Теория вероятности и математическая статистика

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-95475.rtf

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Теория вероятности возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Теория вероятности изучает данные закономерности.
Например: определить однозначно результат выпадения “орла” или “решки” в результате подбрасывания монеты нельзя, но при многократном подбрасывании выпадает примерно одинаковое число “орлов” и “решек”.
Испытанием называется реализация определенного комплекса условий, который может воспроизводиться неограниченное число раз. При этом комплекс условий включает в себя случайные факторы, реализация которого в каждом испытании приводит к неоднозначности исхода испытания.
Например: испытание - подбрасывание монеты.
Результатом испытания является событие. Событие бывает:
Достоверное (всегда происходит в результате испытания);
Невозможное (никогда не происходит);
Случайное (может произойти или не произойти в результате испытания).
Например: При подбрасывании кубика невозможное событие - кубик станет на ребро, случайное событие - выпадение какой либо грани.
Конкретный результат испытания называется элементарным событием.
В результате испытания происходят только элементарные события.
Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Решение: Переставить буквы в слове можно 4! Способами. В слове 2 одинаковые буквы: У – две буквы. Если менять местами эти буквы в конкретной расстановке, то слова будут получаться одинаковые. Следовательно, общее число слов, составленных перестановкой букв из слова УКУС будет равно: Задание 2. В автопарке имеются автомобили трех марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью 0,8, второй марки с
User Dirol340 : 11 декабря 2022
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
1. Используя метод максимального правдоподобия, оценить параметры и нормального распределения, если в результате n независимых испытаний случайная величина ξ приняла значения , ,... . Решить задачу с логарифмированием и без логарифмирования. 2. Методом максимального правдоподобия найдите оценку параметра θ, если плотность имеет вид
User viktoriya199000 : 16 мая 2022
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика.
Задача 1. В 2014 г. выборочное обследование распределения населения города по среднедушевому доходу показало, что 40% обследованных в выборке имеют среднедушевой доход не более 20 тыс. руб. В каких пределах находится доля населения, имеющего такой среднедушевой доход, во всей генеральной совокупности, если объем генеральной совокупности составляет 1000000 единиц, выборка не превышает 10% объема генеральной совокупности и осуществляется по методу случайного бесповторного отбора, а доверительная
User IT-STUDHELP : 22 ноября 2021
600 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Задача No1 (Текст 1) Вероятность соединения при телефонном вызове равна p. Какова вероятность, что соединение произойдёт только при k - ом вызове? Дано: p=0,7; k=5. Задача No2 (Текст 3) В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые. Дано: K=5; L=2; M=4; N=4; P=3
User svladislav987 : 9 ноября 2021
100 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Вопрос 1. Термин «достоверное событие» используется для определения события... Варианты ответа: вероятность которого равна 1. дополнение к которому пусто. которое может произойти. вероятность которого равна 0. _______________________________________________________________________ Вопрос 2. Вероятность того, произойдет одно из двух противоположных событий равна... Варианты ответа: сумме вероятностей этих событий. произведению вероятностей этих событий . 0. 1. ___________________
User abuev : 7 сентября 2021
400 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Задача 1. Текст 2. Вероятность появления поломок на каждой из k соединительных линий равна p. Какова вероятность того, что хотя бы две линии исправны? p = 0,8, k = 3. Задача 2. Текст 3. В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые. K = 5, L = 5, P = 2, M = 4, N
User GFox : 20 июля 2021
180 руб.
Кран пневматический МЧ00.72.00.00.СБ. деталировка
Кран пневматический МЧ00.72.00.00.СБ, он же кран пневматический НГи Г 00.20.000 СБ Кран взят из альбома Боголюбова. Есть только деталировка, сборки и спецификации нет. Есть рабочие чертежи деталей: 1,2,3,4,5, 6,7. Детали 1 и 5, дополнительно начерчены в аксонометрии. Сделано в Компас 14+ сохранено в jpg
User Laguz : 6 февраля 2015
60 руб.
Кран пневматический МЧ00.72.00.00.СБ. деталировка
Патент (RU) №2244160 Плунжерный насос дозатор, Патент (RU) №2180052 Насос–дозатор с ограничителем хода в поршне гидродвигателя, Патент (RU) №2160383 Мембранный насос – дозатор, Патент (RU) №1834421 Гидроприводной диафрагменный насос – дозатор, Патент (RU
Патент (RU) №2244160 Плунжерный насос дозатор, Патент (RU) №2180052 Насос–дозатор с ограничителем хода в поршне гидродвигателя, Патент (RU) №2160383 Мембранный насос – дозатор, Патент (RU) №1834421 Гидроприводной диафрагменный насос – дозатор, Патент (RU) №2134455 Путевой дозатор реагента, Патент (RU) №2044167 Сифонный дозатор-Нефтегазопромысловое оборудование-Патент-Патентно-информационный обзор-Курсовая работа-Дипломная работа
368 руб.
Патент (RU) №2244160 Плунжерный насос дозатор, Патент (RU) №2180052 Насос–дозатор с ограничителем хода в поршне гидродвигателя, Патент (RU) №2160383 Мембранный насос – дозатор, Патент (RU) №1834421 Гидроприводной диафрагменный насос – дозатор, Патент (RU
Электронные деньги и формы их использования
Введение Электронные деньги в экономике Сущность и виды денег Возникновение и развитие электронных денег Использование электронных денег в экономике Системы электронных платежей Проблемы и перспективы использования электронных денег Заключение Список использованной литературы
User Lokard : 4 июля 2013
5 руб.
Теоретическая механика СамГУПС Самара 2020 Задача К2 Рисунок 4 Вариант 4
Сложное движение точки По заданному уравнению вращения φ = f1(t) тела А и уравнению движения s = ОМ = f1(t) точки М относительно тела А определить абсолютную скорость и абсолютное ускорение точки М в момент времени t = t1. Схема к задаче и исходные данные к ней определяются в соответствии с шифром по рис. К2.0–К2.9 и таблице К2. Точка М показана в направлении положительного отсчета координаты s. Положительное направление отсчета угла φ указано стрелкой.
User Z24 : 9 ноября 2025
250 руб.
Теоретическая механика СамГУПС Самара 2020 Задача К2 Рисунок 4 Вариант 4
up Наверх