Лабораторные работы №№1-2 по дисциплине:Метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №12
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа 1
Вариант: 12
Исходные данные:
Номера наблюдений 10...14;
Доверительная вероятность Р=0,950;
Класс точности γ=0,06%
i, No
наблюдения 1 2 3 4 5
f, Гц 114,40 114,34 114,38 114,33 114,29
1. Цель работы.
Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценка погрешностей результатов измерений и планирование количества наблюдений.
2. Программа лабораторной работы.
2.1.Выполненить многократные независимые наблюдения в автоматическом режиме.
2.2.Произвести автоматизированную упрощенную процедуру обработки результатов многократных независимых наблюдений.
2.3.Оформить полученные результаты в отчете.
2.4.Провести анализ и сделать выводы по работе.
3. Сведения, необходимые для выполнения работы
Для обработки результатов многократных наблюдений могут быть использованы различные процедуры. Стандартная методика весьма трудоемка, причем, далеко не всегда можно выполнить серию наблюдений, объем которой достаточен для выявления закона распределения случайной составляющей погрешности и применения стандартной методики. Кроме того, если неисключенный остаток систематической погрешности сравнительно велик, выполнение длинной серии наблюдений для максимального уменьшения влияния случайной составляющей погрешности теряет смысл.
Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями применяется, если число наблюдений n≤30. При использовании этой процедуры за результат измерения также как и всегда принимают среднее арифметическое результатов исправленного ряда наблюдений, которое вычисляют по формуле[2,стр.6]:
x ̄=1/n ∑_(i=1)^n▒x_i (1)
где – i-й исправленный результат наблюдения,
среднее арифметическое исправленного ряда наблюдений,
n – количество результатов наблюдений.
Затем вычисляют оценку СКО результата наблюдений S по формуле[2,стр.7]:
S=√((∑_(i=1)^n▒〖(x_i-x ̄)^2 〗)/(n-1))≈σ (2)
Эта величина является приближенной оценкой среднего квадратического отклонения σ – параметра нормального закона распределения. Чем больше наблюдений проведено, тем точнее эта оценка.
Для расчета оценки среднего квадратического отклонения результата измерения S(x ̄) используют формулу[2,стр.7]:
S(x ̄)=S/√n (3)
Оценка среднего квадратического отклонения S(x ̄) является основной характеристикой величины случайной погрешности результата измерений.
Для нахождения границ доверительного интервала случайной составляющей погрешности результата измерений в рассматриваемом случае необходимо проанализировать априорную информацию об объекте измерений и условиях проведения измерений. Если явно выраженных причин, способных привести к отклонению закона распределения результатов наблюдений от нормального, не выявлено, то доверительные границы находят с помощью квантилей распределения Стьюдента по формулам[2,стр.7]:
x_H=x ̄-t*S(x ̄)
x_B=x ̄+t*S(x ̄) , (4)
где x_H и x_B– соответственно координаты нижней и верхней границ доверительного интервала,
t – квантиль распределения Стьюдента, определенный для доверительной вероятности P_д
Если на результат измерений оказывает влияние только случайная составляющая погрешности, то этот результат представляют в видеx_H,x_B,P_д.
Часто имеет место ситуация, когда на результат измерений оказывают влияние две составляющие, а именно: погрешность средства измерений и случайная составляющая погрешности, вызванная внешними факторами. Погрешность средства измерений оценивают по его классу точности, а случайную составляющую погрешности, вызванную внешними факторами, оценивают с помощью приведенной выше методики. В этом случае при определении результирующей границы погрешности результата измерений возникает задача суммирования погрешностей. В теории измерений показано, если составляющие погрешности независимы, справедливо следующее соотношение[2,стр.8]:
Δ_∑=√(Δ_1^2+Δ_2^2 ) (5)
где Δ_∑– граница результирующей абсолютной погрешности, Δ_1 и Δ_2 – границы отдельных составляющих абсолютных погрешностей, причем, если модуль одной из составляющих превышает модуль другой составляющей более чем в 8 раз, то влиянием меньшей составляющей на результирующую погрешность можно пренебречь.
Если доверительная вероятность для границ погрешности средства измерений не указана, то при расчетах ее можно принимать равной P_д=0,95 (МИ 1552-86). Результат измерений представляют в виде: x ̄±Δ_∑;P_д, при этом числовое значение результата измерений должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и округлённое значение границы абсолютной погрешностиΔ_∑.
