Лабораторные работы по курсу: Имитационное моделирование экономических процессов. 1-й вариант
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Цикл лабораторных работ включает в себя следующие работы:
1. выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу. В качестве исходного значения для определения последовательности случайных величин (X0) необходимо использовать величину соответствующую номеру варианта.·
2. Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна pR2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно p/4. Отсюда число пи можно вычислить как отношение 4*(Количество точек попавших в окружность) / (Общее количество точек).
Количество генерируемых случайных величин 100, радиус 100
3. выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа закупаемых курток должны составлять куртки пятого роста (182-186 см). Предполагается что рост мужского населения распределен по нормальному закону.
Задача общая для всех вариантов.
4. используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
1. выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу. В качестве исходного значения для определения последовательности случайных величин (X0) необходимо использовать величину соответствующую номеру варианта.·
2. Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна pR2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно p/4. Отсюда число пи можно вычислить как отношение 4*(Количество точек попавших в окружность) / (Общее количество точек).
Количество генерируемых случайных величин 100, радиус 100
3. выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа закупаемых курток должны составлять куртки пятого роста (182-186 см). Предполагается что рост мужского населения распределен по нормальному закону.
Задача общая для всех вариантов.
4. используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
Дополнительная информация
год сдачи 2012, проверил Бунцев Иван Александрович, оценка зачет. Все оформлено качественно в формате DOC и XSL.
Похожие материалы
Ильин А.А. Имитационное моделирование экономических процессов
GnobYTEL
: 20 мая 2012
СОДЕРЖАНИЕ
ЛЕКЦИЯ 1. КРАТКИЙ ЭКСКУРС В СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ.
1 ПОНЯТИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 5
1.1 Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ - методология исследования сложных систем 5
1.2 Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования. Компьютерное моделирование. Метод имитационного моделирования 7
1.3 Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования 9
1
3 руб.
Имитационное моделирование экономических процессов в Powersim Studio
Пазон
: 19 ноября 2008
Предлагается придумать схему управления темпом потока розничной отгрузки и построить имитационную динамическую модель, позволяющую определить запаздывание выполнения заказов розничной торговли, зависимость темпа отгрузки от уровня невыполненных заказов, предельный темп розничной отгрузки.
Потоки заказов и товаров представляют собой случайные потоки с заданными интенсивностями.
Необходимо реализовать имитационную модель, провести имитационный эксперимент с целью анализа качества предложенной сис
Зачетная работа по дисциплине: Имитационное моделирование экономических процессов
DENREM
: 18 октября 2017
Вопрос 2
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Модельное время, механизмы продвижения модельного времени
100 руб.
Курсовая работа Имитационное моделирование экономических процессов. Вариант №2
Maria2
: 7 февраля 2019
Курсовая работа
По дисциплине: Имитационное моделирование экономических процессов
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
вариант 2
Курсовой проект состоит из одного задания. Необходимо проработать и расписать имитационный подход согласно индивидуальному варианту (см. далее перечень вариантов).
Номер варианта выбирается по двум последним цифрам пароля.
1. Рекомендации по выполнению курсового проекта Определите литературный источник, рассматривающий данный вопрос, выделите и опишит
350 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Имитационное моделирование экономических процессов. 4-й семестр, 7-й вариант
saharok
: 23 апреля 2014
Тема: Построение графиков функции и плотности распределения.
Задание: выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа з
69 руб.
Лабораторная работа №4 по дисциплине: Имитационное моделирование экономических процессов. 4-й семестр, 7-й вариант
saharok
: 23 апреля 2014
Тема: реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магази
69 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Имитационное моделирование экономических процессов. 4-й семестр, 7-й вариант
saharok
: 14 апреля 2014
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна pR2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно p/4. Отсюда число пи можно вычислить как
69 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Имитационное моделирование экономических процессов. 4-й семестр, 7-й вариант
saharok
: 27 марта 2014
Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
В качестве исходного значения для определения последовательности случайных величин (X0) необходимо использовать величину соответствующую номеру варианта.
69 руб.
Другие работы
проектирование магистральных и внутризоновых волп
BuKToP89
: 31 марта 2016
Содержание
Содержание 2
Введение 3
Проектирование магистральных и внутризоновых ВОЛП 6
1. Выбор и обоснование трассы магистрали. 6
2. Определение числа каналов на магистральной линии. 8
3. Расчет параметров оптического волокна 10
Расчет числовой апертуры, апертурного угла, нормированной частоты 10
Расчет затухания 10
Расчет дисперсии 11
4. Выбор системы передачи и определение емкости кабеля 12
5. Выбор конструкции оптического кабеля 14
6. Расчет длины участка регенерации ВОЛП 16
7. Составление с
70 руб.
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 4 Вариант 82
Z24
: 29 января 2026
Наружная стена здания сделана из красного кирпича с коэффициентом теплопроводности λ=0,8 Вт/(м·ºС), толщина стены b. Температура воздуха в помещении — t1, наружного — t2.
Определите, пренебрегая лучистым теплообменом, коэффициент теплопередачи, удельную потерю тепла через стенку и температуру обеих поверхностей стенки по заданным коэффициентам теплоотдачи с обеих сторон α1 и α2.
150 руб.
Сети связи. Лабораторная работа №3. Вариант №9
Taburet
: 12 января 2014
ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНОЙ НАДЕЖНОСТИ СЕТИ СВЯЗИ.
2. Задание.
3.1. Задача анализа.
Задаются: сети различной структуры; ранг пути; значение коэффициентов готовности на единицу длины линии связи. Определить показатели структурной надежности для различных сетей при изменении параметров (коэффициентов готовности и ранга пути).
3.2. Задачи синтеза.
3.2.1. Определить на сети элемент, введение которого обеспечит максимальное повышение структурной надежности сети.
3.2.2. Определить минимальный ранг пути,
25 руб.
Зачет. Направляющие системы передачи
sanco25
: 8 декабря 2012
Вопрос 1. Методы измерения дисперсии.
Ответ:
Полоса пропускания (дисперсия) относится к основным параметрам оптических кабелей, определяющим информационно-пропускную способность кабеля. Для измерения полосы пропускания многомодовых кабелей могут быть использованы импульсные и частотные методы.
Вопрос 2. Логика, топология и особенности построения многокаскадных оптических коммутаторов.
Ответ:
При построении коммутаторов большого размера используют различные технологии каскадирования базовых пер
30 руб.