Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
5 Бокарев А.И. Прогнозирование периодичности техобслуживания (ТО) изделий по результатам обработки статистической информацииID: 77963Дата закачки: 29 Сентября 2012 Продавец: OstVER (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Пособие Методическое Описание: Методические указания по выполнению практического занятия. - Омск: СибАДИ, 2003. - 22 с. Одна из задач профессиональной деятельности выпускников заключается в предупреждении отказов и неисправностей автомобилей. Решение такой задачи обуславливает необходимость освоения студентами руководящих положений и овладение методами оценки случайных величин, приобретения практических навыков обработки статистической информации. Содержание Введение Цели и задачи занятия Подготовка студентов к практическому занятию Содержание практического занятия Общий порядок организации занятия Ход занятия Вводная часть Основная часть Обоснование необходимости оценки случайных величин (СВ) Вариационный и статистический ряды СВ и ее точеные оценки Вероятностные оценки СВ, гистограмма и полигон распределения СВ Построение эмпирических функций распределения вероятностей отказа и безотказной работы Прогнозирование периодичности техобслуживания (ТО) по гамма-процентному ресурсу Предварительный выбор закона распределения СВ и практическое использование нормированной функции распределения СВ Заключение Список использованных источников Размер файла: 247,7 Кбайт Фаил: ![]()
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Книги, учебники, методические пособия / Бокарев А.И. Прогнозирование периодичности техобслуживания (ТО) изделий по результатам обработки статистической информации
Вход в аккаунт: