Аналіз даних за допомогою функцій табличного процесора
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Мета: навчитись виконувати аналіз даних за допомогою функцій в Excel.
Теоретичні відомості
Умовні формати дозволяють легко виявити різні виключення, що вибиваються із загального ряду даних. Важливі тенденції теж не сховаються від погляду аналітика. Це може бути надзвичайно корисним при обробці статистичних даних.
Умовне форматування в Excel 2007 має ряд цікавих розширених можливостей, таких як кольорові градієнти, різна заливка рядків даних, особливі значки, додаються до комірок і дозволяють дуже швидко простежити зв’язки між різноманітнимипоказниками.
Використовувати умовне форматування теж дуже просто – достатньо лише кілька клацань мишею. Припустимо, ви створюєте таблицю, в певних комірках якої містяться деякі показники. Вам необхідно домогтися зміни тону заливки клітинок відповідно до зміни числових значень даних, в них містяться. Наприклад, якщо клітинка містить від’ємне число, то колірзаливки автоматично стає червоним, а при позитивному значенні – зеленим.
лабораторна работа, 12 стр.
Теоретичні відомості
Умовні формати дозволяють легко виявити різні виключення, що вибиваються із загального ряду даних. Важливі тенденції теж не сховаються від погляду аналітика. Це може бути надзвичайно корисним при обробці статистичних даних.
Умовне форматування в Excel 2007 має ряд цікавих розширених можливостей, таких як кольорові градієнти, різна заливка рядків даних, особливі значки, додаються до комірок і дозволяють дуже швидко простежити зв’язки між різноманітнимипоказниками.
Використовувати умовне форматування теж дуже просто – достатньо лише кілька клацань мишею. Припустимо, ви створюєте таблицю, в певних комірках якої містяться деякі показники. Вам необхідно домогтися зміни тону заливки клітинок відповідно до зміни числових значень даних, в них містяться. Наприклад, якщо клітинка містить від’ємне число, то колірзаливки автоматично стає червоним, а при позитивному значенні – зеленим.
лабораторна работа, 12 стр.
Другие работы
Дискретная математика. Контрольная работа. Вариант № 18. Семестр 3-й
dimont1984
: 7 декабря 2012
I. Задано универсальное множество и множества Найти результаты действий a) - д) и каждое действие проиллюстрировать с помощью диаграммы Эйлера-Венна.
II. Ввести необходимые элементарные высказывания и записать логической формулой следующее предложение.
“Если студент и экзаменатор не понимают друг друга, то студент не готов или пришёл не на тот экзамен”.
III. Для булевой функции найти методом преобразования минимальную ДНФ. По таблице истинности построить СКНФ. По минимальной ДНФ построит
100 руб.
Звуковое вещание. вариант 33. контрольная работа №1, 2 задача 11; 20
SatanRay
: 19 июня 2015
вариант 33
КР№1
задача 11
Определить полное входное электрическое сопротивление конусного электродинамического громкоговорителя, помещенного в ящик, на частотах механического резонанса f0 = 100 Гц и электромеханического резонанса f1, а также на частоте 2000 Гц. Диаметр основания конуса D = 10 см, масса подвижной системы m = 5 г, индукция в зазоре магнитной цепи В = 1,2 Тл, длина провода обмотки катушки l = 3 м, сопротивление звуковой катушки постоянному току R = 4 Ом, индуктивность L = 3 мГ. Пот
800 руб.
Товароведение и сертификация товаров хозяйственного и культурно-бытового назначения
evelin
: 8 октября 2013
Бумага (от итальянского "bambagia" - хлопок) - это капиллярно-пористый волокнистый материал. Сырьем для производства бумаги служат древесина, солома, хлопок, лен. Основным сырьем для производства печатных бумаг служит древесина, которая применяется либо в виде древесной массы, либо в виде целлюлозы. Древесная масса - это древесина, прошедшая механическую обработку и смешанная с водой. Целлюлоза - это древесина, прошедшая механическую и химическую обработку и превращенная в растительные волокна.
15 руб.
Нелинейные модели регрессии и линеаризация
GnobYTEL
: 27 мая 2012
Содержание………………………………………………………………………..2
Введение ……………………………………………………………………… .3-4
Глава I. Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей………………………………………………………………………5
1.1. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей регрессии………….5
1.2. Линеаризация и логарифмические преобразования…………………….7
1.3. Оценка качества и адекватности модели………………………………..12
Глава II. Парная нелинейная регрессия и линеаризация на примере влияния уровня инфляции на количество безработных……………………
20 руб.