Анализ существующих подходов к системам локализации области губ человека на изображении
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
1 Сведения об объекте исследования............................................................. 3
2 Цель работы................................................................................................. 4
3 Выбор направления исследования.............................................................. 5
3.1 Краткая характеристика и оценка состояния рассматриваемой проблемы 5
3.1.1 Распознавание контуров губ в видеопотоке......................................... 6
3.1.2 Применение скрытых Марковских моделей......................................... 9
3.2 Актуальность работы.............................................................................. 13
3.3 Обоснование выбранного метода направления исследования............. 13
5. Ожидаемые результаты............................................................................ 16
Список использованных источников............................................................ 17
1 Сведения об объекте исследования
В распознавании речи, необходимом для развития и совершенствования интерфейсов между человеком и компьютером, все более значительную роль приобретает визуальная система ввода информации, основанная на задаче чтения по губам. Одним из способов получения входных данных для данной задачи является поиск характерных точек, в частности распознавание контуров губ. Объектом данного исследования являются методы компьютерной обработки и анализа цифрового изображения, а предметом можно считать цифровое изображение, содержащее губы человека, и методы их локализации. От точности решения задачи локализации во многом зависит точность решения задач анализа изображения области губ более высокого уровня. Разработки, рассмотренные в данной работе, являются важным этапом на пути к усовершенствованию интерфейса между человеком и компьютером.
1 Сведения об объекте исследования............................................................. 3
2 Цель работы................................................................................................. 4
3 Выбор направления исследования.............................................................. 5
3.1 Краткая характеристика и оценка состояния рассматриваемой проблемы 5
3.1.1 Распознавание контуров губ в видеопотоке......................................... 6
3.1.2 Применение скрытых Марковских моделей......................................... 9
3.2 Актуальность работы.............................................................................. 13
3.3 Обоснование выбранного метода направления исследования............. 13
5. Ожидаемые результаты............................................................................ 16
Список использованных источников............................................................ 17
1 Сведения об объекте исследования
В распознавании речи, необходимом для развития и совершенствования интерфейсов между человеком и компьютером, все более значительную роль приобретает визуальная система ввода информации, основанная на задаче чтения по губам. Одним из способов получения входных данных для данной задачи является поиск характерных точек, в частности распознавание контуров губ. Объектом данного исследования являются методы компьютерной обработки и анализа цифрового изображения, а предметом можно считать цифровое изображение, содержащее губы человека, и методы их локализации. От точности решения задачи локализации во многом зависит точность решения задач анализа изображения области губ более высокого уровня. Разработки, рассмотренные в данной работе, являются важным этапом на пути к усовершенствованию интерфейса между человеком и компьютером.
Другие работы
Лабораторная работа №3
ITNerd
: 23 октября 2025
Лабораторная работа №3 по дисциплине "Моделирование систем". ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ.
Задание №1
Собрать схему (рис.1)
Исследовать зависимость напряжения на резисторе от частоты сигнала. Результаты записать в таблицу.
В соответствии с таблицей построить график амплитудно-частотной характеристики (АЧХ).
Примечание: индикатор напряжения должен быть установлен в режим измерения переменного напряжения (AC).
Задача №2
Собрать схему (рис.2)
С помощью измерителя частотных хара
510 руб.
Перепись населения в России, её задачи и история развития
Lokard
: 4 февраля 2014
Введение
«Для общества, – писал Л.Н. Толстой о переписи населения Москвы 1882 г., в которой он принимал участие, – интерес и значение переписи в том, что она дает ему зеркало, в которое хочешь, не хочешь, посмотрится все общество и каждый из нас». «Цифры и выводы, – писал Толстой, – будут зеркало». Можно не читать их, как можно отвернуться от зеркала. Можно мельком взглянуть в цифры и в зеркало, можно поглядеться и близко. Походить по переписи, как теперь делают тысячи людей, это – близко погляд
19 руб.
Контрольная работа. Высшая математика (часть 2-я). вариант №7
Администратор
: 12 июня 2021
Задание 1. Кратные интегралы.
Задание 2. Дифференциальные уравнения.
Задание 3. Степенные ряды.
Задание 4. Приближённые вычисления с помощью разложения функций в ряд.
Задание 5. Линии и области в комплексной плоскости.
По заданным условиям, построить область в комплексной плоскости.
Задание 6. Функции комплексного переменного.
250 руб.
Теория связи. Экзамен. Билет №5.
vecrby
: 26 марта 2016
1. Узкополосные и широкополосные случайные процессы. Белый шум и его функция корреляции, интервал корреляции.
2. Вероятность ошибки в идеальном приемнике Котельникова.
60 руб.