Построение verilog-модели ber-тестера для проверки каналов связи телекоммуникационных систем
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Цель работы
1.1. Ознакомление с методикой тестирования каналов связи телекоммуникационных систем с помощью BER-тестера (Bit-Error-Rate – интенсивность поступления ошибочных битов от объекта проверки; определение дано в международном стандарте ITU-T O.153).
1.2. Разработка логической модели BER-тестера и анализ ее поведения в отсутствие и при наличии моделируемых ошибок в канале связи.
2. Основные сведения о BER-тестерах
2.1. Генераторы псевдослучайных битовых последовательностей
При тестировании каналов связи обычно применяют генераторы псевдослучайных битовых последовательностей. Пример схемы такого генератора приведен на рис. 2.1 [1]. Генератор выполнен на основе кольцевого сдвигового регистра RG с логическим элементом Исключающее ИЛИ (XOR) в цепи обратной связи. Если в исходном состоянии в регистре присутствует любой ненулевой код, то под действием синхросигнала CLK этот код будет непрерывно циркулировать в регистре и одновременно видоизменяться. В качестве выхода генератора можно также использовать выход любого разряда
регистра.
Рис. 2.1. Обобщенная схема генератора псевдослучайной битовой
последовательности максимальной длины и таблица для выбора
промежуточной точки подключения обратной связи
В общем случае в М-разрядном регистре обратная связь подключается к разрядам с номерами М и N
(М > N). Приведенная на рис. 2.1 таблица описывает структуру генераторов различной разрядности. Каждый генератор формирует последовательность битов с максимальным периодом повторения, равным 2М – 1. В такой последовательности встречаются все М-разрядные коды, за исключением нулевого. Этот код представляет собой своеобразную “ловушку” для данной схемы: если бы нулевой код появился в регистре, дальнейшая последовательность битов была бы также нулевой. Но при нормальной работе генератора попадания в ловушку не происходит. Последовательность максимальной длины обладает следующими свойствами.
1. В полном цикле (2М – 1 тактов) число лог. 1 на единицу больше, чем число лог. 0. Добавочная лог. 1 появляется за счет исключения состояния, при котором в регистре присутствовал бы нулевой код. Это можно интерпретировать так, что вероятности появления на выходе регистра лог. 0 и лог. 1 практически одинаковы.
2. В полном цикле (2М – 1 тактов) половина серий из последовательных лог. 1 имеет длину 1, одна четвертая серий – длину 2, одна восьмая – длину 3 и т. д.
Такими же свойствами обладают и серии из лог. 0 с учетом пропущенного лог. 0. Это говорит о том, что вероятности появления “орлов” и “решек” не зависят от исходов предыдущих “подбрасываний”. Поэтому вероятность того, что серия из последовательных лог. 1 или лог. 0 закончится при следующем подбрасывании, равна 1/2 вопреки обывательскому пониманию “закона о среднем”.
3. Если последовательность полного цикла (2М – 1 тактов) сравнивать с этой же последовательностью, но циклически сдвинутой на любое число тактов W (W не является нулем или числом, кратным 2М – 1), то число несовпадений будет на единицу больше, чем число совпадений.
1.1. Ознакомление с методикой тестирования каналов связи телекоммуникационных систем с помощью BER-тестера (Bit-Error-Rate – интенсивность поступления ошибочных битов от объекта проверки; определение дано в международном стандарте ITU-T O.153).
1.2. Разработка логической модели BER-тестера и анализ ее поведения в отсутствие и при наличии моделируемых ошибок в канале связи.
2. Основные сведения о BER-тестерах
2.1. Генераторы псевдослучайных битовых последовательностей
При тестировании каналов связи обычно применяют генераторы псевдослучайных битовых последовательностей. Пример схемы такого генератора приведен на рис. 2.1 [1]. Генератор выполнен на основе кольцевого сдвигового регистра RG с логическим элементом Исключающее ИЛИ (XOR) в цепи обратной связи. Если в исходном состоянии в регистре присутствует любой ненулевой код, то под действием синхросигнала CLK этот код будет непрерывно циркулировать в регистре и одновременно видоизменяться. В качестве выхода генератора можно также использовать выход любого разряда
регистра.
