Разработка системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта

З А Д А Н И Е
на выполнение выпускной квалификационной работы бакалавра
Тема выпускной квалификационной работы
«Разработка системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в
режиме реального времени на основе искусственного интеллекта»
Источник тематики (НИР кафедры, заказ организаций и т.п.): научно-исследовательская тематика кафедры
Часть 1. Экспериментально-исследовательская.
Изучить существующие системы обработки информации на основе искусственного интеллекта; проанализировать рынок и выявить сегменты, в которых будет актуально внедрить данную систему.
Часть 2. Организационно-управленческая.
Разработать систему отслеживания изменений заданной информации в режиме реального
времени, используя возможности искусственного интеллекта; проанализировать критерии
и условия внедрения данной системы; обосновать эффективность использования системы.
Часть 3. Экономическая.
Рассчитать и оценить экономические показатели; на основе полученных показателей сделать вывод об инвестиционной привлекательности системы и ее выгодности.
АННОТАЦИЯ
Объектом исследования в ВКР является технология использования искусственного интеллекта в системах поиска информации.
Целью ВКР является разработка системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени на основе
искусственного интеллекта.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие основные задачи:
? выполнить анализ возможностей искусственного интеллекта и перспективные направления его развития;
? выполнить анализ существующих систем поиска и обработки информации, работающих на технологии машинного обучения;
? выявить сегменты, в которых будет актуально внедрение разрабатываемой системы;
? дать описание разрабатываемой системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени, использующей возможности ИИ;
? обосновать эффективность использования данной системы (с точки зрения приобретаемых возможностей);
? рассчитать и оценить экономические показатели.
Для выполнения ВКР использовались следующие методы:
? метод анализа публикаций, в том числе с использованием сети Интернет и в электронных базах данных для анализа и систематизация передового зарубежного опыта и современной отечественной практики развития инновационных предприятий;
? методы организационно-экономического анализа и моделирования для
оценки финансового состояния, результатов финансово-хозяйственной деятельности конкурентоспособности инновационных предприятий;6
? методы организационно-экономического проектирования бизнеса,
оценки рыночной стоимости инновационных предприятий и эффектов синергии при их реорганизации и интеграции.
В результате выполнения ВКР были получены следующие результаты:
? проанализированы сферы применения ИИ: они достаточно широки и
охватывают как привычные слуху технологии, так и появляющиеся новые
направления, далекие от массового применения. На сегодняшний момент возможности ИИ используют в медицине, маркетинге, продажах, консалтинге. К
2020 году рынок искусственного интеллекта во всем мире составит 10,5 миллиарда долларов и к 2025 году увеличится в пять раз;
? дано описание разрабатываемого проекта: внешний вид программы, ее
функции и принцип работы. Были выявлены критерии, опираясь на которые организации смогут определить, готовы ли они к внедрению системы. Программа
требует больших вложений. Также приведен анализ рисков, которые могут возникнуть в течение написания и внедрения системы, и разработан маркетинговый план проекта;
? экономическая оценка эффективности проекта показала, что идея создания системы является прибыльной. Срок окупаемости проекта равен 4,41
годам, учитывая чистый дисконтированных доход за 6 лет 11 229 016 тыс. рублей, ставку дисконтирования 20% и первоначальные инвестиции 4 000 000 тыс.
рублей. Индекс рентабельности равен 2,8, коэффициент рентабельности – 1,7,
внутренняя норма доходности 72%.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы работы обусловлена тем, что современное общество заинтересовано в развитии искусственного интеллекта, ведется огромное
количество разработок по данной теме. Люди повсеместно начинают внедрять
возможности машинного обучения: беспилотные автомобили, дроны, система
«Умный дом» и многое другое. Уже сегодня создается карта человеческого
мозга, которая позволит в дальнейшем воссоздать его электронную копию. Так,
скорее всего, будет запущена работа ИИ. Большое количество данных, с обработкой которых уже не справляется человек, требует создание системы, которая сможет хранить и анализировать одновременно электронные данные всего
мира.
Уже сегодня существует огромное количество систем, но все они находятся в тестовом режиме и являются узконаправленными, так как создание ИИ
– процесс сложный и требует большого количества времени. Искусственный
разум поможет человеку сэкономить время, затрачиваемое на выполнение некоторых работ.
