Машинное обучение.фит_БАК (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Adobe Acrobat Reader
Описание
Результат 100 баллов из 100
Машинное обучение.фит_БАК
1. Учебный материал
Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Регрессия
• Кластеризация
• Активация
• Точность (Accuracy)
Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Ассоциация
Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Линейная регрессия
• Случайный лес
• K-средних
• Нейронные сети
Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Линейная регрессия
• Случайный лес
• Градиентный бустинг
• Наивный байесовский классификатор
Какой метод используется для снижения размерности данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Конкатенация
• Нормализация
• PCA (метод главных компонент)
• Усиление
Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Классификация
• Кластеризация
• Регрессия
• Усиление
Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Анализ данных после обучения модели
• Подготовка данных перед обучением модели
• Сбор данных для обучения
• Визуализация результатов модели
Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Эволюционное обучение
• Генетическое программирование
• Глубокое обучение
• Символическое обучение
Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Надзорное обучение
• Ненадзорное обучение
• Полу-надзорное обучение
• Обучение с подкреплением
Что из перечисленного является задачей классификации?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Предсказание цены акции
• Определение спама в электронной почте
• Группировка клиентов по интересам
• Расчет оптимального маршрута
Что из перечисленного является задачей регрессии?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Распознавание лиц
• Предсказание цены акции
• Фильтрация спама
• Распознавание речи
Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Таблица продаж
• Журналы сервера
• Изображения
• Строка адреса
Что из этого является примером обучения с подкреплением?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Фильтрация спама
• Игра в шахматы с ИИ
• Прогнозирование погоды
• Кластеризация новостей
Что означает термин «выбросы» в данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Основные тренды в данных
• Данные, не соответствующие общему распределению
• Недостающие значения в данных
• Ошибки в алгоритме
Что означает термин «надзорное обучение»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Полу-надзорное обучение
• Активное обучение
Что означает термин «обучение без учителя»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Обучение модели без данных
• Обучение модели без предварительной настройки
• Обучение модели без заранее определенных меток
• Самообучение модели без вмешательства человека
Что означает термин «переобучение»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Недостаточное обучение модели
• Слишком быстрое обучение
• Модель хорошо работает на новых данных
• Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные
Что означает термин «функция потерь»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Стоимость разработки модели
• Время, затраченное на обучение модели
• Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями
• Потеря данных во время обработки
Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Методы, использующие одну модель
• Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности
• Методы, использующие искусственные нейронные сети
• Методы, предназначенные только для анализа текста
Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Тип алгоритма
• Отдельный нейрон
• Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения
• Результат обучения
Что такое «бинарная классификация»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Классификация объектов на более чем два класса
• Разделение объектов на два класса
• Анализ временных рядов
• Группировка объектов без меток
Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Подбор подходящего алгоритма
• Выбор оптимальных параметров модели
• Набор данных, используемых для обучения или тестирования
• Процесс валидации модели
Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Параметр, который модель учит самостоятельно
• Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
• Ошибка в данных
• Результат обучения модели
Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Пространство для хранения данных
• Способ визуализации данных
• Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах
• Тип сети для глубокого обучения
Что такое «искусственный нейрон»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Часть компьютерного процессора
• Основной элемент нейронной сети
• Устройство для хранения данных
• Программа для анализа данных
Что такое «кросс-валидация»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки
• Процесс обучения на одном наборе данных
• Использование разных частей данных для обучения и тестирования
• Анализ ошибок модели
Что такое «линейная регрессия»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод классификации
• Тип нейронной сети
• Метод для предсказания числовых значений
• Алгоритм для кластеризации данных
Что такое «метод опорных векторов»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Алгоритм классификации
• Тип нейронной сети
• Метод регрессии
• Способ визуализации данных
Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Алгоритм для обучения модели
• Способ измерения производительности модели
• Набор данных для тестирования
• Тип нейронной сети
Что такое «модель» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные, используемые для обучения
• Программа, используемая для обработки данных
• Алгоритм, обученный на данных
• Устройство для хранения данных
Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Система для обработки больших данных
• Алгоритм для автоматического принятия решений
• Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга
