Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

15

Выделение ключевых слов в текстовых документах

ID: 114412
Дата закачки: 06 Октября 2013
Продавец: evelin (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа
Форматы файлов: Microsoft Office

Описание:
Для решения задач классификации текстов, документы в непосредственном виде не подходят для интерпретации классификатором. Поэтому необходимо применение процедуры индексации, которая переводит текст в удобное представление. В частности стандартные методы классификации, такие как нейронные сети и деревья решений, требуют представление документа в виде вектора из n взвешенных признаков. Построение такого вектора называется выделением признаков, а само представление векторной моделью документа.

Различия в подходах заключаются:

1) в понимании, что такое термин;

2) в способах определения веса термина.

Обычно признакам соответствуют все или некоторые отдельно взятые слова документа. В ряде экспериментов было обнаружено, что чуть даже более сложное представление менее эффективно. В частности, некоторые авторы пробовали использовать группы слов (стилистические, синтаксические) в качестве признаков. Д.Д. Льюис [5] довольно убедительно утверждает, что, скорее всего, причиной неутешительных результатов является то, что методы индексирования на основе фраз обладают худшими статистическими характеристиками по отношению к методам на основе одиночных слов, хотя их семантические качества гораздо выше.

Одним из самых распространенных методов перехода к математической модели документа, является «метод ключевых слов». Ключевое слово – слово в тексте, способное в совокупности с другими ключевыми словами представлять текст. Суть метода в следующем. Для каждого класса текстов создается список характерных для него слов, тогда каждый текст можно представить в виде вектора частот появлении в нём слов из данного списка [9]. Возникает проблема поиска и выделения из текста слов, которые будут для него ключевыми. Огромный объем информации, который подлежит обработке, делают особенно актуальной задачу автоматического выделения ключевых слов. Причем от чистоты этого выделения напрямую зависит точность классификации.

Целью работы является рассмотреть методы отделения ключевых слов в текстовых документах.

Размер файла: 144,7 Кбайт
Фаил: Упакованные файлы (.zip)

   Скачать

   Добавить в корзину


        Коментариев: 0


Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Информатика / Выделение ключевых слов в текстовых документах
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!