Теория информации. Контрольная работа. 4-й вариант
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель занятия. Изучение практических приложений основных результатов теории информации для сравнительной оценки информационных характеристик дискретных и непрерывных источников сообщений и каналов связи
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);
а вероятность искажения элементарной посылки равна p=0,1/N, где N – номер варианта.
Определить также производительность данного источника.
8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
Эффективная ширина спектра Δf=1000+10NГц.
Сигнал ограничен в объеме от -10 до +4 мВ
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
11. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.
Спектральная плотность гауссовского шума в канале связи
N0=1+N мкВт/Гц.
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);
а вероятность искажения элементарной посылки равна p=0,1/N, где N – номер варианта.
Определить также производительность данного источника.
8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
Эффективная ширина спектра Δf=1000+10NГц.
Сигнал ограничен в объеме от -10 до +4 мВ
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
11. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.
Спектральная плотность гауссовского шума в канале связи
N0=1+N мкВт/Гц.
Дополнительная информация
Работа сдана в 2013 году. Вариант 04. СибГУТИ
Похожие материалы
Контрольная работа по теории информации. 3-й вариант
nell
: 6 октября 2017
теория информации 3 вариант
1 Доказать, что если x и y - независимые случайные величины, то M{xy}= M{x}∙ M{y}
2 Найти последовательность на входе кодера: арифметическое кодирование использовано для кодирования последовательности длины 5 на выходе двоичного постоянного источника с вероятностью единицы 0,4. Кодовое слово на выходе арифметического кодера имеет вид: 11010.
3. Доказать неравенство I(X;Y)≤log|Y|.
...
6. Алфавит состоит из букв A, B, C, D. Определить количество информации, приходящ
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине «Теория информации » 3-й вариант
vereney
: 27 марта 2012
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
3. Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным
50 руб.
Теория информации: контрольная работа
Леший
: 8 октября 2022
Контрольная работа по теории информации
1. Вычислить энтропию Шеннона для символов ФИО.
2. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Фано для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
4. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
5. Построить код Г
500 руб.
Контрольная работа по Теории информации
nik200511
: 8 апреля 2015
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
62 руб.
Контрольная работа. Теория информации
nik200511
: 30 июня 2014
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю
52 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Efimenko250793
: 4 февраля 2014
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Efimenko250793
: 4 февраля 2014
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа.
nik200511
: 7 сентября 2013
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
51 руб.
Другие работы
Теплотехника КНИТУ Задача ТД-6 Вариант 81
Z24
: 16 января 2026
Определить холодильный коэффициент ε парокомпрессионной аммиачной холодильной установки (с дросселем), массовый расход аммиака m, кг/c и теоретическую мощность привода компрессора Nкомпр по заданным значениям температуры влажного насыщенного пара NH3 на входе в компрессор t1 и температуре сухого насыщенного пара за компрессором t2 и холодопроизводительности установки Q.
Изобразить схему установки и цикл на Ts — диаграмме.
200 руб.
Системы сигнализации в сетях связи. Лабораторная работа 1. Вариант 6
zcbr22
: 13 августа 2025
Тема лабораторной работы:
Протоколы второго уровня ОКС-7
1. Цель работы:
1.1. Изучение функций второго уровня ОКС-7
1.2. Изучение функциональных блоков второго уровня.
1.3. Изучение форматов сигнальных единиц, формируемых на втором уровне.
1.4. Протокол вхождения в связь (фазирование).
1.5. Протоколы защиты от ошибок.
300 руб.
Отчет по учебной практике. Вариант 13
SibGOODy
: 14 июля 2023
Задание №1
«Моделирование случайной величины с заданным законом распределения»
Цель работы:
Знакомство с графическими возможностями системы MATLAB, исследование зависимости графиков функций распределения и функций плотности вероятности от параметров распределений.
Для каждого из следующих двух видов распределений (нормального и экспоненциального) написать программу вывода в графическом окне по два графика (функции и плотности распределения).
В отчете представить листинг программы (с комментари
700 руб.
ЗАДАНИЕ №1. SWOT-анализ образовательного учреждения
studypro
: 29 июля 2016
ЗАДАНИЕ №1. SWOT-анализ образовательного учреждения
Прежде, чем приступить к заданию, выложите свой ответ на Учебном форуме в теме Знакомство.
1. Познакомьтесь с материалами лекции в учебном пособии Фролова М.Е. Управление качеством образования: Учебное пособие для студентов педагогических направлений магистратуры, слушателей и преподавателей курсов повышения квалификации педагогических работников. – Шуя: Издательство ГОУ ВПО «ШГПУ», 2011. с 8-26
Вам в помощь также Лекция 1.
2. Выполните задани
150 руб.