Из формулы 3 видно, что по мере того, как количество наблюдений растет, вклад случайной составляющей погрешности в окончательный результат постепенно уменьшается и может настать момент, когда вклад случайной погрешности в общую погрешность измерений станет пренебрежимо мал. Ясно, что в этом случае дальнейшее увеличение количества наблюдений бессмысленно. Таким образом, измерения с многократными наблюдениями оправданы не всегда, а при их планировании полезно заранее оценить требуемый объем выборки. В противном случае трудоемкость измерений может оказаться неоправданно высокой, а увеличение точности - незначительным.
4. Описание электронного цифрового мультиметра.
Модель электронного цифрового мультиметра служит для измерения постоянного тока и напряжения, измерения среднеквадратических значений тока и напряжения в цепях переменного тока синусоидальной формы, измерения сопротивления по постоянному току. Ниже приведены некоторые характеристики модели[2,стр.16]:
• в режиме измерения постоянного и переменного напряжения пределы измерения могут выбираться в диапазоне от 1,0 мВ до 300 В;
• при измерении напряжения могут быть установлены следующие поддиапазоны: от 0,0.мВ до 199,9 мВ; от 0,000 В до 1,999 В; от 0,00 В до 19,99 В; от 0,0 В до 199,9 В; от 0 В до 19,99 В.
диапазон рабочих-частот от 20 Гц до 100 кГц;
пределы допускаемых значений основной относительной погрешности при измерении напряжения равны:
δ=±[0",05" +"0,02" (U_K/U-1)]%
- при измерении переменного напряжения во всем диапазоне частот, где UK - конечное значение установленного предела измерений. U - значение измеряемого напряжения на входе мультиметра.
На лицевой панели модели (рис.3) расположены :
тумблер (1) «ВКЛ» включения питания со световым индикатором;
четырехразрядный индикатор (2) цифрового отсчетного устройства;
кнопка (3) «<-» со световым индикатором для выбора меньшего рабочего предела;
кнопка (4) «->» со световым индикатором для выбора большего рабочего предела;
кнопка (5) автоматического выбора предела работы «АВП» со световым индикатором;
группа кнопок (6) выбора рода работы (при измерении постоянного напряжения должна быть нажата кнопка «U=») со световыми индикаторами;
электрические разъемы (7) для подключения к электрической цепи;
световые индикаторы (8) значения измеряемого напряжения «кило В», «В», «мили В», «микро В».
Рис. 1. Внешний вид модели электронного цифрового мультиметра
Лабораторная работа 2
1. Цель работы.
1.1. Изучить методы поддержания единства измерений.
1.2. Изучить способы нормирования погрешностей средств измерений.
1.3. Изучить методику обработки результатов измерений с многократными наблюдениями.
1.4. Приобрести практические навыки измерения напряжения аналоговыми вольтметрами.
1.5. Освоить методику оценки случайной составляющей погрешности (неопределенности) средств измерений.
1.6. Приобрести навыки оценки погрешности средств измерений по метрологическим характеристикам.
2. Программа лабораторной работы.
2.1. Провести многократные наблюдения напряжения аналоговыми вольтметрами для определения зависимости погрешности (неопределенности) вольтметра от его показаний.
2.2. Оценить случайную и систематическую составляющие погрешности единичных измерений аналоговым вольтметром путем обработки полученных результатов наблюдений.
2.3. Найти границы суммарной погрешности единичных измерений аналоговым вольтметром и отобразить их графически в зависимости от показания вольтметра.
2.4. Вычислить пределы основных допускаемых абсолютных погрешностей вольтметра, отобразить их на графике фактических границ суммарной погрешности аналогового вольтметра.
2.5. Произвести сравнение результатов экспериментальных исследований погрешности аналогового вольтметра с метрологическими характеристиками прибора. Сделать вывод о пригодности вольтметра к применению.
Лабораторная работа 3
1. Цель работы
1.1. Изучить:
1.1.1 Параметры переменных напряжений и токов;
1.1.2 Методы измерения параметров переменных напряжений и токов;
1.1.3 Принцип действия, устройство и метрологические характеристики электронных вольтметров;
1.1.4 Особенности измерения напряжения электронными вольтметрами переменного тока;
1.1.5 Источники погрешности при измерении электронными вольтметрами.
1.2. Получить навыки работы с измерительными приборами.
