Теория информации. Контрольная работа. 4-й вариант
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель занятия. Изучение практических приложений основных результатов теории информации для сравнительной оценки информационных характеристик дискретных и непрерывных источников сообщений и каналов связи
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);
а вероятность искажения элементарной посылки равна p=0,1/N, где N – номер варианта.
Определить также производительность данного источника.
8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
Эффективная ширина спектра Δf=1000+10NГц.
Сигнал ограничен в объеме от -10 до +4 мВ
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
11. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.
Спектральная плотность гауссовского шума в канале связи
N0=1+N мкВт/Гц.
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);
а вероятность искажения элементарной посылки равна p=0,1/N, где N – номер варианта.
Определить также производительность данного источника.
8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
Эффективная ширина спектра Δf=1000+10NГц.
Сигнал ограничен в объеме от -10 до +4 мВ
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
11. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.
Спектральная плотность гауссовского шума в канале связи
N0=1+N мкВт/Гц.
Дополнительная информация
Работа сдана в 2013 году. Вариант 04. СибГУТИ
Похожие материалы
Контрольная работа по теории информации. 3-й вариант
nell
: 6 октября 2017
теория информации 3 вариант
1 Доказать, что если x и y - независимые случайные величины, то M{xy}= M{x}∙ M{y}
2 Найти последовательность на входе кодера: арифметическое кодирование использовано для кодирования последовательности длины 5 на выходе двоичного постоянного источника с вероятностью единицы 0,4. Кодовое слово на выходе арифметического кодера имеет вид: 11010.
3. Доказать неравенство I(X;Y)≤log|Y|.
...
6. Алфавит состоит из букв A, B, C, D. Определить количество информации, приходящ
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине «Теория информации » 3-й вариант
vereney
: 27 марта 2012
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
3. Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным
50 руб.
Теория информации: контрольная работа
Леший
: 8 октября 2022
Контрольная работа по теории информации
1. Вычислить энтропию Шеннона для символов ФИО.
2. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Фано для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
4. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
5. Построить код Г
500 руб.
Контрольная работа по Теории информации
nik200511
: 8 апреля 2015
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
62 руб.
Контрольная работа. Теория информации
nik200511
: 30 июня 2014
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю
52 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Efimenko250793
: 4 февраля 2014
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Efimenko250793
: 4 февраля 2014
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа.
nik200511
: 7 сентября 2013
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
51 руб.
Другие работы
Инженерная графика. Задание №45. Вариант №12. Деталь №1
Чертежи
: 20 марта 2020
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16.
Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения.
Задание 45. Вариант 12. Задача 1.
Тема: Проекционные виды.
Построить третью проекцию модели по двум заданным. Нанести размеры.
В состав работы входят три файла:
– 3D модель детали;
- ассоциативный чертеж в трёх видах, а так же изометрия и диметрия с действительными коэффициентами;
– обычный чертеж в трёх видах, а так же изометрия с коэффициентом 1 и диметрия с коэффициентами 1/0.5/1.
Помогу с д
50 руб.
Исследование частотного регулирования скорости асинхронного двигателя
Aronitue9
: 28 января 2015
Произведен выбор преобразователя частоты и сопутствующего силового оборудования.
Использован взрывобезопасный асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором АМУ160М6Т2 мощностью 7,5 кВт.
Выбран преобразователь частоты VSI-7,5 CX4A2N0 со следующими данными:
Номинальная выходная мощность ПЧ 7,5 кВт
Номинальный ток нагрузки 18 А.
Номинальное напряжение на входе 380 (+10 %-15 %) В.
Диапазон регулирования напряжения (0 – Uсети) В.
Частота питающей сети 50±5% Гц.
Диапазон регулирования частоты 0
Разработка проекта предпринимательского бизнеса по производству игрушек на ЗАО
Slolka
: 27 сентября 2013
Организация сбыта продукции
Сбыт производится через сеть магазинов, рынков. Продукция продается напрямую торговым организациям и через посредников за наличный расчет и по предоплате, может по договору с покупателем с оплатой после реализации товара или с указанным сроком оплаты.
Реклама продукции
Для улучшения сбыта необходимо сделать рекламу, так как без рекламы мало кто будет знать, кто производит данный товар. Реклама должна довести до покупателя информацию о фирме, о то
10 руб.
ОСТ 1 00243-93. Трубопроводы летательных аппаратов. Нормы рабочих давлений
Lokard
: 29 июня 2013
Настоящий стандарт устанавливает нормы рабочих давлений в бесшовных трубопроиодах из стали 12Х18Н10Т по ГОСТ 19277, стали 08Х21Г11АН6-П (ВКС53-П) по ТУ 14-3-1870-92, титанового сплава ПТ-7М по ГОСТ 22897, алюминиевого сплава АМг2М по ОСТ 1 90038, работающих при внутреннем давлении.
10 руб.