Использование статистических функций в математическом пакете MathCAD

Введение
1. MathCAD и основные принципы работы в MathCAD
1. Типовые статистические функции в MathCAD
2. Статистические функции для векторов и матриц
3. Функции вычисления плотности распределения вероятности
4. Функции распределения
5. Квантили распределения
6. Функции создания векторов с различными законами распределения
7. Линейная регрессия
8. Функции для линейной регрессии
9. Линейная регрессия общего вида
10. Функция для линейной регрессии общего вида
11. Полиномиальная регрессия
12. Функции для одномерной и многомерной полиномиальной регрессии
13. Практическая часть
Заключение
Список литературы

Введение

В MathCAD имеется ряд встроенных функций, задающих используемые в математической статистике законы распределения. Они вычисляют как значение плотности вероятности различных распределений по значению случайной величины х, так и некоторые сопутствующие функции. Все они, по сути, являются либо встроенными аналитическими зависимостями, либо специальными функциями. Большой интерес представляет наличие генераторов случайных чисел, создающих выборку псевдослучайных данных с соответствующим законом распределения, что является основой методов Монте-Карло.

Перед автором встала проблема, выяснения статистических функции в программе MathCAD.

Актуальность проблемы объясняется следующей причиной:

· Сейчас много людей работает с компьютерами, занимается программированием и работает в MathCAD, но для успешной работы некоторые не знают таких вещей как статистические функции, без них работа не будет такой успешной как хотелось бы.

Автор предложил гипотезу: зная статистические функции, можно успешно работать в MathCAD.

Объект исследования этой темы: MathCAD.

Предмет исследования этой темы: статистические функции.

Цель этой работы: выяснить какие бывают статистические функции в MathCAD.

В соответствии с целью сформулированы задачи работы:

· узнать что такое MathCAD

· узнать какие бывают статистические функции

Источником информации для этой работы является интернет.

Новизна этой работы субъективная, автор раньше этого не знал и не задумывался над этой темой.