1.3.Приобрести умение обрабатывать и оформлять результаты измерений, выполненных с помощью электронных вольтметров.
2. Программа лабораторной работы.
2.1. Изучение основных метрологических характеристик электронных вольтметров.
2.2. Исследование частотных характеристик вольтметров переменного тока
2.3. Измерение параметров напряжения сигнала произвольной формы:
• среднеквадратическое значение;
• средневыпрямленное значение;
• пиковое значение;
2.4. Измерение значений коэффициентов амплитуды, формы и усреднения сигналов различной формы.
3. Описание лабораторного стенда
Лабораторный стенд, (рис. 3.1), представляет собой LabVIEW компьютерную модель, отображаемую на экране персонального компьютера.
На стенде находятся модели:
электромагнитного (1) и электродинамического (2) вольтметров;
электронного вольтметра (3) с пиковым преобразователем, проградуированного в средневыпрямленных значениях гармонического напряжения;
электронных милливольтметров средневыпрямленного (4) и среднеквадратического (5) значения;
электронного осциллографа (6);
генератора сигналов специальной формы (7).
Вариант: 12
Исходные данные:
Номера наблюдений 10...14;
Доверительная вероятность Р=0,950;
Класс точности γ=0,06%
i, No
наблюдения 1 2 3 4 5
f, Гц 114,40 114,34 114,38 114,33 114,29
1. Цель работы.
Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценка погрешностей результатов измерений и планирование количества наблюдений.
2. Программа лабораторной работы.
2.1.Выполненить многократные независимые наблюдения в автоматическом режиме.
2.2.Произвести автоматизированную упрощенную процедуру обработки результатов многократных независимых наблюдений.
2.3.Оформить полученные результаты в отчете.
2.4.Провести анализ и сделать выводы по работе.
3. Сведения, необходимые для выполнения работы
Для обработки результатов многократных наблюдений могут быть использованы различные процедуры. Стандартная методика весьма трудоемка, причем, далеко не всегда можно выполнить серию наблюдений, объем которой достаточен для выявления закона распределения случайной составляющей погрешности и применения стандартной методики. Кроме того, если неисключенный остаток систематической погрешности сравнительно велик, выполнение длинной серии наблюдений для максимального уменьшения влияния случайной составляющей погрешности теряет смысл.
Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями применяется, если число наблюдений n≤30. При использовании этой процедуры за результат измерения также как и всегда принимают среднее арифметическое результатов исправленного ряда наблюдений, которое вычисляют по формуле[2,стр.6]:
x ̄=1/n ∑_(i=1)^n▒x_i (1)
где – i-й исправленный результат наблюдения,
среднее арифметическое исправленного ряда наблюдений,
n – количество результатов наблюдений.
Затем вычисляют оценку СКО результата наблюдений S по формуле[2,стр.7]:
S=√((∑_(i=1)^n▒〖(x_i-x ̄)^2 〗)/(n-1))≈σ (2)
Эта величина является приближенной оценкой среднего квадратического отклонения σ – параметра нормального закона распределения. Чем больше наблюдений проведено, тем точнее эта оценка.
Для расчета оценки среднего квадратического отклонения результата измерения S(x ̄) используют формулу[2,стр.7]:
S(x ̄)=S/√n (3)
Оценка среднего квадратического отклонения S(x ̄) является основной характеристикой величины случайной погрешности результата измерений.
Для нахождения границ доверительного интервала случайной составляющей погрешности результата измерений в рассматриваемом случае необходимо проанализировать априорную информацию об объекте измерений и условиях проведения измерений. Если явно выраженных причин, способных привести к отклонению закона распределения результатов наблюдений от нормального, не выявлено, то доверительные границы находят с помощью квантилей распределения Стьюдента по формулам[2,стр.7]:
x_H=x ̄-t*S(x ̄)
x_B=x ̄+t*S(x ̄) , (4)
где x_H и x_B– соответственно координаты нижней и верхней границ доверительного интервала,
t – квантиль распределения Стьюдента, определенный для доверительной вероятности P_д
Если на результат измерений оказывает влияние только случайная составляющая погрешности, то этот результат представляют в видеx_H,x_B,P_д.
