Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Вариант 01
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
3. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
4. Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
5. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
6. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Подготовка к работе:
1. Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение Пуассона.
2. Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
4. Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной No 8.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
3. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
4. Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
5. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
6. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Подготовка к работе:
1. Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение Пуассона.
2. Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
4. Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной No 8.
Дополнительная информация
Зачет. Проверила Кокорева. Могу помочь с вашим вариантом.
Похожие материалы
Лабораторная работа № 4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
dsimav
: 28 февраля 2018
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
100 руб.
Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
150 руб.
Лабораторная работа №4«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант №1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №4
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона»
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у п
150 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.
freelancer
: 16 апреля 2016
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
80 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
95 руб.
Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
alfFRED
: 5 октября 2013
Целью работы является:
1. Практическое освоение методов моделирования случайных чисел с заданным законом распределения
2. Разработка и моделирование на ПЭВМ датчика случайных чисел с конкретным законом распределения
3. Проверка адекватности полученного датчика
II Теоретические сведения
1. Основные методы моделирования случайных последовательностей с заданным законом распределения
При исследовании и моделировании различных сложных систем в условиях действия пом
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для
299 руб.
Другие работы
Психопрофілактика і психогігієна Лікувально-охоронний режим
alfFRED
: 19 октября 2013
ПЛАН.
Психогігієна. Розділи психогігієни, їх характеристика і значення.
Психопрофілактика, її види.
Лікувально-охоронний режим.
1. Психогігієна – це система наукових знань і практичних міроприємств, спрямованих на збереження і зміцнення психічного здоров’я населення.
Виникла в кінці ХІХ ст.. разом з психопрофілактикою, коли виникла психіатрія як галузь наукового знання і нам виникла необхідність не тільки лікування. Але і попередження, запобігання психічних порушень, психічних розладів.
Ос
10 руб.
ЗАЧЕТ по предмету «Материалы электронных средств» Билет №43
Слава
: 6 августа 2019
ДО 2017-2020.Последние цифры пароля 12.Все мои работы стоят 333 рубля.
Билет №43
Чем объясняется уменьшение электрической прочности при увеличении толщины диэлектрика?
На каком основании магнитные материалы относят к магнитномягким?
Зачетная работа по дисциплине: Многоканальные телекоммуникационные системы (часть 1). Билет №1
Roma967
: 14 августа 2019
Билет на зачет No 1
1. Величина отсчета исходного сигнала в некоторый момент равна – (минус) 567,5 мВ. Минимальный шаг квантования равен 1,8 мВ. Определить кодовую группу, соответствующую заданному отсчету, на выходе нелинейного кодера, и ошибку квантования.
2. Тактовая частота группового сигнала ЦСП с ИКМ - ВРК равна 840 кГц. Данная ЦСП предназначена для передачи 13 информационных со спектром (0.3÷4.8)кГц и 1-го служебного канала. В каждом канале применяется 8-ми разрядное кодирование. Опреде
600 руб.
Ответы на 22 вопроса
Donbass773
: 4 февраля 2018
1. Современные проблемы маркшейдерских работ в условиях полевого и камерального производства
2. Основные принципы автоматизации наземных методов сбора и обработки геопространственных данных
3. Маркшейдерские программы для обработки графической и атрибутивной информации
4. Методы и средства для автоматизации математической обработки маркшейдерско-геодезических измерений
5. CREDO – технологии. Назначение и основные характеристики системы CREDO
6. Программа Credo_dat, ее назначение, технические хар
220 руб.