Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Вариант 01
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
3. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
4. Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
5. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
6. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Подготовка к работе:
1. Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение Пуассона.
2. Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
4. Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной No 8.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
3. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
4. Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
5. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
6. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Подготовка к работе:
1. Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение Пуассона.
2. Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
4. Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной No 8.
Дополнительная информация
Зачет. Проверила Кокорева. Могу помочь с вашим вариантом.
Похожие материалы
Лабораторная работа № 4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
dsimav
: 28 февраля 2018
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
100 руб.
Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
150 руб.
Лабораторная работа №4«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант №1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №4
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона»
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у п
150 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.
freelancer
: 16 апреля 2016
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
80 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
95 руб.
Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
alfFRED
: 5 октября 2013
Целью работы является:
1. Практическое освоение методов моделирования случайных чисел с заданным законом распределения
2. Разработка и моделирование на ПЭВМ датчика случайных чисел с конкретным законом распределения
3. Проверка адекватности полученного датчика
II Теоретические сведения
1. Основные методы моделирования случайных последовательностей с заданным законом распределения
При исследовании и моделировании различных сложных систем в условиях действия пом
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
299 руб.
Другие работы
Контрольная работа. Математический анализ. Часть 1. Вариант 2
rimmabatoeva
: 18 июня 2018
Контрольная работа вариант 2
По дисциплине: «Математический анализ. Часть 1»
Полностью задания варианта во вложении в файле JPG
Задание 1. Найти пределы
Задание 2. Найти производные данных функций
Задание 3. Исследовать методами дифференциального исчисления функцию . Используя результаты исследования, построить её график
Задание 4. Дана функция . Найти все её частные производные второго порядка.
Задание 5. Найти неопределенные интегралы
100 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Схемотехника телекоммуникационных устройств. Вариант 6
xtrail
: 2 января 2025
Контрольная работа
Задание на контрольную работу:
Выполнить расчёт элементов схемы предварительного каскада усиления на биполярном транзисторе с эмиттерной стабилизацией (рисунок 1, или 2 в соответствие с заданным вариантом) с исходными данными, указанными в таблице 1.
Текст пояснительной записки должен включать:
1. Схему рассчитываемого усилителя.
2. Выбор режима работы транзистора.
3. Расчёт цепей питания по постоянному току (сопротивлений схемы).
4. Построение нагрузочной прямой по постоянн
900 руб.
Защита информации. Лабораторная работа №2. Теоретическая стойкость криптосистем
nik200511
: 26 декабря 2014
Задание:
Пусть источник без памяти порождает буквы из алфавита {0, 1, 2, ..., 9} с вероятностями 0.4, 0.2, 0.1, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.04, 0.03, 0.03 соответственно. Пусть используется шифр Цезаря
e = (m + k) mod 10
с ключом k, выбираемым равновероятно из этого же алфавита.
Написать программу, которая
1) вычисляет расстояние единственности для этого шифра;
2) для введенного зашифрованного сообщения (например, 3462538) вычисляет апостериорные вероятности использования различных ключей.
24 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Программное обеспечение инфокоммуникационных систем (часть 1-я). Вариант №1
ToPool
: 3 января 2022
Цель работы
• Изучение алгоритмов ввода информации в память управляющего устройства по результатам сканирования элементов АТС с программным управлением.
• Изучение состава и назначения исходных данных, используемых программами ввода информации.
• Изучение состава и назначения результирующих данных, создаваемых программами ввода информации.
• Моделирование процесса ввода информации на PC
Теоретическая часть
Ввод информации о состоянии комплектов.
Рассмотрим процесс приёма информации о состо
220 руб.