Часто имеет место ситуация, когда на результат измерений оказывают влияние две составляющие, а именно: погрешность средства измерений и случайная составляющая погрешности, вызванная внешними факторами. Погрешность средства измерений оценивают по его классу точности, а случайную составляющую погрешности, вызванную внешними факторами, оценивают с помощью приведенной выше методики. В этом случае при определении результирующей границы погрешности результата измерений возникает задача суммирования погрешностей. В теории измерений показано, если составляющие погрешности независимы, справедливо следующее соотношение[2,стр.8]:
Δ_∑=√(Δ_1^2+Δ_2^2 ) (5)
где Δ_∑– граница результирующей абсолютной погрешности, Δ_1 и Δ_2 – границы отдельных составляющих абсолютных погрешностей, причем, если модуль одной из составляющих превышает модуль другой составляющей более чем в 8 раз, то влиянием меньшей составляющей на результирующую погрешность можно пренебречь.
Если доверительная вероятность для границ погрешности средства измерений не указана, то при расчетах ее можно принимать равной P_д=0,95 (МИ 1552-86). Результат измерений представляют в виде: x ̄±Δ_∑;P_д, при этом числовое значение результата измерений должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и округлённое значение границы абсолютной погрешностиΔ_∑.
Из формулы 3 видно, что по мере того, как количество наблюдений растет, вклад случайной составляющей погрешности в окончательный результат постепенно уменьшается и может настать момент, когда вклад случайной погрешности в общую погрешность измерений станет пренебрежимо мал. Ясно, что в этом случае дальнейшее увеличение количества наблюдений бессмысленно. Таким образом, измерения с многократными наблюдениями оправданы не всегда, а при их планировании полезно заранее оценить требуемый объем выборки. В противном случае трудоемкость измерений может оказаться неоправданно высокой, а увеличение точности - незначительным.
4. Описание электронного цифрового мультиметра.
Модель электронного цифрового мультиметра служит для измерения постоянного тока и напряжения, измерения среднеквадратических значений тока и напряжения в цепях переменного тока синусоидальной формы, измерения сопротивления по постоянному току. Ниже приведены некоторые характеристики модели[2,стр.16]:
• в режиме измерения постоянного и переменного напряжения пределы измерения могут выбираться в диапазоне от 1,0 мВ до 300 В;
• при измерении напряжения могут быть установлены следующие поддиапазоны: от 0,0.мВ до 199,9 мВ; от 0,000 В до 1,999 В; от 0,00 В до 19,99 В; от 0,0 В до 199,9 В; от 0 В до 19,99 В.
диапазон рабочих-частот от 20 Гц до 100 кГц;
пределы допускаемых значений основной относительной погрешности при измерении напряжения равны:
δ=±[0",05" +"0,02" (U_K/U-1)]%
- при измерении переменного напряжения во всем диапазоне частот, где UK - конечное значение установленного предела измерений. U - значение измеряемого напряжения на входе мультиметра.
На лицевой панели модели (рис.3) расположены :
тумблер (1) «ВКЛ» включения питания со световым индикатором;
четырехразрядный индикатор (2) цифрового отсчетного устройства;
кнопка (3) «<-» со световым индикатором для выбора меньшего рабочего предела;
кнопка (4) «->» со световым индикатором для выбора большего рабочего предела;
кнопка (5) автоматического выбора предела работы «АВП» со световым индикатором;
группа кнопок (6) выбора рода работы (при измерении постоянного напряжения должна быть нажата кнопка «U=») со световыми индикаторами;
электрические разъемы (7) для подключения к электрической цепи;
световые индикаторы (8) значения измеряемого напряжения «кило В», «В», «мили В», «микро В».
Рис. 1. Внешний вид модели электронного цифрового мультиметра
Лабораторная работа 2
1. Цель работы.
1.1. Изучить методы поддержания единства измерений.
1.2. Изучить способы нормирования погрешностей средств измерений.
1.3. Изучить методику обработки результатов измерений с многократными наблюдениями.
1.4. Приобрести практические навыки измерения напряжения аналоговыми вольтметрами.
1.5. Освоить методику оценки случайной составляющей погрешности (неопределенности) средств измерений.
1.6. Приобрести навыки оценки погрешности средств измерений по метрологическим характеристикам.
2. Программа лабораторной работы.
2.1. Провести многократные наблюдения напряжения аналоговыми вольтметрами для определения зависимости погрешности (неопределенности) вольтметра от его показаний.
2.2. Оценить случайную и систематическую составляющие погрешности единичных измерений аналоговым вольтметром путем обработки полученных результатов наблюдений.