Рис. 2.1. Обобщенная схема генератора псевдослучайной битовой
последовательности максимальной длины и таблица для выбора
промежуточной точки подключения обратной связи
В общем случае в М-разрядном регистре обратная связь подключается к разрядам с номерами М и N
(М > N). Приведенная на рис. 2.1 таблица описывает структуру генераторов различной разрядности. Каждый генератор формирует последовательность битов с максимальным периодом повторения, равным 2М – 1. В такой последовательности встречаются все М-разрядные коды, за исключением нулевого. Этот код представляет собой своеобразную “ловушку” для данной схемы: если бы нулевой код появился в регистре, дальнейшая последовательность битов была бы также нулевой. Но при нормальной работе генератора попадания в ловушку не происходит. Последовательность максимальной длины обладает следующими свойствами.
1. В полном цикле (2М – 1 тактов) число лог. 1 на единицу больше, чем число лог. 0. Добавочная лог. 1 появляется за счет исключения состояния, при котором в регистре присутствовал бы нулевой код. Это можно интерпретировать так, что вероятности появления на выходе регистра лог. 0 и лог. 1 практически одинаковы.
2. В полном цикле (2М – 1 тактов) половина серий из последовательных лог. 1 имеет длину 1, одна четвертая серий – длину 2, одна восьмая – длину 3 и т. д.
Такими же свойствами обладают и серии из лог. 0 с учетом пропущенного лог. 0. Это говорит о том, что вероятности появления “орлов” и “решек” не зависят от исходов предыдущих “подбрасываний”. Поэтому вероятность того, что серия из последовательных лог. 1 или лог. 0 закончится при следующем подбрасывании, равна 1/2 вопреки обывательскому пониманию “закона о среднем”.
3. Если последовательность полного цикла (2М – 1 тактов) сравнивать с этой же последовательностью, но циклически сдвинутой на любое число тактов W (W не является нулем или числом, кратным 2М – 1), то число несовпадений будет на единицу больше, чем число совпадений.
Другие работы
Региональные различия и проблемы демографического развития Европы
alfFRED
: 24 сентября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЫ
Глава 2. ДИНАМИКА ПРОЦЕССОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В СТРАНАХ ЕВРОПЫ
Глава 3. ОСОБЕННОСТИ МИГРАЦИОННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ ЕВРОПЫ
Глава 4. ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ ЕВРОПЫ ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ 20-ГО – НАЧАЛЕ 21-ГО ВЕКА
Глава 5. ПРОБЛЕМЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ В СТРАНАХ ЕВРОПЫ
Заключение
Список литературы
ВВЕДЕНИЕ
Проблемы народонаселения начинают играть все большую роль во внут
10 руб.
ММА/ИДО Программирование Тест 20 из 20 баллов 2024 год
mosintacd
: 28 июня 2024
Московская международная академия Институт дистанционного образования Тест оценка ОТЛИЧНО
2024 год
Ответы на 40 вопросов
Результат – 100 баллов
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
1. Когда необходимо составлять блок-схему программы:
2. Наиболее наглядной формой описания алгоритма является структурно-стилизованный метод:
3. Перевод программ с языка высокого уровня на язык более низкого уровня обеспечивает программа -:
4. В графических схемах алгоритмов стрелки направлений
150 руб.
Лекции. Автоматические системы научных исследований
Aronitue9
: 27 мая 2012
Автоматические системы научных исследований. (АСНИ. АСНД.) КПИ ФИОТ ФИВТ ФІОТ. Конспект лекций.
Общие понятия и определения.
Представляющие и исходные системы.
Системы данных.
Порождающие системы.
5 руб.
МЧ00.62.00.00СБ Клапан
djon237
: 31 мая 2023
МЧ00.62.00.00СБ Клапан
Задание № 62 из учебника C.К. Боголюбов "Чтение и деталирование сборочных чертежей
Клапан МЧ62.00.00.00 СБ и спецификация
Выполнено в программе Компас. Сохранено в PDF, JPEG
Файлы cdw, pdf, jpeg
100 руб.