Целью работы является разработка системы отслеживания изменений
заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени с помощью возможностей ИИ.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие основные задачи:
? выполнить анализ возможностей искусственного интеллекта и перспективные направления его развития;
? выполнить анализ существующих систем поиска и обработки информации, работающих на технологии машинного обучения;
? выявить сегменты, в которых будет актуально внедрение разрабатываемой системы;
? дать описание разрабатываемой системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени, использующей возможности ИИ;10
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 9
1 Анализ сферы использования возможностей искусственного интеллекта...... 11
1.1 Анализ существующих систем обработки информации на основе
искусственного интеллекта.............................................................................. 11
1.2 Анализ рынка и выявление сфер, в которых будет актуально внедрение
системы .............................................................................................................. 22
2 Разработка системы отслеживания изменений заданной информации в
режиме реального времени с использованием возможностей искусственного
интеллекта ............................................................................................................... 28
2.1 Описание системы и принципа ее работы..................................................... 28
2.2 Анализ критериев и условий внедрения разрабатываемой системы ......... 30
2.3 Обоснование эффективности использования системы................................ 33
2.4 Маркетинговая стратегия организации ......................................................... 35
2.5 Риски, связанные с созданием системы, использующей ИИ ...................... 40
3 Экономическое обоснование разработки и внедрения системы отслеживания
информации в Интернет-сети в режиме реального времени с использованием
возможностей ИИ ................................................................................................... 42
3.1 Организационный план ................................................................................... 42
3.2 Анализ финансовых показателей ................................................................... 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ......................................................................................................... 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ............................................... 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А Финансовый план ..................................................................... 53

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 «Искусственный интеллект», [Электронный ресурс] // Интернетиздание «Индикатор». 2017. URL: https://indicator.ru/tags/iskusstvennyj-intellekt/
(Дата обращения: 19.03.2019)
2 «Искусственный интеллект (ИИ)», [Электронный ресурс] //
TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. URL: http://www.tadviser.ru/ (Дата
обращения: 19.03.2019)
3 «Технологические тренды 2017», [Электронный ресурс] // Официальный сайт Deloitte. 2017. URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru.html (Дата обращения: 19.03.2019)
4 «5 трендов в обработке данных», [Электронный ресурс] // Orange
Business Services. 2018. URL: https://www.orange-business.com/ru/blogs/5-trendovv-obrabotke-dannikh (Дата обращения: 25.03.2019)
5 «Искусственный интеллект», [Электронный ресурс] // RETAILER.
Ежедневные коммуникации. 2018. 16 апреля. URL:
https://retailer.ru/iskusstvennyj-intellekt/ (Дата обращения: 25.03.2019)
6 «7 полезных российских ИИ-разработок, о которых вы могли не
знать», [Электронный ресурс] // RETAILER. Ежедневные коммуникации. 2017.
09 октября. URL: https://rb.ru/story/five-cool-russian-projects-in-ai/ (Дата обращения: 25.03.2019)
7 «Искусственный интеллект», [Электронный ресурс] // RETAILER.
Ежедневные коммуникации. 2018. 16 апреля. URL:
https://retailer.ru/iskusstvennyj-intellekt/ (Дата обращения: 30.03.2019)
8 «Технологические тренды 2017», [Электронный ресурс] // Официальный сайт Deloitte. 2017. URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru.html (Дата обращения: 30.03.2019)
9 «Искусственный интеллект (ИИ)», [Электронный ресурс] //
TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. URL: http://www.tadviser.ru/ (Дата
обращения: 07.04.2019)51
10 «What Is The Difference Between Artificial Intelligence And Machine
Learning?», [Электронный ресурс] // Forbes. 2016. 6 декабря. URL:
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/12/06/what-is-the-differencebetween-artificial-intelligence-and-machine-learning/#366bbf392742 (Дата обращения: 05.05.2019)
11 «Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning»,
[Электронный ресурс] // McKinsey Global Institute. 2018. Апрель. URL:
https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-aifrontier-applications-and-value-of-deep-learning#part3/ (Дата обращения:
05.05.2019)
12 «Искусственный интеллект в ВПК», [Электронный ресурс] //
TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 20 апреля. URL:
http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 07.04.2019)
13 «Автопилот. Беспилотный автомобиль», [Электронный ресурс] //
TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2017. 24 октября. URL:
http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 07.04.2019)
14 «Искусственный интеллект в ритейле», [Электронный ресурс] //
TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 22 декабря. URL:
http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 08.04.2019)
15 «Распознавание образов», [Электронный ресурс] // TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 07 сентября. URL: http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 08.04.2019)
16 «Мониторинг и анализ социальных сетей», [Электронный ресурс] //
TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 07 сентября. URL:
http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 08.04.2019)
17 «Исследования в сфере искусственного интеллекта», [Электронный
ресурс] // TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 06 сентября. URL:
http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 17.04.2019)52
18 «Бизнес-лидеры в эпоху ИИ», [Электронный ресурс] // Microsoft.
2019. 5 марта. URL: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/business-leaders-inthe-age-of-ai/ (Дата обращения: 06.05.2019)
19 «Россия стала лидером по внедрению искусственного интеллекта»,
[Электронный ресурс] // ВЕСТИ. 2019. 5 марта. URL:
https://www.vestifinance.ru/articles/115765 (Дата обращения: 13.05.2019)
20 «Интеллект искусственный: плюсы и сложности», [Электронный ресурс] // SYSTECH. 2017. 25 декабря. URL:
https://sys4tec.com/company/press_center/press_about/intellect-pluses-minuses/ (Дата обращения: 14.05.2019)