Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 2
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Задание и исходные данные
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
май 14227
июнь 15155
июль 12846
август 14661
сентябрь 13657
октябрь 14921
ноябрь 15337
декабрь 17258
январь 16548
февраль 15899
март 14758
апрель 14156
май 15116
июнь 13398
июль 14957
август 15829
сентябрь 15771
октябрь 15940
ноябрь 13119
декабрь 15190
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
2. Построение линейного тренда
3. Построение уравнения параболы второй степени
4. Расчет параметров показательной функции
5. Расчет параметров степенной функции
6. Расчет параметров для полулогарифмической функции
7. Расчет параметров для гиперболических функций
8. Расчет коэффициента детерминации
9. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Литература
1. Задание и исходные данные
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
май 14227
июнь 15155
июль 12846
август 14661
сентябрь 13657
октябрь 14921
ноябрь 15337
декабрь 17258
январь 16548
февраль 15899
март 14758
апрель 14156
май 15116
июнь 13398
июль 14957
август 15829
сентябрь 15771
октябрь 15940
ноябрь 13119
декабрь 15190
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
2. Построение линейного тренда
3. Построение уравнения параболы второй степени
4. Расчет параметров показательной функции
5. Расчет параметров степенной функции
6. Расчет параметров для полулогарифмической функции
7. Расчет параметров для гиперболических функций
8. Расчет коэффициента детерминации
9. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Литература
Дополнительная информация
Без замечаний.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
xtrail
: 31 августа 2025
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апре
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 18 июля 2025
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
янва
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 04
xtrail
: 29 июля 2024
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 4
xtrail
: 28 июля 2024
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4
Первый год:
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
о
1300 руб.
Другие работы
Техническая эксплуатация цифровых систем коммутации
nataliykokoreva
: 5 ноября 2013
Лабораторная работа №1
по дисциплине
«Техническая эксплуатация цифровых систем коммутации»
Абонентские данные на DX-200
Лабораторная работа №2
по дисциплине
«Техническая эксплуатация цифровых систем коммутации»
Анализ абонентского номера на DX-200
Лабораторная работа №2
по дисциплине
«Техническая эксплуатация цифровых систем коммутации»
Анализ абонентского номера на DX-200
250 руб.
МОДЕРНИЗАЦИЯ НАСОСА 4Р-700-Курсовая работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 25 апреля 2016
Модернизировать гидравлическую часть. Выполнить литературно-информационный обзор. Провести анализ гидравлической части трехплунжерного горизонтального насоса одинарного действия со сменными плунжерами.
Исходные данные:
Скважина №53 Средневилюйского газоконденсатного месторождения
Агрегат 4АН-700, предназначенный для проведения ГРП.
Максимальная подача: 22 л/с;
Давление при максимальной подаче: 22,7 МПа;
Максимальное давление: 70 МПа;
Подача при максимальном давлении: 6,3 л/с;
Потребная подача:
994 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Основы схемотехники. Вариант №2
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 ноября 2014
Цель работы
Исследовать влияние параметров элементов схемы каскада с эмиттерной стабилизацией на его показатели (коэффициент усиления, частотные и переходные характеристики).
Исходные данные
Исходные данные для предварительного расчета: транзистор типа KT3102А с параметрами: h21э=185, Сбэ дин=1,8нФ, fh21э=1,5МГц, rбб = 50 Ом; напряжение источника питания Eп=15В, ток покоя транзистора iк0=18,6мА.
Варианты значений разделительных емкостей (С1, С2), емкости нагрузки (С3) и емкости в цепи эмиттера
200 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 3.3 Вариант 16
Z24
: 18 октября 2025
Найти расход Q воды (ν=10-6 м²/c), вытесняемой из бака А в бак B за счет избыточного давления роизб и протекающей по трубопроводу длиной L, диаметром d.
Принять коэффициент сопротивления вентиля равным 5. Вид трубы взять из табл.3.1 на с.24.
Задачу решить графоаналитическим способом.
Найденный расход выразить в м³/c и л/c.
350 руб.