Анализ существующих подходов к системам локализации области губ человека на изображении
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
1 Сведения об объекте исследования............................................................. 3
2 Цель работы................................................................................................. 4
3 Выбор направления исследования.............................................................. 5
3.1 Краткая характеристика и оценка состояния рассматриваемой проблемы 5
3.1.1 Распознавание контуров губ в видеопотоке......................................... 6
3.1.2 Применение скрытых Марковских моделей......................................... 9
3.2 Актуальность работы.............................................................................. 13
3.3 Обоснование выбранного метода направления исследования............. 13
5. Ожидаемые результаты............................................................................ 16
Список использованных источников............................................................ 17
1 Сведения об объекте исследования
В распознавании речи, необходимом для развития и совершенствования интерфейсов между человеком и компьютером, все более значительную роль приобретает визуальная система ввода информации, основанная на задаче чтения по губам. Одним из способов получения входных данных для данной задачи является поиск характерных точек, в частности распознавание контуров губ. Объектом данного исследования являются методы компьютерной обработки и анализа цифрового изображения, а предметом можно считать цифровое изображение, содержащее губы человека, и методы их локализации. От точности решения задачи локализации во многом зависит точность решения задач анализа изображения области губ более высокого уровня. Разработки, рассмотренные в данной работе, являются важным этапом на пути к усовершенствованию интерфейса между человеком и компьютером.
1 Сведения об объекте исследования............................................................. 3
2 Цель работы................................................................................................. 4
3 Выбор направления исследования.............................................................. 5
3.1 Краткая характеристика и оценка состояния рассматриваемой проблемы 5
3.1.1 Распознавание контуров губ в видеопотоке......................................... 6
3.1.2 Применение скрытых Марковских моделей......................................... 9
3.2 Актуальность работы.............................................................................. 13
3.3 Обоснование выбранного метода направления исследования............. 13
5. Ожидаемые результаты............................................................................ 16
Список использованных источников............................................................ 17
1 Сведения об объекте исследования
В распознавании речи, необходимом для развития и совершенствования интерфейсов между человеком и компьютером, все более значительную роль приобретает визуальная система ввода информации, основанная на задаче чтения по губам. Одним из способов получения входных данных для данной задачи является поиск характерных точек, в частности распознавание контуров губ. Объектом данного исследования являются методы компьютерной обработки и анализа цифрового изображения, а предметом можно считать цифровое изображение, содержащее губы человека, и методы их локализации. От точности решения задачи локализации во многом зависит точность решения задач анализа изображения области губ более высокого уровня. Разработки, рассмотренные в данной работе, являются важным этапом на пути к усовершенствованию интерфейса между человеком и компьютером.
Другие работы
Тепломассообмен ТГАСУ 2017 Задача 5 Вариант 87
Z24
: 4 февраля 2026
Определение плотности лучистого теплового потока между двумя параллельным плоскими стенками
Определить плотность лучистого теплового потока между двумя, параллельно расположенными, плоскими стенками, имеющими температуры t1, ºС и t2, ºС, а степени черноты поверхностей соответственно равны ε1 и ε2. Как изменится интенсивность теплообмена при наличии между стенками экрана, со степенями черноты с обеих сторон εэк = 0,025. Условия теплообмена считать стационарными. Теплопроводностью и конвектив
250 руб.
Лабораторная работа № 3.5. «АНАЛИЗ ФОРМЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРОННО-ЛУЧЕВЫМ ОСЦИЛЛОГРАФОМ» Вариант 12
Azaz102np
: 12 февраля 2021
Лабораторная работа № 3.5.
«АНАЛИЗ ФОРМЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРОННО-ЛУЧЕВЫМ ОСЦИЛЛОГРАФОМ»
Вариант 12
1. Цель работы
1.1 Изучить принцип работы и структурную схему универсального электронно-лучевого осциллографа.
1.2 Получить практические навыки работы с электронно-лучевым осциллографом и измерительными генераторами.
1.3 Приобрести навыки измерения временных интервалов, напряжения, периода и частоты различных электрических сигналов с помощью электронного осциллографа.
1.4 Освоить методик
300 руб.
Анализ факторов образования и распределения прибыли в страховых организациях ( на примере АО СОГАЗ)
Алёна51
: 4 октября 2017
Введение 3
1 Теоретические основы образования и распределения прибыли организации 5
1.1 Понятие и функции прибыли организации 5
1.2 Классификация прибыли и порядок ее образования и распределения 11
2 Анализ факторов образования и распределения прибыли в АО «СОГАЗ» 21
2.1 Организационно-экономическая характеристика АО «СОГАЗ» 21
2.2 Оценка факторов образования и распределения прибыли в АО «СОГАЗ» 26
3 Основные направления совершенствования образования и распределения прибыли в АО «СОГАЗ» 33
Заклю
200 руб.
Задача 10.26 из сборника задач по атомной и ядерной физике И. Е. Иродова
ilya01071980
: 22 сентября 2017
10.26. В сильном магнитном поле каждый из подуровней терма 2S1/2 атомов 42K и 85Rb расщепляется соответственно на пять и шесть компонент. Найти спин ядер этих атомов.
50 руб.