Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа
Категории:
Добавлен:
Размер:
Покупок:
Добавил:
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
bestref-128115.doc
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Провести предварительный анализ (описательную статистику) исследуемых компонентов многомерной случайной величины
Для всех пар случайных величин построить диаграммы рассеивания (корреляционные поля).
Рассчитать матрицу выборочных парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о степени тесноты и тенденции связи между парами компонентов исследуемого многомерного признака в терминах решаемой прикладной задачи.
Проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между двумя компонентами случайной величины (X,Z).
Построить доверительные интервалы для двух парных коэффициентов корреляции при р=0.95 (X,Z;Y,Z).
Исключив из рассмотрения случайную величину, не зависящую от других, для оставшихся случайных величин рассчитать матрицу частных коэффициентов корреляции.
Рассчитать парные ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла для двух компонентов многомерной случайной величины (U,Y).
Рассчитать корреляционные отношения между случайными величинами, для которых можно предположить наличие нелинейной связи.
Рассчитать коэффициент конкордации для трех случайных величин, между которыми на основе проведенного анализа можно предположить наличие статистической связи.
Проверить гипотезу о статистической значимости исследуемой множественной связи.
В терминах решаемой прикладной задачи дать содержательную интерпретацию результатов для каждого из пунктов.
Для всех пар случайных величин построить диаграммы рассеивания (корреляционные поля).
Рассчитать матрицу выборочных парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о степени тесноты и тенденции связи между парами компонентов исследуемого многомерного признака в терминах решаемой прикладной задачи.
Проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между двумя компонентами случайной величины (X,Z).
Построить доверительные интервалы для двух парных коэффициентов корреляции при р=0.95 (X,Z;Y,Z).
Исключив из рассмотрения случайную величину, не зависящую от других, для оставшихся случайных величин рассчитать матрицу частных коэффициентов корреляции.
Рассчитать парные ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла для двух компонентов многомерной случайной величины (U,Y).
Рассчитать корреляционные отношения между случайными величинами, для которых можно предположить наличие нелинейной связи.
Рассчитать коэффициент конкордации для трех случайных величин, между которыми на основе проведенного анализа можно предположить наличие статистической связи.
Проверить гипотезу о статистической значимости исследуемой множественной связи.
В терминах решаемой прикладной задачи дать содержательную интерпретацию результатов для каждого из пунктов.
Похожие материалы
Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
alfFRED
: 11 ноября 2012
1. Цель работы
Изучение возможностей дисперсионного анализа, для выявления зависимостей между экономическими показателями и получение практических навыков работы в системе MINITAB.
Теоретические сведения
2.1. Дисперсионный анализ
2.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ
При проведении экономического анализа часто необходимо оценить влияние на целевую функцию y качественного фактора x . Таким фактором могут быть, например, партии сырья, отрасли промышленности, регионы и т.д.
Пусть д
alfFRED
: 11 ноября 2012
10 руб.
Лабораторная работа № 3 Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22. Вариант №6
шейкер
: 8 апреля 2017
Лабораторная работа № 3
Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.
Задание к лабораторной работе
1. Изучите материалы лекций 11-18.
2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS 22.
Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.
В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.
В окне А
шейкер
: 8 апреля 2017
180 руб.
Другие работы
Задание 12. Вариант 29 - Точки
Чертежи по сборнику Боголюбова 2007
: 1 апреля 2023
Возможные программы для открытия данных файлов:
WinRAR (для распаковки архива *.zip или *.rar)
КОМПАС 3D не ниже 16 версии для открытия файлов *.cdw, *.m3d
Любая программа для ПДФ файлов.
Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения, 1989/1994/2007.
Задание 12. Вариант 29 - Точки
Построить наглядное изображение и комплексный чертеж точек А и В. Определить положение точек относительно плоскостей проекций.
В состав выполненной работы входят 2 файла:
1. Чертеж формата А4, выполненный
Чертежи по сборнику Боголюбова 2007
: 1 апреля 2023
50 руб.
Финансовое право. Синергия. Тест.
ProF3206
: 15 января 2023
Финансовое право. Синергия. Тест. 48 вопросов с ответами. Перед покупкой убедитесь что вопросы вам подходят. 2023 год. 3 страницы .
1. Обязательства государства, возникающие в иностранной валюте, - это ...
2. Определение основ составления и рассмотрения проектов бюджетов всех уровней бюджетной системы РФ, утверждения и исполнения бюджетов всех уровней бюджетной системы РФ, утверждения отчетов об их исполнении и осуществления контроля за их исполнением относится к ведению ...
3. Определение пере
ProF3206
: 15 января 2023
200 руб.
Инженерная графика. Вариант №14. Задание №3.Простые разрезы
Чертежи
: 12 апреля 2020
Всё выполнено в программе КОМПАС 3D v16
Задание СФУ
Вариант №14. Задание №3. По аксонометрической проекции построить три ортогональные. Выполнить простые разрезы.
В состав работы входят три файла:
- 3D модель детали;
- ассоциативный чертеж с простыми разрезами по этой модели;
- аналогичный обычный чертеж.
Помогу с другими вариантами, пишите в ЛС.
Чертежи
: 12 апреля 2020
70 руб.
Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями.Лабораторная работа № 1.4
Rufus
: 16 декабря 2016
Лабораторная работа № 1.4
Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями
1. Цель работы.
Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценка погрешностей результатов измерений и планирование количества наблюдений.
2. Программа лабораторной работы.
3.1.Выполненить многократные независимые наблюдения в
Rufus
: 16 декабря 2016
200 руб.
