Метод Монте-Карло и его применение
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Adobe Acrobat Reader
Описание
Зубанов М. А.,Арзамасский государственный педагогический институт, физико-математический факультет, Арзамас, 2002 г. - 20 с.
Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа , с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается через число и приближённо оценить эту вероятность. Отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1955-1956 годах. С того времени накопилась обширная библиография по методу Монте-Карло. Даже беглый просмотр названий работ позволяет сделать вывод о применимости метода Монте-Карло для решения прикладных задач из большого числа областей науки и техники.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало- пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию.
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решени
Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа , с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается через число и приближённо оценить эту вероятность. Отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1955-1956 годах. С того времени накопилась обширная библиография по методу Монте-Карло. Даже беглый просмотр названий работ позволяет сделать вывод о применимости метода Монте-Карло для решения прикладных задач из большого числа областей науки и техники.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало- пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию.
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решени
Похожие материалы
Метод Монте-Карло и его применение
Qiwir
: 13 августа 2013
Введение.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа p с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается чер
Аналитический метод оценки вероятности отказа и метод Монте-Карло.
1231233
: 2 декабря 2010
Курсовая по теории массового обслуживания
Содержание
Введение 3
1. Постановка задачи 5
2. Решение задачи аналитическим способом 7
3. Описание программы, моделирующую работу системы методом Монте-Карло 10
4. Результаты работы программы 12
Приложение 1. Текст программы 13
Совершенство методов и средств диагностики позволяет обнаруживать в элементах конструкций дефекты различного происхождения. В связи с этим возникает задача о допустимости обнаруженных дефектов с точки зрения нормального функцио
23 руб.
Методи визначення функції витрат та аналізу ризиків. Метод Монте-Карло
GnobYTEL
: 4 ноября 2013
ЗМІСТ
1 Методи визначення функції витрат
2 Методи аналізу ризиків. Метод Монте-Карло
3 Практична частина
4 Cписок літератури
1 Методи визначення функції витрат
Постановка проблем у загальному вигляді та її зв'язок із важливими науковими та практичними завданнями. Для аналізу та планування майбутньої діяльності досить часто необхідно визначити величину постійних та змінних витрат. У П(с)БО 16 «Витрати» не наведено вичерпного переліку постійних і змінних витрат підприємства, і зобов’язує
5 руб.
Другие работы
Сборочный чертеж пневмоаппарата клапанного.
Brake1989
: 18 марта 2010
Клапанное устройство применяется для перекрытия воздушных линий рабочим давлением до 1,568 МПа
Краткое описание работы: для открытия воздушной линии вывертывается шпиндель до упора. При этом клапан под давлением воздуха и пружины открывает проходное отверстие в корпусе.
Присутствует чертежи отдельных деталей и полной сборки изделия и их 3D модели. (DWG) Спецификация (DOCX, DOC)
20 руб.
Электронный паспорт. Задание.
studypro3
: 30 ноября 2017
Задание:
1. Разработать объектную модель электронного паспорта изделия. Электронный паспорт должен хранить информацию о номере, серии, дате производства изделия, дате продажи, а также информацию о проведенных регламентных работах, включая ее наименование, дату и время выполнения, и идентификационный номер сервисного инженера, выполнившего данную работу.
2. Дать описание свойств навигации объектной модели для сущностных классов.
3. Сгенерировать базу данных для сохранения объектов сущностных кла
400 руб.
Экзаменационная работа по предмету "Электроника"
te86
: 2 февраля 2013
Экзаменационные вопросы по курсу «Электроника»
1.Операционные усилители (ОУ). Амплитудная и частотная характеристики (ОУ).
2.Изобразите принципиальную схему базового элемента НЕ на МДП транзисторах со встроенным каналом n-типа. Составьте таблицу истинности. Приведите вид передаточной характеристики. Объясните, какие параметры ЦИМС можно определить с использованием передаточной характеристики.
3.Изобразите принципиальную схему усилительного каскада на полевом
транзисторе с p-n переходом и каналом
80 руб.
Контрольные работы по гидростатике и гидродинамике ИжГТУ 2014 Контрольная работа 2 Задача 5 Вариант 27
Z24
: 29 декабря 2026
Вода по трубе подается в резервуар А, откуда через сопло диаметром d1 перетекает в резервуар Б. Далее через внешний цилиндрический насадок d2 вода попадает в резервуар В и, наконец, вытекает в атмосферу через внешний цилиндрический насадок d3. При этом Н; b. Определить расход воды через систему и перепады уровней h1 и h2. Коэффициенты истечения принять: μ1=0,97, μ2= μ3=0,82.
150 руб.