Структуры и алгоритмы обработки данных. Лабораторная работа №2. Вариант №4
-
Категории:
СибГУТИ, Работа Лабораторная, Структуры и алгоритмы обработки данных
-
Добавлен:
13.09.2014
-
Размер:
75 KB
-
Покупок:
4
-
Добавил:
tpogih
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
lab2.exe
|
|
lab2.pas
|
LR2.doc
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Тема: Быстрые методы сортировки массивов.
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си).
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве)
5. Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?)
6. Сравните трудоемкости методов быстрой сортировки и трудоемкости методов с квадратичной трудоемкости (использовать результаты лабораторной работы 1)
В данном задании были использованы следующие методы:
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си).
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве)
5. Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?)
6. Сравните трудоемкости методов быстрой сортировки и трудоемкости методов с квадратичной трудоемкости (использовать результаты лабораторной работы 1)
В данном задании были использованы следующие методы:
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (1 часть)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.09.2014
Рецензия:Уважаемый ,
Мачикина Елена Павловна
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (1 часть)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.09.2014
Рецензия:Уважаемый ,
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Структуры и алгоритмы обработки данных. Лабораторная работа №2
sibguter
: 5 июня 2018
Тема: Быстрые методы сортировки массивов
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов.
Порядок выполнения работы:
Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методом Шелла и методом пирамидальной сортировки (или методом Хоара). Проверить правильность сортировки.
Исследовать трудоемкость метода Шелла для n=10,100,…,500, n – количество элементов в массиве. Определить последовательность шагов для предварительных сортировок по формуле Кнута. Построить таблицу и проанализиро
sibguter
: 5 июня 2018
49 руб.
Лабораторная работа №2. Структуры и алгоритмы обработки данных
tanzor
: 8 июля 2014
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов
tanzor
: 8 июля 2014
100 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Лабораторная работа №2
piligrim-24
: 26 октября 2011
Задание
1.Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си).
2.Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3.Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
4.Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – колич
piligrim-24
: 26 октября 2011
50 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №4
Efimenko250793
: 6 декабря 2013
1Используя в качестве массива набор из 8 букв своих фамилии, имени, отчества, определить на каждом шаге в методе прямого выбора номера перемещаемых элементов.
2.
Используя в качестве массива набор из 8 букв своих фамилии, имени, отчества, определить на каждом шаге в методе шейкерной сортировки левую и правую границы сортируемой части массива (L и R).
3.
Используя в качестве массива набор из 8 букв своих фамилии, имени, отчества провести 3-сортировку (в методе Шелла).
4.
Используя в качестве м
Efimenko250793
: 6 декабря 2013
300 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (2 часть) Лабораторная работа № 2 вариант 4
maxgalll
: 16 ноября 2011
1. Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
2. Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
3. Написать процедуру, определяющую является ли двоичное дерево деревом поиска. Проверить ее работу на построенных СДП и ИСДП.
4. Запрограммировать процедуру поиска в дереве поиска элемента с заданным ключом и проверить ее работу на построенных СДП и ИСДП.
5. Опр
maxgalll
: 16 ноября 2011
45 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: «Структуры и алгоритмы обработки данных»
Anza
: 19 марта 2019
Быстрые методы сортировки последовательностей.
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки последовательностей
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограммы сортировки последовательности целых чисел методом прямого слияния (или методом цифровой сортировки).
2. Разработать сервисные функции для работы со списками:
• заполнение списка (стека) возрастающими числами;
• заполнение списка (стека) убывающими числами;
• заполнение списка (стека) случайными числами;
• печать элементов списка;
Anza
: 19 марта 2019
160 руб.
Лабораторная работа № 2. Структуры и алгоритмы обработки данных. (СибГУТИ)
Lost
: 15 февраля 2012
Тема: Быстрые методы сортировки массивов.
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си).
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оц
Lost
: 15 февраля 2012
10 руб.
Лабораторная работа №2 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Daniil2001
: 18 января 2022
Лабораторная работа №2
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП.
Daniil2001
: 18 января 2022
15 руб.
Другие работы
Курсовая работа «Проект ГТС на базе SD»
elina56
: 24 октября 2017
ЗАДАНИЕ 3
1. РАЗРАБОТКА СХЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ГТС 6
1.1. Выбор способа построения проектируемой сети 6
1.2. Разработка нумерации абонентских линий 9
1.2.1. Выбор числа знаков в абонентском номере местной сети 10
1.2.2. Определение местной абонентской нумерации для каждой РАТС сети 11
1.2.3. Зоновый номер 11
1.2.4. Междугородные и международные номера 12
2. РАСЧЕТ ИНТЕНСИВНОСТИ НАГРУЗКИ 13
2.1. Составление диаграмм распределения нагрузки 13
2.2. Расчет исходящей нагрузки 16
2.2.1. Расчет исходящей наг
elina56
: 24 октября 2017
180 руб.
Многоканальные телекоммуникационные системы.Лабораторная работа №2
kisska7733
: 3 сентября 2014
«Методы объединения цифровых потоков»
Цель работы
1.Исследование принципов объединения цифровых потоков;
2.Исследование возникновения временных сдвигов и неоднородностей
Задание к работе
Решить задачу.
Рассчитать число информационных символов между временными сдвигами и период временного сдвига, а также период неоднородности согласно данных варианта. Определите, какое согласование скоростей потребуется для устранения возникшей неоднородности.
Для варианта №3:
ТЗ = 59 мкс; Тсч =45 мкс;
kisska7733
: 3 сентября 2014
80 руб.
Горелка передвижной парогенераторной установки ППУА-1600/100-Чертеж-Оборудование для капитального ремонта, обработки пласта, бурения и цементирования нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 6 июня 2016
Горелка передвижной парогенераторной установки ППУА-1600/100-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для капитального ремонта, обработки пласта, бурения и цементирования нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 6 июня 2016
500 руб.
Модель Леонтьева затраты-выпуск
evelin
: 24 февраля 2014
Содержание
1
Государственная Полярная Академия 1
Факультет национальной экономики 1
КУРСОВАЯ РАБОТА 1
модель Леонтьева 1
«затраты-выпуск» 1
«Национальная экономика» 1
Научный руководитель 1
Горбачева К. А. 1
Санкт-Петербург 2
Введение 4
ГЛАВА I Межотраслевой баланс как вид балансовых моделей 5
§1.1. Экономико-математические модели: сущность и виды 5
§1.2 Возникновение и развитие метода «затраты – выпуск» 8
§1.3. Научная деятельность Леонтьева 11
ГЛАВА II Содержание модели межотраслевого баланса
evelin
: 24 февраля 2014
5 руб.