• Устройство для хранения данных
Что такое «обратное распространение ошибки»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Удаление ошибочных данных
• Метод оптимизации нейронных сетей
• Проверка правильности модели
• Способ визуализации данных
Что такое «обучающий набор данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные для тестирования модели
• Данные, используемые во время обучения модели
• Необработанные данные
• Данные, полученные после обработки моделью
Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Настройка параметров модели
• Подготовка данных для обучения
• Процесс обучения модели
• Улучшение производительности модели
Что такое «размеченные данные»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные без меток классов
• Данные, классифицированные вручную
• Данные, сгенерированные моделью
• Необработанные данные
Что такое «случайное разбиение данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Ошибка в алгоритме
• Метод предварительной обработки данных
• Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом
• Генерация новых данных
Что такое «стохастический градиентный спуск»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод обработки больших данных
• Алгоритм для оптимизации параметров модели
• Тип алгоритма машинного обучения
• Способ визуализации результатов
Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные для обучения модели
• Неиспользуемые данные
• Данные для проверки модели
• Данные для визуализации
Что такое «K-средних» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод регрессии
• Метод классификации
• Алгоритм кластеризации
• Техника снижения размерности
Что такое машинное обучение?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Изучение компьютерных игр
• Автоматический анализ данных
• Разработка мобильных приложений
• Создание музыки
Машинное обучение.фит_БАК
1. Учебный материал
Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Регрессия
• Кластеризация
• Активация
• Точность (Accuracy)
Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Ассоциация
Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Линейная регрессия
• Случайный лес
• K-средних
• Нейронные сети
Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Линейная регрессия
• Случайный лес
• Градиентный бустинг
• Наивный байесовский классификатор
Какой метод используется для снижения размерности данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Конкатенация
• Нормализация
• PCA (метод главных компонент)
• Усиление
Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Классификация
• Кластеризация
• Регрессия
• Усиление
Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Анализ данных после обучения модели
• Подготовка данных перед обучением модели
• Сбор данных для обучения
• Визуализация результатов модели
Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Эволюционное обучение
• Генетическое программирование
• Глубокое обучение
• Символическое обучение
Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Надзорное обучение
• Ненадзорное обучение
• Полу-надзорное обучение
• Обучение с подкреплением
Что из перечисленного является задачей классификации?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Предсказание цены акции
• Определение спама в электронной почте
• Группировка клиентов по интересам
• Расчет оптимального маршрута
Что из перечисленного является задачей регрессии?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Распознавание лиц
• Предсказание цены акции
• Фильтрация спама
• Распознавание речи
Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Таблица продаж
• Журналы сервера
• Изображения
• Строка адреса
Что из этого является примером обучения с подкреплением?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Фильтрация спама
• Игра в шахматы с ИИ
• Прогнозирование погоды
• Кластеризация новостей
Что означает термин «выбросы» в данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Основные тренды в данных
• Данные, не соответствующие общему распределению
• Недостающие значения в данных
• Ошибки в алгоритме
Что означает термин «надзорное обучение»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Полу-надзорное обучение
• Активное обучение
Что означает термин «обучение без учителя»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Обучение модели без данных
• Обучение модели без предварительной настройки
• Обучение модели без заранее определенных меток
• Самообучение модели без вмешательства человека
Что означает термин «переобучение»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Недостаточное обучение модели
• Слишком быстрое обучение
• Модель хорошо работает на новых данных
• Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные
Что означает термин «функция потерь»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Стоимость разработки модели
• Время, затраченное на обучение модели
• Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями
• Потеря данных во время обработки
Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Методы, использующие одну модель
• Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности
• Методы, использующие искусственные нейронные сети
• Методы, предназначенные только для анализа текста
Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Тип алгоритма
• Отдельный нейрон
• Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения
• Результат обучения
Что такое «бинарная классификация»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Классификация объектов на более чем два класса
• Разделение объектов на два класса
• Анализ временных рядов
• Группировка объектов без меток
Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Подбор подходящего алгоритма
• Выбор оптимальных параметров модели
• Набор данных, используемых для обучения или тестирования
• Процесс валидации модели
Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Параметр, который модель учит самостоятельно
• Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
• Ошибка в данных
• Результат обучения модели
Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Пространство для хранения данных
• Способ визуализации данных
• Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах
• Тип сети для глубокого обучения
Что такое «искусственный нейрон»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Часть компьютерного процессора
• Основной элемент нейронной сети
• Устройство для хранения данных
• Программа для анализа данных
Что такое «кросс-валидация»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки
• Процесс обучения на одном наборе данных
• Использование разных частей данных для обучения и тестирования
• Анализ ошибок модели
Что такое «линейная регрессия»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод классификации
• Тип нейронной сети
• Метод для предсказания числовых значений
• Алгоритм для кластеризации данных
Что такое «метод опорных векторов»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Алгоритм классификации
• Тип нейронной сети
• Метод регрессии
• Способ визуализации данных
Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Алгоритм для обучения модели
• Способ измерения производительности модели
• Набор данных для тестирования
• Тип нейронной сети
Что такое «модель» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные, используемые для обучения
• Программа, используемая для обработки данных
• Алгоритм, обученный на данных
• Устройство для хранения данных
Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Система для обработки больших данных
• Алгоритм для автоматического принятия решений
• Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга
• Устройство для хранения данных
Что такое «обратное распространение ошибки»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Удаление ошибочных данных
• Метод оптимизации нейронных сетей
• Проверка правильности модели
• Способ визуализации данных
Что такое «обучающий набор данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные для тестирования модели
• Данные, используемые во время обучения модели
• Необработанные данные
• Данные, полученные после обработки моделью
Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Настройка параметров модели
• Подготовка данных для обучения
• Процесс обучения модели
• Улучшение производительности модели
Что такое «размеченные данные»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные без меток классов
• Данные, классифицированные вручную
• Данные, сгенерированные моделью
• Необработанные данные
Что такое «случайное разбиение данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Ошибка в алгоритме
• Метод предварительной обработки данных
• Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом
• Генерация новых данных
Что такое «стохастический градиентный спуск»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод обработки больших данных
• Алгоритм для оптимизации параметров модели
• Тип алгоритма машинного обучения
• Способ визуализации результатов
Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Данные для обучения модели
• Неиспользуемые данные
• Данные для проверки модели
• Данные для визуализации
Что такое «K-средних» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод регрессии
• Метод классификации
• Алгоритм кластеризации
• Техника снижения размерности
Что такое машинное обучение?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Изучение компьютерных игр
• Автоматический анализ данных
• Разработка мобильных приложений
• Создание музыки
Похожие материалы
Гидрогазодинамика.ти (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 12 февраля 2025
Гидрогазодинамика
Результат 100 баллов из 100
Гидрогазодинамика.ти
1. Тема 1. Основы гидростатики и кинематики
2. Тема 2. Динамика вязкой и невязкой жидкости
3. Тема 3. Гидравлические сопротивления
4. Тема 4. Законы движения газа
5. Тема 5. Волны давления в газовом потоке
6. Тема 6. Теория пограничного слоя
... - канал с таким профилем, при движении по которому газа или пара давление увеличивается, а скорость потока уменьшается
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа и
195 руб.
Прокурорский надзор (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 24 июня 2025
Результат 100 баллов из100
Прокурорский надзор
1. Тема 1. Сущность, цели, задачи, основные направления прокурорского надзора. Организационные принципы, правовое регулирование надзорной деятельности
2. Тема 2. Организация работы и управления в органах прокуратуры, кадровое обеспечение. Тактика и методика прокурорского надзора
3. Тема 3. Надзор за исполнением законов и соблюдением прав и свобод человека и гражданина
4. Тема 4. Надзор за исполнением законов в оперативно-розыскной деятельности, дос
145 руб.
Основы программирования на C# (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 3 августа 2025
Результат 100 баллов из 100
Основы программирования на C#
• Тема 1. Введение в программирование на языке C#
• Тема 2. Основные конструкции
• Тема 3. Методы
• Тема 4. Введение в объектно-ориентированное программирование. Классы
• Тема 5. Объектно-ориентированное программирование
• Тема 6. Коллекции и их использование
• Тема 7. Обработка исключений
• Тема 8. Делегаты, лямбды и события
• Тема 9. Интерфейсы
• Тема 10. Работа с файлами
• Тема 11. Технология WPF и создание десктопных приложений
• Итог
225 руб.
Программирование на языке Python (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 2 октября 2024
Программирование на языке Python
• Тема 1. Введение и установка IDE
• Тема 2. Типы данных и базовая работа с переменными
• Тема 3. Работа с данными
• Тема 4. Функции
• Тема 5. Работа с классами, объектами и файлами
• Тема 6. Создание игры
• Итоговая аттестация
В каком месте необходимо явно объявлять функцию в одном скрипте?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• После вызова этой функции
• Перед вызовом этой функции
• Только в др
145 руб.
