Метод Монте-Карло и его применение

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon mk1.doc
material.view.file_icon mk1.pdf

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Adobe Acrobat Reader

Описание

Зубанов М. А.,Арзамасский государственный педагогический институт, физико-математический факультет, Арзамас, 2002 г. - 20 с.
Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа , с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается через число и приближённо оценить эту вероятность. Отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1955-1956 годах. С того времени накопилась обширная библиография по методу Монте-Карло. Даже беглый просмотр названий работ позволяет сделать вывод о применимости метода Монте-Карло для решения прикладных задач из большого числа областей науки и техники.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало- пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию.
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решени
Метод Монте-Карло и его применение
Введение. Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа p с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается чер
User Qiwir : 13 августа 2013
Аналитический метод оценки вероятности отказа и метод Монте-Карло.
Курсовая по теории массового обслуживания Содержание Введение 3 1. Постановка задачи 5 2. Решение задачи аналитическим способом 7 3. Описание программы, моделирующую работу системы методом Монте-Карло 10 4. Результаты работы программы 12 Приложение 1. Текст программы 13 Совершенство методов и средств диагностики позволяет обнаруживать в элементах конструкций дефекты различного происхождения. В связи с этим возникает задача о допустимости обнаруженных дефектов с точки зрения нормального функцио
User 1231233 : 2 декабря 2010
23 руб.
Методи визначення функції витрат та аналізу ризиків. Метод Монте-Карло
ЗМІСТ 1 Методи визначення функції витрат 2 Методи аналізу ризиків. Метод Монте-Карло 3 Практична частина 4 Cписок літератури 1 Методи визначення функції витрат Постановка проблем у загальному вигляді та її зв'язок із важливими науковими та практичними завданнями. Для аналізу та планування майбутньої діяльності досить часто необхідно визначити величину постійних та змінних витрат. У П(с)БО 16 «Витрати» не наведено вичерпного переліку постійних і змінних витрат підприємства, і зобов’язує
User GnobYTEL : 4 ноября 2013
5 руб.
Модернизация рабочего оборудования скрепера ДЗ-115
Введение 1 Обзор и анализ существующих конструкции скреперов 2 Расчет и модернизация скрепера ДЗ-115 3 Техническое обслуживание и ремонт 4 Безопасность и экологичность проекта 5 Определение показателей экономической эффективности от внедрения новой техники Приложения Список использованных источников Заключение
User Dmitry27-80 : 11 марта 2010
350 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Программное обеспечение в ЦСС.
Вариант 3. Задача 4. Изобразить схему алгоритма приема информации о новых вызовах в СКПУ. Привести пример обработки данных в процессе приема, используя исходные данные из таблицы 5. Запишите заявки в буфер предварительных заявок (БПЗ) и буфер заявок для обработки новых вызовов (БЗО). Нумерация оконечных устройств начинается с правого нулевого разряда в нулевой группе (К=0). Обозначения в таблице 5: - СОС1 - слово очередного сканирования один; - СОС2 - слово очередного сканирования два; - СПС
User pvv1962 : 5 апреля 2015
200 руб.
Понятие и анализ жвижения денежных средств предприятия
Оглавление Введение……………………………………………………………..………...…..3 Глава 1 Анализ и оценка движения денежных средств……………..…..……..5 1.1 Состав и движение денежных средств……………………………......5 1.2 Прямой и косвенный методы оценки движения денежных средств……………………………………………………………………..………9 1.3Коэффициентный метод анализа в оценке движения денежных средств………………………………………………………………………...….12 Глава 2 Общий анализ предприятия ООО «Сатурн»………………………….19 Заключение……………………………………………………………..………..49 Список используем
User alfFRED : 5 ноября 2013
10 руб.
up Наверх