2.3. Найти границы суммарной погрешности единичных измерений аналоговым вольтметром и отобразить их графически в зависимости от показания вольтметра.
2.4. Вычислить пределы основных допускаемых абсолютных погрешностей вольтметра, отобразить их на графике фактических границ суммарной погрешности аналогового вольтметра.
2.5. Произвести сравнение результатов экспериментальных исследований погрешности аналогового вольтметра с метрологическими характеристиками прибора. Сделать вывод о пригодности вольтметра к применению.
Лабораторная работа 3
1. Цель работы
1.1. Изучить:
1.1.1 Параметры переменных напряжений и токов;
1.1.2 Методы измерения параметров переменных напряжений и токов;
1.1.3 Принцип действия, устройство и метрологические характеристики электронных вольтметров;
1.1.4 Особенности измерения напряжения электронными вольтметрами переменного тока;
1.1.5 Источники погрешности при измерении электронными вольтметрами.
1.2. Получить навыки работы с измерительными приборами.
1.3.Приобрести умение обрабатывать и оформлять результаты измерений, выполненных с помощью электронных вольтметров.
2. Программа лабораторной работы.
2.1. Изучение основных метрологических характеристик электронных вольтметров.
2.2. Исследование частотных характеристик вольтметров переменного тока
2.3. Измерение параметров напряжения сигнала произвольной формы:
• среднеквадратическое значение;
• средневыпрямленное значение;
• пиковое значение;
2.4. Измерение значений коэффициентов амплитуды, формы и усреднения сигналов различной формы.
3. Описание лабораторного стенда
Лабораторный стенд, (рис. 3.1), представляет собой LabVIEW компьютерную модель, отображаемую на экране персонального компьютера.
На стенде находятся модели:
электромагнитного (1) и электродинамического (2) вольтметров;
электронного вольтметра (3) с пиковым преобразователем, проградуированного в средневыпрямленных значениях гармонического напряжения;
электронных милливольтметров средневыпрямленного (4) и среднеквадратического (5) значения;
электронного осциллографа (6);
генератора сигналов специальной формы (7).
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 16.11.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 16.11.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация
BuKToP89
: 31 марта 2016
1. Цель работы.
Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценка погрешностей результатов измерений и планирование количества наблюдений.
2. Контрольная задача.
В нормальных условиях произведено пятикратное измерение частоты. Класс точности прибора задан в таблице 2. Предельное значение шкалы . Используя результаты наблюдений (см. Таб
70 руб.
Лабораторные работы № 1-5. по дисциплине «МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ». 12 вариант
tindrum
: 26 мая 2012
Лабораторная работа № 1
по дисциплине
«МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ»
УПРОЩЁННАЯ ПРОЦЕДУРА ОБРАБОТКИ
РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
С МНОГОКРАТНЫМИ НАБЛЮДЕНИЯМИ
Лабораторная работа № 2
по дисциплине
«МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ»
ПОВЕРКА АНАЛОГОВОГО
ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИБОРА
Лабораторная работа № 3
по дисциплине
«МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ»
ИЗМЕРЕНИЕ НАПРЯЖЕНИЯ
ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
Лабораторная работа № 4
по дисциплине
«МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕР
200 руб.
Лабораторные работы №1-5 по дисциплине: «Метрология, стандартизация, сертификация». Вариант №12.
teacher-sib
: 30 января 2018
Лабораторная работа No1 (LR1_4)
По дисциплине: «Метрология, стандартизация, сертификация»
Тема: «Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями»
Контрольная задача
Исходные данные:
Номера наблюдений 10...14;
Доверительная вероятность Р=0,950;
Класс точности γ=0,06%
i, No
наблюдения 1 2 3 4 5
f, Гц 114,40 114,34 114,38 114,33 114,29
Выполнение лабораторной работы
Исходные данные для данного варианта
Варианты заданий к лабораторной работе
No вар. числ
1250 руб.
Лабораторная работа №1 (LR1_4) по дисциплине: «Метрология, стандартизация, сертификация». Вариант №12.
teacher-sib
: 30 января 2018
Лабораторная работа No1 (LR1_4)
По дисциплине: «Метрология, стандартизация, сертификация»
Тема: «Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями»
Контрольная задача
Исходные данные:
Номера наблюдений 10...14;
Доверительная вероятность Р=0,950;
Класс точности γ=0,06%
i, No
наблюдения 1 2 3 4 5
f, Гц 114,40 114,34 114,38 114,33 114,29
Выполнение лабораторной работы
Исходные данные для данного варианта
Варианты заданий к лабораторной работе
No вар. числ
250 руб.
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: «Метрология, стандартизация, сертификация». Вариант 12
Roma967
: 18 февраля 2016
Лабораторная работа №1 (LR1_4):
1. Цель работы.
Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценка погрешностей результатов измерений и планирование количества наблюдений.
Таблица 1. Исходные данные к задаче лабораторной работы 1.4
Предпоследняя цифра пароля: 1
i, номера наблюдений: 1 - 5
Последняя цифра пароля: 2
Р - доверительная вероятность:
2000 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях»
Андрей124
: 22 февраля 2021
2.1.Выполненить многократные независимые наблюдения в автоматическом режиме.
2.2.Произвести автоматизированную упрощенную процедуру обработки результатов многократных независимых наблюдений.
2.3.Оформить полученные результаты в отчете.
2.4.Провести анализ и сделать выводы по работе.
90 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация». Вариант №12.
teacher-sib
: 30 января 2018
Задача 1.
Для определения расстояния до места повреждения кабельной линии связи был использован импульсный рефлектометр. С его помощью получено n результатов однократных измерений (результатов наблюдений) расстояния l_i до места повреждения.
Считая, что случайная составляющая погрешности рефлектометра распределена по нормальному закону, определить:
1. Результат измерения с многократными наблюдениями расстояния до места повреждения кабеля l ̅.
2. Оценку среднего квадратического отклонения (СКО)
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: "Метрология, стандартизация и сертификация". Вариант №12
Amor
: 20 октября 2013
Задача 1.
Для определения расстояния до места повреждения кабельной линии связи был использован импульсный рефлектометр. С его помощью получено n результатов однократных измерений (результатов наблюдений) расстояния l_i до места повреждения.
Считая, что случайная составляющая погрешности рефлектометра распределена по нормальному закону, определить:
1. Результат измерения с многократными наблюдениями расстояния до места повреждения кабеля l ̅.
2. Оценку среднего квадратического отклонения (СКО)
550 руб.
Другие работы
Лабораторная работа № 3 по предмету "Сетевые базы данных", вариант № 3
alexxxxxxxela
: 22 декабря 2015
Вариант № 3
ого номера.
3. Напишите две команды изменения данных: одну - для изменения названия страны с самым большим номером, вторую - для увеличения вдвое численности населения страны с самым маленьким номером. После этих двух команд напишите команду подтверждения транзакции.
4. Напишите команду удаления строк с данными о странах с нечетными номерами.
5. Напишите команду отмены транзакции, а затем повторите команду удаления (см. п.4), но для четных номеров. Подтвердите транзакцию.
6. Использу
40 руб.
Зачет по дисциплине: Приборы СВЧ и оптического диапазона. Билет №9
natin83
: 22 мая 2014
1.Какие частоты входят в поддиапазон дециметровых волн?
2.Как можно снизить потери энергии в проводниках на СВЧ?
3.При каких условиях наведенный ток во внешней цепи вакуумного зазора равен конвекционному току внутри зазора?
4.Какой должна быть форма электронного потока (конвекционного тока) для наилучшего отбора энергии в виде электромагнитных колебаний?
5.Назовите электровакуумные приборы СВЧ, в которых используется электростатическое управление электронным потоком.
6.Где, в каком мес
120 руб.
Пакетная телефония. Лабораторная работа №1. Задача 8
tusur
: 16 августа 2017
Тема: "Моделирование предоставления услуг IP-телефонии в NGN"
Коментарии: 54 ответа на тест из 10 вопросов
Оценка Отлично
150 руб.
Страхование гражданской ответственности перевозчика
Lokard
: 22 ноября 2013
Введение
Каждый день, садясь в автобус или поезд, мы вступаем в определенные правовые отношения с организацией – перевозчиком. Перевозка – это договор, по которому перевозчик принимает на себя обязательство доставить человека или его багаж в необходимое место за определенную плату.
Особенностью перевозки является то, что договор начинает действовать не тогда, когда пассажир приобретает билет, а в тот момент, когда вошел в вагон поезда, салон автобуса или на борт самолета.
Еще одна особенность пе
15 руб.