Стек технологий Python (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 30 сентября 2024
Стек технологий Python
• Тема 1. Введение и установка IDE
• Тема 2. Типы данных и базовая работа с переменными
• Тема 3. Работа с данными
• Тема 4. Функции
• Тема 5. Работа с классами, объектами и файлами
• Тема 6. Создание игры
• Итоговая аттестация
В каком месте необходимо явно объявлять функцию в одном скрипте?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• После вызова этой функции
• Перед вызовом этой функции
• Только в другом файле
145 руб.
Иностранный язык в профессиональной деятельности.фг_БАК_рб_кс (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 11 июля 2025
Иностранный язык в профессиональной деятельности
Результат 100 баллов из 100
Иностранный язык в профессиональной деятельности.фг_БАК_рб_кс
1. Занятие
2. Литература
________ I have your phone number?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Shall
• Do
• Can
_______________is a meeting of members of a business or professional group, such as scientists, dentists, booksellers or language teachers.
Тип ответа: Одиночный выбор • с выб
125 руб.
Ответственность за преступления против собственности.фю_БАК (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 26 июня 2025
Ответственность за преступления против собственности
Верные ответы на тест
Ответственность за преступления против собственности.фю_БАК
1. Занятие 1
2. Литература
Грабеж отличается от разбоя
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Объектом
• Субъектом
• Субъективной стороной
• Объективной стороной
Грабеж является
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• формальным с
125 руб.
Техническая эксплуатация и ремонт зданий.ти (верные ответы на тест Синергия МТИ МосТех МосАП )
alehaivanov
: 11 июня 2025
Результат 100 баллов из 100
Техническая эксплуатация и ремонт зданий.ти
1. Тема 1. Общие сведения о технической эксплуатации зданий
2. Материалы к теме 1. Общие сведения о технической эксплуатации зданий
3. Тема 2. Эксплуатационная надежность зданий
4. Материалы к теме 2. Эксплуатационная надежность зданий
5. Тема 3. Конструктивные элементы зданий и эксплуатационные требования к ним
6. Материалы к теме 3. Конструктивные элементы зданий и эксплуатационные требования к ним
7. Материалы к теме 4.
225 руб.
Другие работы
Корпоративная социальная ответственность. Зачётная работа. Билет №15.
dbk
: 16 ноября 2015
Билет 15
1. На основе материала лекции и других материалов, которые Вы найдете дополнительно, сравните исторический опыт развития социальной ответственности бизнеса в Европе, США и России по критерию: развитие антимонопольного законодательства (в лекции – антитрестовское законодательство – пример США).
2. Исследуйте реальные случаи, ситуации проявления коррупции в настоящее время и в истории в России и за рубежом. Чем больше примеров Вы приведете (но не более десяти) и чем оригинальнее они будут
40 руб.
Паронимия и синонимия
GnobYTEL
: 24 июля 2013
Паронимия (от греч. para — ‘около, рядом, возле’ и onima — ‘имя’) — это явление частичного звукового сходства слов при частичном или (реже) полном различии значений: здравица — здравница, скрытый — скрытный, представился — преставился, поиск — происк.
Существует несколько трактовок термина «паронимия». Паронимы в «узком» смысле — близкие по звучанию родственные слова. При «широком» понимании паронимы определяются как слова, в какой-то мере сходно звучащие, но имеющие разное значение (Колесников
Реферат на тему: «Задачи предмета Региональное управление»
Donbass773
: 24 января 2017
Содержание
Введение……………………………………………………………………………………….…3
1. Место, занимаемое Россией относительно других стран мира…………………..…..4
2. Россия – страна с переходной экономикой……………………………………..……...8
3. Экономическое развитие России, и ее прогнозы………………………………..…....10
Заключение……………………………………………………………………………………...13
Список литературы……………………………………………………………………………..14
Уровень оригинальности по системе антиплагиат 77.62%
250 руб.
Курсовая работа по дисциплине “Информатика” Программа поиска экстремума функции
lavrik17
: 2 октября 2013
Составить программу поиска экстремума функции 2-мя методами: методом квадратичной интерполяции – экстраполяции или методом дихотомии. Определить 2-мя методами экстремумы функций.
F(x)=x6.5* e-cos(x)