Использование статистических функций в математическом пакете MathCAD
-
Категории:
Экономика отраслевая, Работа
-
Добавлен:
11.11.2013
-
Размер:
72 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
evelin
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
bestref-216205.doc
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение
1. MathCAD и основные принципы работы в MathCAD
1. Типовые статистические функции в MathCAD
2. Статистические функции для векторов и матриц
3. Функции вычисления плотности распределения вероятности
4. Функции распределения
5. Квантили распределения
6. Функции создания векторов с различными законами распределения
7. Линейная регрессия
8. Функции для линейной регрессии
9. Линейная регрессия общего вида
10. Функция для линейной регрессии общего вида
11. Полиномиальная регрессия
12. Функции для одномерной и многомерной полиномиальной регрессии
13. Практическая часть
Заключение
Список литературы
Введение
В MathCAD имеется ряд встроенных функций, задающих используемые в математической статистике законы распределения. Они вычисляют как значение плотности вероятности различных распределений по значению случайной величины х, так и некоторые сопутствующие функции. Все они, по сути, являются либо встроенными аналитическими зависимостями, либо специальными функциями. Большой интерес представляет наличие генераторов случайных чисел, создающих выборку псевдослучайных данных с соответствующим законом распределения, что является основой методов Монте-Карло.
Перед автором встала проблема, выяснения статистических функции в программе MathCAD.
Актуальность проблемы объясняется следующей причиной:
· Сейчас много людей работает с компьютерами, занимается программированием и работает в MathCAD, но для успешной работы некоторые не знают таких вещей как статистические функции, без них работа не будет такой успешной как хотелось бы.
Автор предложил гипотезу: зная статистические функции, можно успешно работать в MathCAD.
Объект исследования этой темы: MathCAD.
Предмет исследования этой темы: статистические функции.
Цель этой работы: выяснить какие бывают статистические функции в MathCAD.
В соответствии с целью сформулированы задачи работы:
· узнать что такое MathCAD
· узнать какие бывают статистические функции
Источником информации для этой работы является интернет.
Новизна этой работы субъективная, автор раньше этого не знал и не задумывался над этой темой.
1. MathCAD и основные принципы работы в MathCAD
1. Типовые статистические функции в MathCAD
2. Статистические функции для векторов и матриц
3. Функции вычисления плотности распределения вероятности
4. Функции распределения
5. Квантили распределения
6. Функции создания векторов с различными законами распределения
7. Линейная регрессия
8. Функции для линейной регрессии
9. Линейная регрессия общего вида
10. Функция для линейной регрессии общего вида
11. Полиномиальная регрессия
12. Функции для одномерной и многомерной полиномиальной регрессии
13. Практическая часть
Заключение
Список литературы
Введение
В MathCAD имеется ряд встроенных функций, задающих используемые в математической статистике законы распределения. Они вычисляют как значение плотности вероятности различных распределений по значению случайной величины х, так и некоторые сопутствующие функции. Все они, по сути, являются либо встроенными аналитическими зависимостями, либо специальными функциями. Большой интерес представляет наличие генераторов случайных чисел, создающих выборку псевдослучайных данных с соответствующим законом распределения, что является основой методов Монте-Карло.
Перед автором встала проблема, выяснения статистических функции в программе MathCAD.
Актуальность проблемы объясняется следующей причиной:
· Сейчас много людей работает с компьютерами, занимается программированием и работает в MathCAD, но для успешной работы некоторые не знают таких вещей как статистические функции, без них работа не будет такой успешной как хотелось бы.
Автор предложил гипотезу: зная статистические функции, можно успешно работать в MathCAD.
Объект исследования этой темы: MathCAD.
Предмет исследования этой темы: статистические функции.
Цель этой работы: выяснить какие бывают статистические функции в MathCAD.
В соответствии с целью сформулированы задачи работы:
· узнать что такое MathCAD
· узнать какие бывают статистические функции
Источником информации для этой работы является интернет.
Новизна этой работы субъективная, автор раньше этого не знал и не задумывался над этой темой.
Другие работы
Проектирование ГЦН для АЭС
OstVER
: 19 ноября 2013
Введение ………………………………………………………………..…3
1. Подготовка исходных данных для расчёта обтекания…………....4
2. Результаты расчёта обтекания………………………………………..8
3. Прогнозирование кавитации …………………………………….....9
3.1 Профильная кавитация ..….………….…………..………...……..…..9
3.2 Щелевая кавитация …………………………..….…………….……..11
3.2.1 Торцевая кавитация ………………………………………...11
3.2.2 Вихревая кавитация .…………………………………….….12
3.2.3 Струйная кавитация …………………………..……….…..12
4. Конструирование насоса………………………………………….
OstVER
: 19 ноября 2013
40 руб.
Исследование помехоустойчивости методов приема дискретных сигналов.
nik5590585
: 22 января 2015
Цель работы
Изучение методов обработки дискретных сигналов в приемнике и экспериментальное исследование их помехоустойчивости при флуктуационных помехах в канале связи.
Лабораторное задание
1. Ознакомиться с лабораторной установкой.
2.Исследовать зависимость средней вероятности ошибки на выходе решающего устройства приемника от отношения сигнал/шум pош = f(h2) для сигналов с дискретной амплитудной модуляцией при:
- когерентном приеме и оптимальной фильтрации;
- некогерентном приеме и оптималь
nik5590585
: 22 января 2015
120 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 12 Вариант 21
Z24
: 2 января 2026
Вычислить дебит артезианской скважины при условии, что мощность водоносного пласта t = (15 + 0,5·y) м; диаметр скважины d = (30 + 0,5·z) см; глубина откачки S = (6 + 1·y) = 10 м; радиус влияния R = (150 + 10·z) м; коэффициент фильтрации k = (10 + 1·y) м/сут (рис. 12).
Z24
: 2 января 2026
120 руб.
Маркетинговые исследования по оценке конкурентной среды страховщика
Infanta
: 31 марта 2026
Содержание
Введение 5
1 Теоретические основы оценки конкурентной позиции предприятия 8
1.1 Сущность конкуренции и конкурентоспособности 8
1.2 Факторы, влияющие на конкурентоспособность предприятия 13
1.3 Методы и инструменты анализа конкурентоспособности предприятия 19
2 Маркетинговое исследование конкурентоспособности ПАО СК «Росгосстрах» 26
2.1 Общая характеристика деятельности 26
2.2 Маркетинговый анализ конкурентной среды 29
2.3 Изучение мнения потребителей ПАО СК «Росгосстра
Infanta
: 31 марта 2026
2500 руб.
