Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
380 Математическое моделирование. Итоговый тест. МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАПID: 244838Дата закачки: 27 Июня 2024 Продавец: miscka34 (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Сдано в учебном заведении: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Описание: 1. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют … матрицу состояний и переходов размеченным графом состояний и переходов граф вероятностей переходов граф состояний и значений вероятностей 2. Функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора 3. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как … структурные, функциональные, каузальные, информационные, пространственно-временные иерархические, функциональные, пространственные, теоретические каузальные, информационные, временные функциональные, структурные, пространственные, временные 4. Установите соответствие между моделями и их назначениями: A. Регрессионная модель B. Модель временных рядов C. Модель машинного обучения 5. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих интегративности робастности неоднородности связей 6. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации? Следует использовать модель Марковских цепей для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать и анализировать поведение системы в условиях, когда вероятность состояния системы зависит только от вероятностей предыдущих состояний. Следует использовать модель очередей для оценки показателей поведения системы. Эта модель представляет систему в виде группы серверов, которые обрабатывают поступающие запросы, при этом задержка в обработке может быть случайной. Следует использовать модель дифференциальных уравнений для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать поведение системы во времени, учитывая изменения показателей системы и их взаимосвязи. 7. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства, как … эмерджентность, робастность, неоднородность связей интегративность, функциональность, эффективность разделенность, простота, изолированность робастность, структурность, простота 8. Робастность сложных систем обеспечивает … информационная избыточность функциональная избыточность отсутствие элементов в системе однородность связей 9. Под понятием окружающая среда системы понимают … множество систем, на которые система оказывает влияние множество систем, которые оказывают влияние на рассматриваемую систему всю информацию, входящую и выходящую из системы множество компонентов системы 10. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по возрастанию сложности: Тип ответа: Сортировка 1 линейная модель 2 нелинейная модель 3 иерархическая модель 11. Для достижения робастности информационных систем используют технологию RAID TCP/IP HTTP SQL 12 … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам. 13. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче? Имитационное моделирование позволит точно предсказать всех возможных факторов, влияющих на производительность системы управления перемещением грузов на складе. Имитационное моделирование позволит провести эксперименты с различными стратегиями управления системой и предсказать их эффективность до реализации в реальной жизни. Имитационное моделирование необходимо для сбора данных о производительности системы управления перемещением грузов на складе, но не способно предсказать их будущее состояние. 14. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать бизнес-задачи и зарабатывать 15. Установите соответствие между понятиями и их определениями: 16 … для всей системы в SADT-модели Диаграмма верхнего уровня является общей Диаграмма нижнего уровня является общей Имя, указанное в блоке, является общим … – это набор правил для графического описания бизнес-моделей 17 …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня, являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы Блоки Дуги Интерфейсные элементы Номера диаграмм 18. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций Монте-Карло Литтла Дельфи 19. Детальные диаграммы в SADT-модели показывают … декомпозицию блоков интерфейсные дуги родительские диаграммы составные части системы 20. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологической последовательности: 1 определение целей моделирования 2 построение математической модели системы 3 задание входных данных и параметров модели 4 выбор метода и среды моделирования 5 получение и анализ результатов моделирования 21. Установите соответствие между понятиями и их описаниями: A. Марковский процесс B. Сеть массового обслуживания C. Моделирование 22. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния с предсказуемым изменением без предшествующих изменений с зависимостью от предыдущих изменений с непредсказуемым изменением 23… модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями 24. Случайный процесс – это … изменение состояния системы с течением времени заранее предсказуемое изменение состояния системы постепенное изменение состояния системы непредсказуемое изменение состояния системы 25. Марковские случайные процессы делятся на … 26. Расположите шаги процесса моделирования марковских процессов в хронологической последовательности: 1 генерация случайных чисел и выполнение переходов 2 определение состояний и переходов 3 построение матрицы переходных вероятностей 4 определение начального распределения состояний 27. В сети массового обслуживания циркулируют … заявки изделия линии требования 28. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы с … состояниями 29. Независимые испытания являются частным случаем цепи … 30… случайной величины – мера разброса данной случайной величины 31. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В магазине есть две кассы… 32. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как … множество состояний и изменение состояния системы возможные переходы и изменение состояния системы множество состояний и моменты времени изменения состояния возможные переходы и моменты времени изменения состояния 33. Случайное событие – это событие, которое … всегда происходит никогда не происходит может произойти или не произойти зависит от предшествующих событий 34. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея … случайности детерминированности неизвестных факторов статистики 35. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача – моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического моделирования? 36. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях, называют … событием случайным невозможным достоверным кумулятивным 37. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками: A. Дискретная модель B. Стохастическая модель C. Континуальная модель 38. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы полностью определяется влияющими на нее факторами имеет случайный характер не зависит от факторов не определен 39 … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей 40. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности: 1 марковские цепи 2 марковские процессы 3 системы массового обслуживания 4 стохастические дифференциальные уравнения 41. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с … переходом постепенным мгновенным непредсказуемым предварительным 42 … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах Структурные Информационные Функциональные Каузальные 43. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной 44. Автокорреляционная функция характеризует … корреляционную связь между значениями случайного процесса связь между значениями функции распределения среднее значение случайной величины математическое ожидание случайного процесса 45. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности: 1 дискретные случайные процессы 2 стохастические процессы со скачками 3 стохастические вырожденные процессы 4 непрерывные случайные процессы 46. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы 47. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов: 2 ожидание в очереди одной заявки 3 обслуживается одна заявка 4 ожидание в очереди двух и более заявок 48. Математическое ожидание – это … случайной величины понятие среднего значения мера разброса функция распределения среднеквадратичное отклонение 49. Место соединения дуги с блоком определяет тип … 50 … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении определенного комплекса условий 51. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет … условия зависимости переходов результаты предыдущих испытаний зависимость от процессов в прошлом зависимость от результатов испытаний 52 … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный отказ Простые Сложные Информационные Технические 53. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как … родительский блок и его интерфейсы детальные диаграммы номера диаграмм общие блоки 54 … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова Зависимые Независимые Возможные Изменения 55. Установите соответствие между понятиями и их описанием: A. Дискретная система B. Моделирование C. Управление 56. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками: 57 … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения Плотностью распределения вероятностей Функцией корреляции Автокорреляционной функцией Кумулятивной функцией распределения 58. Установите соответствие между понятиями и их определениями: A. Модель Монте-Карло B. Алгоритм случайной генерации C. Симуляция стохастических систем D. процесс, который представляет события и характеристики системы с помощью случайных величин или модели Монте-Карло E. механизм создания случайных чисел, который используется для генерации случайных величин в моделировании стохастических систем F. метод численного моделирования, основанный на использовании случайных чисел и статистических методов 59. Другое названием SADT – … документация системы компонента модели система для передачи понимания серия диаграмм 60. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности: 1 дискретное моделирование событий 2 аналитическое моделирование 3 стохастическое сэмплирование 4 многовариативное моделирование 61. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем … предложенных вариантов детализации блоков добавления номеров диаграмм формирования интерфейсных дуг разбиения на составные части 62. Установите соответствие между понятиями и их свойствами: A. Дискретная модель B. Континуальная модель C. Дискретно-континуальная модель 63. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с помощью … состояний и переходов 64. К количественным показателям системы относят … значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы цвет корпуса сотового телефона значение выходных параметров системы процесс функционирования системы 65. Неуправляемые входы системы представляют собой … возмущающие воздействия со стороны окружающей среды значения показателей системы входы системы выходы системы 66. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности: 2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях 3 определение марковского процесса, описывающего систему 4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания 67. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины понятие среднего значения мера разброса функция распределения среднеквадратичное отклонение 68. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке: 1 определение критериев эффективности моделирования 2 установка параметров моделирования (время, скорость и др.) 3 инициализация модели и входных данных 4 задание начальных условий и внешних воздействий 5 имитация работы системы и запись результатов 69. Установите соответствие между понятиями и их определениями: 70… – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них представлены как блоки и дуги 71. – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени 72. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает … возможные состояния системы моменты времени изменения состояния вероятности переходов между состояниями зависимость от предыдущих изменений состояния 73. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является задача определения … 74. Установите соответствие между понятиями и их описаниями: 75. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования: 1 статистическая модель 2 эмпирическая модель 3 физическая модель 76. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками: 77. В каждой подфункции могут содержаться … все элементы системы только интерфейсные дуги только элементы исходной функции только родительский блок 78 … – это процесс, вероятностные свойства которого не зависят от начала отсчета времени Стационарный процесс Пуассоновский процесс Случайная последовательность Кумулятивный процесс 79. Установите соответствие между понятиями и их определениями: 80. Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности: 1 Таблицы истинности 2 Блок-схемы 3 Графы переходов состояний 4 Сети Петри Комментарии: Файл содержит сборник вопросов и ответов на тест, состоящий из 80 вопросов. Был успешно сдан в 2024 году. Для корректного прочтения файл следует смотреть на домашнем ПК. Размер файла: 260,4 Кбайт Фаил: 
(.zip)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 2 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Математическое моделирование / Математическое моделирование. Итоговый тест. МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАП
Вход в аккаунт: