Ознайомлення з експертними системами. Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-209172.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Поняття експертної системи

Експертна система (ЕС) – це прикладна система штучного інтелекту, що використовує формалізовані емпіричні знання фахівців з деякої вузько спеціалізованої предметної області та здатна в межах цієї області приймати рішення на рівні експерта-професіонала.

Експертними системами зазвичай заміняють експертів у небезпечних чи шкідливих умовах (наприклад, в умовах радіоактивного зараження) або для оперативної оцінки ситуації та ухвалення рішень, коли особиста участь експерта утруднена або неможлива (наприклад, на кораблях далекого плавання).

Приклади сфер застосування ЕС:

- інтерпретація даних експериментів,

- виявлення хімічних і біологічних структур,

- прогнозування подій після природних або техногенних катастроф,

- діагностика несправностей техніки або захворювань людини,

- планування цільових експериментів,

- пошук корисних копалин,

- керування наземним транспортом,

- тощо.

Метою досліджень в області експертних систем є розробка таких програм (пристроїв), що при вирішенні важких для експерта-людини завдань одержують не гірші за якістю та ефективністю результати, в порівнянні з експертними результатами. У більшості випадків ЕС вирішують важкоформалізовувані завдання або такі, що не мають алгоритмічного рішення.
Ознайомлення з експертними системами. Створення власної бази знань для вирішення задач класифікації
Мета роботи: ознайомитись з поняттям «експертна система», розглянути класифікацію експертних систем та основні задачі, що ставляться перед експертними системами, а також навчитись будувати власну базу знань. Описание: Описание: MEC Робоче вікно програми «Мала експертна система» v2.0 після її відкриття експертний байєсівський редактор база Опис програми «Мала експертна система» Програма є прикладом простої експертної системи, що використовує байєсівську систему логічного виведення. Вона п
User Qiwir : 9 октября 2013
10 руб.
Экзамен по дисциплине: Теоретические основы современных технологий беспроводной связи. Билет №65
Экзамен По дисциплине: Теоретические основы современных технологий беспроводной связи ------------------------------------------------ Билет No65 Вопрос 9 (множественный выбор – один правильный ответ) Какая из приведённых ниже систем не относится к системам беспроводной связи? Радиорелейные системы связи. ZigBee. ADSL. WiMAX. Вопрос 39 (короткий ответ) Вставьте пропущенное слово: Как следует из теоремы *****, для того, чтобы однозначно восстановить исходный сигнал, частота дискретизации должн
User IT-STUDHELP : 9 ноября 2022
800 руб.
Экзамен по дисциплине: Теоретические основы современных технологий беспроводной связи. Билет №65 promo
Опора. Вариант 13 ЧЕРТЕЖ
Опора. Вариант 13 ЧЕРТЕЖ Графическая работа 3 часть 1 Вычертить по заданным размерам контуры опоры. Линии построения уклона и конусности сохранить. Чертеж выполнен на формате А3 + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D. Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer. По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С.
User coolns : 19 февраля 2026
100 руб.
Опора. Вариант 13 ЧЕРТЕЖ
Холдинги
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение…………………………………………………………………………...3 1. Холдинги. Цели создания холдингов ………………………….……………..5 2. Виды холдингов ………………………………………………......................…9 3. Правовые основы управления холдингом (холдинговые правоотношения)……………………………………………….12 3.1. Договорные основы управления холдингом………………………….12 3.2. Проблема холдинговых правоотношений…………………………….13 3. 3. Отношения, связанные с контролем за управляемым хозяйственным обществом………………………………………………………………………15 Заключени
User Aronitue9 : 2 мая 2012
20 руб.
Лизинг: экономические и правовые аспекты применения в России
Для стабильно растущей сбалансированной экономической системы необходим определенный уровень нормы накопления. Так, в 90-е годы данный показатель в странах Западной Европы составлял 19—21% и в США — 17— 18%. Однако на этапе формирования капитальных и структурных основ современного экономического роста норма накопления должна быть существенно выше. В Японии первых двух послевоенных десятилетий этот показатель составлял 70-75% ВВП. В новых индустриальных странах Восточной и Юго-Восточной Азии этот
User Qiwir : 28 октября 2013
10 руб.
up Наверх