Эконометрика, 1 задача + файл Excel
-
Категории:
Задачи, ******* Не известно, Эконометрика
-
Добавлен:
04.09.2015
-
Размер:
96 KB
-
Покупок:
10
-
Добавил:
vladslad
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Заказ 1080 ГОТОВО.doc
|
Заказ 1080.xlsx
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Проводится анализ взаимосвязи количества населения Х (млн. чел.) и ко-личества практикующих врачей Y (тыс. чел.) за десятилетний период:
год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Х 10.0 10.3 10.4 10.55 10.6 10.7 10.75 10.9 10.9 11.0
Y 12.1 12.6 13.0 13.8 14.9 16.0 18.0 20.0 21.0 22.0
По данным таблицы: а) найти уравнение регрессии Y по Х и пояснить смысл коэффициентов регрессии b0 и b1; б) оценить тесноту и направление связи между переменными Х и Y с помощью коэффициента корреляции; в) оценить на уровне значимости α=0.05 значимость уравнения регрессии Y по Х с использованием F критерия; г) оценить на уровне значимости α=0.05 значи-мость коэффициентов регрессии b0 и b1 (уравнения регрессии Y по Х) с исполь-зованием t критерия; д) найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл; е) оценить 95%-ный доверительный интервал для среднего значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); ж) найти 95%-ный доверительный интервал для индивидуального значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); з) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку для коэффициентов регрессии β0 и β1; и) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку остаточной дисперсии .
год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Х 10.0 10.3 10.4 10.55 10.6 10.7 10.75 10.9 10.9 11.0
Y 12.1 12.6 13.0 13.8 14.9 16.0 18.0 20.0 21.0 22.0
По данным таблицы: а) найти уравнение регрессии Y по Х и пояснить смысл коэффициентов регрессии b0 и b1; б) оценить тесноту и направление связи между переменными Х и Y с помощью коэффициента корреляции; в) оценить на уровне значимости α=0.05 значимость уравнения регрессии Y по Х с использованием F критерия; г) оценить на уровне значимости α=0.05 значи-мость коэффициентов регрессии b0 и b1 (уравнения регрессии Y по Х) с исполь-зованием t критерия; д) найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл; е) оценить 95%-ный доверительный интервал для среднего значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); ж) найти 95%-ный доверительный интервал для индивидуального значения количества практикующих врачей для количества населения 11.5 (млн. чел.); з) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку для коэффициентов регрессии β0 и β1; и) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку остаточной дисперсии .
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
jaggy
: 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
jaggy
: 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя.
4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации.
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
pendratata
: 30 января 2017
150 руб.
Другие работы
Контрольная работа по физике №6
anderwerty
: 23 ноября 2014
1. Изопроцессы в идеальном газе
2. Материальное уравнение магнетизма.
Задача:
Металлический шар радиуса заряженный . Шар окружен слоем парафина с внешним радиусом и металлической сферической концентрической оболочкой и . Построить график функций , , как функция .
anderwerty
: 23 ноября 2014
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
boeobq
: 17 ноября 2021
60 руб.
Операционные системы реального времени. Лабораторная работа. Вариант №2
Багдат
: 22 февраля 2018
В данной лабораторной работе предлагается разработать систему из двух программ: программа рисования, работающая в графическом режиме с помощью библиотеки wingraph, и запускающее её, а затем управляющее ей консольное приложение. Всё это делается по аналогии с примерами, рассмотренными в лекционном материале. Варианты заданий уточняются ниже. Во всех заданиях движение фигур должно реализовываться отдельными нитями. Рекомендуется по возможности использовать один и тот же код для похожих нитей. Рабо
Багдат
: 22 февраля 2018
55 руб.
Основы схемотехники. Лабораторная работа № 2. 9-й вариант.
Taburet
: 25 июня 2012
Исследование резисторного каскада широкополосного усилителя на полевом транзисторе
1. Цель работы.
Исследовать влияние элементов схемы каскада широкополосного усиления на полевом транзисторе с общим истоком на его показатели (коэффициент усиления, частотные и переходные характеристики).
2. Предварительный расчёт параметров усилителя.
3. Получение экспериментальных данных.
4. Выводы.
Taburet
: 25 июня 2012
25 руб.
