Анализ и моделирование методов когерентной оптики в медицине и биологии
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение
Когерентная оптика может выполнять два типа операции в биологии и медицине. Во-первых, она может производить операции, которые можно осуществлять и другими способами. Ее можно использовать для обработки данных, распознавания патологических тканей или обнаружения движения объекта. Разумеется, не все, что может быть сделано средствами когерентной оптики, должно быть выполнено с ее помощью. Трудности заключаются в демонстрации преимуществ когерентной оптики перед некогерентной (которая часто дешевле, удобнее и более естественна) или перед цифровыми методами. Когерентная оптика будет целесообразной только там, где необходимость ее использования достоверно установлена. Во-вторых, когерентная оптика может производить операции, которые нельзя осуществить другими методами, например голографическое формирование изображений и обнаружение малых смещений с помощью голографии. Проблема в этом случае состоит в том, чтобы показать, что такие операции нужны.
При переходе от идеи к общепринятому практическому использованию любое применение когерентной оптики должно проходить три стадии. Мы назовем эти стадии как «доказательство», «техника» и «внедрение». На первой стадии мы должны выяснить не то, «может ли данная процедура быть выполнена посредством когерентной оптики», а «должна ли эта процедура выполняться с помощью когерентной оптики». При этом в свою очередь встают два вопроса. Первый: «Действительно ли предлагаемую операцию стоит выполнять?» и второй: «Является ли когерентная оптика наилучшим средством для этого?». До тех пор пока операция не является действительно необходимой, она не будет иметь значительного успеха. Действительно ли медицина нуждается в записи трехмерных изображений людей? Если нет, то голографическое формирование изображений тела не будет успешным. Даже в том случае, если и необходима операция, когерентная оптика может являться всего лишь одним из способов ее выполнения. В случае обработки трансаксиальных томографических изображений альтернативными подходами, заслуживающими внимания, представляются цифровые методы и некогерентиая оптическая обработка. Когерентная оптика должна доказать, что она является лучшим (по какому-либо критерию) способом. Если когерентный оптический метод проходит оба теста на стадии доказательства, он может перейти в техническую стадию. Здесь проблема заключается в доведении очень сложной когерентной оптической системы до уровня падежного прибора, управлять которым можно без специального знания когерентной оптики. Третья стадия является последним препятствием и самым сложным, так как здесь появляются многие нетехнические моменты.
Когерентная оптика может выполнять два типа операции в биологии и медицине. Во-первых, она может производить операции, которые можно осуществлять и другими способами. Ее можно использовать для обработки данных, распознавания патологических тканей или обнаружения движения объекта. Разумеется, не все, что может быть сделано средствами когерентной оптики, должно быть выполнено с ее помощью. Трудности заключаются в демонстрации преимуществ когерентной оптики перед некогерентной (которая часто дешевле, удобнее и более естественна) или перед цифровыми методами. Когерентная оптика будет целесообразной только там, где необходимость ее использования достоверно установлена. Во-вторых, когерентная оптика может производить операции, которые нельзя осуществить другими методами, например голографическое формирование изображений и обнаружение малых смещений с помощью голографии. Проблема в этом случае состоит в том, чтобы показать, что такие операции нужны.
При переходе от идеи к общепринятому практическому использованию любое применение когерентной оптики должно проходить три стадии. Мы назовем эти стадии как «доказательство», «техника» и «внедрение». На первой стадии мы должны выяснить не то, «может ли данная процедура быть выполнена посредством когерентной оптики», а «должна ли эта процедура выполняться с помощью когерентной оптики». При этом в свою очередь встают два вопроса. Первый: «Действительно ли предлагаемую операцию стоит выполнять?» и второй: «Является ли когерентная оптика наилучшим средством для этого?». До тех пор пока операция не является действительно необходимой, она не будет иметь значительного успеха. Действительно ли медицина нуждается в записи трехмерных изображений людей? Если нет, то голографическое формирование изображений тела не будет успешным. Даже в том случае, если и необходима операция, когерентная оптика может являться всего лишь одним из способов ее выполнения. В случае обработки трансаксиальных томографических изображений альтернативными подходами, заслуживающими внимания, представляются цифровые методы и некогерентиая оптическая обработка. Когерентная оптика должна доказать, что она является лучшим (по какому-либо критерию) способом. Если когерентный оптический метод проходит оба теста на стадии доказательства, он может перейти в техническую стадию. Здесь проблема заключается в доведении очень сложной когерентной оптической системы до уровня падежного прибора, управлять которым можно без специального знания когерентной оптики. Третья стадия является последним препятствием и самым сложным, так как здесь появляются многие нетехнические моменты.
Другие работы
Статистический анализ и прогнозирование безработицы
Qiwir
: 27 августа 2013
Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические основы изучения безработицы
1.1. Понятие безработицы
1.2. Виды безработицы
Глава 2. Методология анализа безработицы
2.1. Система показателей, характеризующих безработицу
2.2. Методы, используемые для измерения состояния безработицы
Глава 3. Экономико–статистический анализ и прогнозирование безработицы
3.1. Экономический анализ
3.2. Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов
3.3. Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безра
10 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Архитектура вычислительных систем. Вариант №6.
holm4enko87
: 10 декабря 2024
Глава 1. Способы организации и типы ВС
Вопрос
Какие преимущества раздельного хранения данных и программ в гарвардской архитектуре?
Задача
Самостоятельно рассмотрите указанную область применения в плане предъявляемых ею требований к ВС. Предметная область: «Система моделирования на клеточном автомате для физических моделей диффузии в газах».
Глава 2. Параллельная обработка информации.
Вопрос
Какие классы ВС выделяются в классификации Флинна, в чем их особенности?
Задача 1
МЗП клеточно-автоматн
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы теории цепей». Вариант №05.
teacher-sib
: 14 октября 2020
Задание 1
1. Рассчитать схему методом наложения.
2. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгоффа.
3. Рассчитать схему методом узловых напряжений.
4. Проверить баланс мощности.
Таблица 1 – Исходные данные
Вариант Е1 Е2 J R1 R2 R3 R4 R5
В мА кОм
5 60 80 8 10 1 2 3 2
Задание 2
1. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгоффа.
2. Рассчитать ток в L1 методом контурных токов.
3. Рассчитать ток в L1 методом эквивалентного генератора.
Таблица 2 – Исходные данные
Вариант J Е2
500 руб.
Разработка привода главного движения вертикально-сверлильного станка
Рики-Тики-Та
: 17 ноября 2011
Содержание Стр.
Введение 5
Проектирование и расчет 13
1.1. Расчет режимов резания 13
1.2. Составление таблицы режимов резания 14
1.3. Определение диапазона регулирования главного привода 15
I. Расчёт главного привода со ступенчатым 15
изменением частоты вращения
1). Расчёт числа ступеней 15
2). Определение структуры привода 15
3). Составление кинематической схемы 16
4). Построен
55 руб.