Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Провести предварительный анализ (описательную статистику) исследуемых компонентов многомерной случайной величины
Для всех пар случайных величин построить диаграммы рассеивания (корреляционные поля).
Рассчитать матрицу выборочных парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о степени тесноты и тенденции связи между парами компонентов исследуемого многомерного признака в терминах решаемой прикладной задачи.
Проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между двумя компонентами случайной величины (X,Z).
Построить доверительные интервалы для двух парных коэффициентов корреляции при р=0.95 (X,Z;Y,Z).
Исключив из рассмотрения случайную величину, не зависящую от других, для оставшихся случайных величин рассчитать матрицу частных коэффициентов корреляции.
Рассчитать парные ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла для двух компонентов многомерной случайной величины (U,Y).
Рассчитать корреляционные отношения между случайными величинами, для которых можно предположить наличие нелинейной связи.
Рассчитать коэффициент конкордации для трех случайных величин, между которыми на основе проведенного анализа можно предположить наличие статистической связи.
Проверить гипотезу о статистической значимости исследуемой множественной связи.
В терминах решаемой прикладной задачи дать содержательную интерпретацию результатов для каждого из пунктов.
Для всех пар случайных величин построить диаграммы рассеивания (корреляционные поля).
Рассчитать матрицу выборочных парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о степени тесноты и тенденции связи между парами компонентов исследуемого многомерного признака в терминах решаемой прикладной задачи.
Проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между двумя компонентами случайной величины (X,Z).
Построить доверительные интервалы для двух парных коэффициентов корреляции при р=0.95 (X,Z;Y,Z).
Исключив из рассмотрения случайную величину, не зависящую от других, для оставшихся случайных величин рассчитать матрицу частных коэффициентов корреляции.
Рассчитать парные ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла для двух компонентов многомерной случайной величины (U,Y).
Рассчитать корреляционные отношения между случайными величинами, для которых можно предположить наличие нелинейной связи.
Рассчитать коэффициент конкордации для трех случайных величин, между которыми на основе проведенного анализа можно предположить наличие статистической связи.
Проверить гипотезу о статистической значимости исследуемой множественной связи.
В терминах решаемой прикладной задачи дать содержательную интерпретацию результатов для каждого из пунктов.
Похожие материалы
Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
alfFRED
: 11 ноября 2012
1. Цель работы
Изучение возможностей дисперсионного анализа, для выявления зависимостей между экономическими показателями и получение практических навыков работы в системе MINITAB.
Теоретические сведения
2.1. Дисперсионный анализ
2.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ
При проведении экономического анализа часто необходимо оценить влияние на целевую функцию y качественного фактора x . Таким фактором могут быть, например, партии сырья, отрасли промышленности, регионы и т.д.
Пусть д
10 руб.
Лабораторная работа № 3 Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22. Вариант №6
шейкер
: 8 апреля 2017
Лабораторная работа № 3
Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.
Задание к лабораторной работе
1. Изучите материалы лекций 11-18.
2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS 22.
Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.
В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.
В окне А
180 руб.
Другие работы
Вариант 38. Съемник
Чертежи сборочные и деталировки 2D/3D
: 17 октября 2024
Возможные программы для открытия данных файлов:
WinRAR (для распаковки архива *.zip или *.rar)
КОМПАС 3D не ниже 16 версии для открытия файлов *.cdw, *.m3d, *.a3d, *.spw
Любая программа для просмотра ПДФ для открытия ПДФ файлов.
Пьянкова Ж.А. Компьютерная графика. Построение трехмерных сборочных единиц в системе КОМПАС 3D.
Вариант 38. Съемник
Приспособление для съемки шкивов, шестерен, подшипников качения и других деталей с неподвижными посадками. На коромысло (3) надеты захваты (1), на кото
150 руб.
Цилиндр прижима фрезерной головки И27.13.00.00 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 14 марта 2025
Цилиндр прижима фрезерной головки И27.13.00.00 ЧЕРТЕЖ
Для быстрого закрепления фрезерной головки применяют специальные пневматические зажимные механизмы, один из которых показан на чертеже. К отверстию Г в цилиндре 1 подводят сжатый воздух под давлением. Поршень 6 под давлением воздуха переместится вправо. Вместе с поршнем вправо переместится шток 2, головка которого находится в Т-образном пазу станины станка. Головка штока 2 подойдет к правой стороне паза и прижмет фрезерную головку к станине
750 руб.
Исследование операций. Вариант 1. Задачи 1-5.
Widoms
: 22 сентября 2015
Задача 1
Производственная фирма может выпускать любые из четырех видов продукции. Затраты ограниченных ресурсов, цены реализации продукции в предстоящем временном периоде представлены в следующей таблице.
200 руб.
Электротехника, электроника и схемотехника часть 1. Вариант №6
Евгений68
: 2 октября 2014
Задача 3.1
Задача посвящена анализу переходного процесса в цепи первого порядка, содержащей резисторы, конденсатор или индуктивность. В момент времени t = 0 происходит переключение ключа К, в результате чего в цепи возникает переходной процесс.
1. Перерисуйте схему цепи (см. рис. 3.1) для Вашего варианта (таблица 1).
2. Выпишите числовые данные для Вашего варианта (таблица 2).
100 руб.