Эконометрика, 1 задача + файл Excel
-
Категории:
Задачи, ******* Не известно, Эконометрика
-
Добавлен:
04.09.2015
-
Размер:
96 KB
-
Покупок:
10
-
Добавил:
vladslad
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Заказ 1080 ГОТОВО.doc
|
Заказ 1080.xlsx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Проводится анализ взаимосвязи количества населения Х (млн. чел.) и ко-личества практикующих врачей Y (тыс. чел.) за десятилетний период:
год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Х 10.0 10.3 10.4 10.55 10.6 10.7 10.75 10.9 10.9 11.0
Y 12.1 12.6 13.0 13.8 14.9 16.0 18.0 20.0 21.0 22.0
По данным таблицы: а) найти уравнение регрессии Y по Х и пояснить смысл коэффициентов регрессии b0 и b1; б) оценить тесноту и направление связи между переменными Х и Y с помощью коэффициента корреляции; в) оценить на уровне значимости α=0.05 значимость уравнения регрессии Y по Х с использованием F критерия; г) оценить на уровне значимости α=0.05 значи-мость коэффициентов регрессии b0 и b1 (уравнения регрессии Y по Х) с исполь-зованием t критерия; д) найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл; е) оценить 95%-ный доверительный интервал для среднего значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); ж) найти 95%-ный доверительный интервал для индивидуального значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); з) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку для коэффициентов регрессии β0 и β1; и) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку остаточной дисперсии .
год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Х 10.0 10.3 10.4 10.55 10.6 10.7 10.75 10.9 10.9 11.0
Y 12.1 12.6 13.0 13.8 14.9 16.0 18.0 20.0 21.0 22.0
По данным таблицы: а) найти уравнение регрессии Y по Х и пояснить смысл коэффициентов регрессии b0 и b1; б) оценить тесноту и направление связи между переменными Х и Y с помощью коэффициента корреляции; в) оценить на уровне значимости α=0.05 значимость уравнения регрессии Y по Х с использованием F критерия; г) оценить на уровне значимости α=0.05 значи-мость коэффициентов регрессии b0 и b1 (уравнения регрессии Y по Х) с исполь-зованием t критерия; д) найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл; е) оценить 95%-ный доверительный интервал для среднего значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); ж) найти 95%-ный доверительный интервал для индивидуального значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); з) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку для коэффициентов регрессии β0 и β1; и) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку остаточной дисперсии .
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
jaggy
: 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
jaggy
: 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность.
2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели.
3. Оцените качество построенной модели.
4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
pendratata
: 30 января 2017
150 руб.
Другие работы
Экзамен. Дисциплина: Дискретная математика. Вариант №6
1309nikola
: 6 декабря 2016
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Дискретная математика
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
Есть пару недочетов они указаны!
Дата оценки: 06.12.2016
1309nikola
: 6 декабря 2016
100 руб.
Лабораторная работа №1 Проверка статистических гипотез о виде распределения. Вариант: №6
Grechikhin
: 12 сентября 2023
В результате эксперимента, состоящего из N=1000 испытаний, в каждом из которых регистрировалось число xi появлений некоторого события, получено следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество xi появлений события; во второй строке — частота
n_i, т. е. число испытаний, в которых наблюдалось xi появлений события):
xi 0 1 2 3 4 5
n_i 505 336 125 24 8 2
Требуется при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по распределению Пуас
Grechikhin
: 12 сентября 2023
150 руб.
Теоретическая механика ДВГУПС 2014 Задача С1 Рисунок 5 Номер условия 8
Z24
: 31 марта 2026
Однородная балка весом G, расположенная в вертикальной плоскости (табл. С1, рис. С1.0–С1.9), закреплена в точке А шарнирно, а в точке В прикреплена к вертикальному стержню с шарнирами на концах. На балку действуют: пара сил с моментом М = 20 кН·м, равномерно распределенная нагрузка с интенсивностью q и сила Fi , значение и точка приложения которой указаны в табл. C1. Расстояния между точками A, B, C, D, E, H, K, L равны a = 0,4 м.
Определить реакции связей в точках А, В, вызываемые действующи
Z24
: 31 марта 2026
200 руб.
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 3 Вариант 2
Z24
: 7 ноября 2025
Определить газовую постоянную, среднюю (кажущуюся) молекулярную массу смеси идеальных газов, если ее массовый состав следующий, %: СО2 18; О2 12; N2 70. Определить также удельный объем и плотность смеси при абсолютном давлении р1=0,1 МПа и температуре t1. Найти среднюю массовую теплоемкость смеси при постоянном давлении в интервале температур t1 и t2.
Z24
: 7 ноября 2025
180 руб.
