения параллельных областей. Распределение выполняемой программой работы между главно нитью и остальными.
2.1.Обзор директив разделения задач
При запуске программы создается процесс и запускается одна нить приложения OpenMP. Первая нить называется главная, она существует на протяжении всего цикла работы программы, в литературе не редко главная нить называется нить-мастер (master threa
550 руб.
Отказоустойчивые вычислительные системы. Лабораторная работа №3
nura
: 12 мая 2019
ЛАБОРАТОРНАЯ №3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ЦИКЛЫ В OpenMP
3.1.Опции директивы parallel
Директива parallel – инициализирует параллельную область и создает группу из OMP_NUM_THREADS нитей. Определение и задание переменной OMP_NUM_THREADS будет дано в следующем параграфе.
Синтаксис оператора. Язык Си
#pragma omp parallel [опция[[,] опция]...]
Возможные опции:
if(условие) – выполнение параллельной области по условию. Вхождение в параллельную область осуществляется только при выполнении некоторого условия.
550 руб.
Зачет по дисциплине: Отказоустойчивые вычислительные системы. Билет № 2
IT-STUDHELP
: 18 апреля 2021
Билет № 2
2. Критериями оценки эффективности многопроцессорных вычислительных систем являются:
Масштабируемость, Отказоустойчивость, Производительность.
Многопроцессорность, Надежность, Вычислительная мощность.
Надежность, Производительность, Мультипроцессность.
4. К какому классу в соответствии с систематикой Флинна относятся векторные и векторно-конвейерные ВС?
SIMD.
SISD.
MISD.
MIMD.
6. Какие преимущества предоставляет пользователям вычислительных систем с суперкомпьютерным уровнем кластер
400 руб.
Зачет по дисциплине: Отказоустойчивые вычислительные системы. Билет №18
IT-STUDHELP
: 7 февраля 2020
Билет No18
2. Критериями оценки эффективности многопроцессорных вычислительных систем являются:
Масштабируемость, Отказоустойчивость, Производительность.
Многопроцессорность, Надежность, Вычислительная мощность.
Надежность, Производительность, Мультипроцессность.
5. Масштабируемость вычислительных систем – это
возможность пропорционального увеличения общей производительности системы путем добавления соответствующих аппаратных ресурсов;
масштабное увеличение мощности за определенный промежут
400 руб.
Другие работы
ММА/ИДО Иностранный язык в профессиональной сфере (ЛТМ) Тест 20 из 20 баллов 2024 год
mosintacd
: 28 июня 2024
ММА/ИДО Иностранный язык в профессиональной сфере (ЛТМ) Тест 20 из 20 баллов 2024 год
Московская международная академия Институт дистанционного образования Тест оценка ОТЛИЧНО
2024 год
Ответы на 20 вопросов
Результат – 100 баллов
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
1. We have … to an agreement
2. Our senses are … a great role in non-verbal communication
3. Saving time at business communication leads to … results in work
4. Conducting negotiations with foreigners we shoul
150 руб.
Задание №2. Методы управления образовательными учреждениями
studypro
: 13 октября 2016
Практическое задание 2
Задание 1. Опишите по одному примеру использования каждого из методов управления в Вашей профессиональной деятельности.
Задание 2. Приняв на работу нового сотрудника, Вы надеялись на более эффективную работу, но в результате разочарованы, так как он не соответствует одному из важнейших качеств менеджера - самодисциплине. Он не обязателен, не собран, не умеет отказывать и т.д.. Но, тем не менее, он отличный профессионал в своей деятельности. Какими методами управления Вы во
200 руб.
Особенности бюджетного финансирования
Aronitue9
: 24 августа 2012
Содержание:
Введение
Теоретические основы бюджетного финансирования
Понятие и сущность бюджетного финансирования
Характеристика основных форм бюджетного финансирования
Анализ бюджетного финансирования образования
Понятие и источники бюджетного финансирования образования
Проблемы бюджетного финансирования образования
Основные направления совершенствования бюджетного финансирования образования
Заключение
Список использованный литературы
Цель курсовой работы – исследовать особенности бюджетного фин
20 руб.
Программирование (часть 1-я). Зачёт. Билет №2
sibsutisru
: 3 сентября 2021
ЗАЧЕТ по дисциплине “Программирование (часть 1)”
Билет 2
Определить значение переменной y после работы следующего фрагмента программы:
a = 3; b = 2 * a – 10; x = 0; y = 2 * b + a;
if ( b > y ) or ( 2 * b < y + a ) ) then begin x = b – y; y = x + 4 end;
if ( a + b < 0 ) and ( y + x > 2 ) ) then begin x = x + y; y = x – 2 end;
200 руб.