Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Билет №1
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Экзаменационная работа По дисциплине: Эконометрика Билет №1
Ряды наблюдений и их характеристики
Информационной базой для анализа экономических процессов являются динамические и временные ряды. Совокупность наблюдений некоторого явления (показателя), упорядоченная в зависимости от последовательности значений другого явления (признака), называют динамическим рядом. Динамические ряды, у которых в качестве признака упорядочения используется время, называют временными.
В экономике и бизнесе временные ряды – это очень распространенный тип данных. Во временном ряде содержится информация об особенностях и закономерностях протекания процесса, а статистический анализ позволяет выявить и использовать выявленные закономерности для оценки характеристик процесса в будущем, т. е. для прогнозирования.
Ряды наблюдений и их характеристики
Информационной базой для анализа экономических процессов являются динамические и временные ряды. Совокупность наблюдений некоторого явления (показателя), упорядоченная в зависимости от последовательности значений другого явления (признака), называют динамическим рядом. Динамические ряды, у которых в качестве признака упорядочения используется время, называют временными.
В экономике и бизнесе временные ряды – это очень распространенный тип данных. Во временном ряде содержится информация об особенностях и закономерностях протекания процесса, а статистический анализ позволяет выявить и использовать выявленные закономерности для оценки характеристик процесса в будущем, т. е. для прогнозирования.
Дополнительная информация
Оценка:Хорошо
Дата оценки: 14.03.2014
Дата оценки: 14.03.2014
Похожие материалы
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Учеба "Под ключ"
: 18 марта 2017
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №26
Roma967
: 2 мая 2016
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар.
Приложение 1 (представлены первые 10 значений)
1 20099 3 12 3 21899 0
2 20699 1 12 6 21799 1
3 20499 0 14 31 21899 0
4 20499 4 10 3 21899 1
5 21199 2 3 5 22099 1
6 19999 3 13 2 22099 1
7 22299 0 5 5 21999 1
8 18699 1 17 6 21899 0
9 19399 0 15 5 21899 0
10 17499 2 16 5 21799 1
800 руб.
Другие работы
Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Визуальное программирование и человеко-машинное взаимодействие (часть 2). Вариант №8
IT-STUDHELP
: 4 мая 2019
Лабораторная работа №1
1.1. Изучить работу программы, заданной по вариантам, дать ее краткое описание. Провести CWT-анализ интерфейса программы, рассмотрев все репрезентативные задачи (если задач больше 3-х, то рассмотреть только 3). Отчёт об анализе должен содержать формулировку репрезентативных задач, описание последовательности действий, анализ этих действий и список проблем и путей их устранения.
8. «Задача о центре тяжести»
Лабораторная работа №2
2.1. Провести анализ GOMS интерфейса прогр
195 руб.
Экономическая структура и микро география города
Elfa254
: 3 сентября 2013
- Экономическая структура города - теория экспортной базы. Городской мультипликатор: модель Лоури
- Рынок городских земель. Модели использования земель в городах
- Закономерности размещения жилой застройки в городах
- Методы государственного регулирования территориальной структуры города
Закономерности существуют не только в иерархии и размещении населенных пунктов, но и в их микрогеографии особенностях использования и экономического освоения человеком городского пространства - размещении жилых
10 руб.
Управление ИТ-сервисами и контентом
jaggy
: 6 апреля 2017
Лабораторные работы (только 1 и 2!)
1 лабораторная работа
Оглавление
Цель работы Отчет о программных средствах 1С Предприятие
Отчет о программных средствах IBM Tivoli
Отчет о программном продукте HP Software Division
(HP OpenView)
550 руб.
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 24 Вариант 0
Z24
: 10 ноября 2025
Сухой воздух массой 1 кг в идеальном цикле поршневого двигателя внутреннего сгорания со смешанным подводом теплоты имеет начальные параметры р1=0,1 МПа и t1=67 ºC. Определить основные параметры рабочего тела в переходных точках цикла, термический КПД и полезную работу цикла, если заданы степень сжатия ε, количество подведенной теплоты по изохоре qυ и по изобаре qp. Теплоемкость воздуха принять не зависящей от температуры.
280 руб.