Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №4.

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Контрольная работа.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Описание данных и задание

Рассматривается модель линейной регрессии; Y – зависимая переменная; Xj – факторы регрессии; i – номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Исходные данные. Вариант 4
I Y X1 X2 X3

Задание 1
Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER, приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1.-1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК.
1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию.
1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию.
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER).
1.5. Проверка нормальности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER).

Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями. Следуйте комментариям к пунктам 2.1.-2.4., развернуто ответьте на все заданные вопросы.
2.1. Проверить совместную значимость факторов X1, X3.
Постройте вспомогательную регрессию, не включающую в себя переменные X1 и X3 . Сравните регрессии (исходную и вспомогательную) по сумме квадратов остатков, постройте F-Статистику для проверки существенности ограничений. Сколько ограничений в данном случае проверяется? Какая из регрессий является регрессией без ограничений, а какая с учетом ограничений? Каково значение статистики и РДУЗ? Каков результат теста и его интерпретация?
Создайте вспомогательную регрессию, где в качестве зависимой выступает переменная Resi d2 , а факторы – исходный набор факторов, номер наблюдения (для него придется создать отдельную переменную, либо используйте интерактивную переменную $ i), квадраты факторов (также подумайте, какие еще переменные можно добавить в эту регрессию). Оцените вклад каждого из этих факторов в зависимую переменную, есть ли между ней и какими-либо факторами существенная корреляция? Проверьте совместную значимость всех факторов в этой вспомогательной регрессии, при необходимости удалите незначимые факторы и переоцените уравнение. Какова интерпретация результата? Как можно использовать результаты этого теста?

Дополнительная информация

Оценка: "Отлично"
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Описание данных и задание: Рассматривается модель линейной регрессии; Y – зависимая переменная; Xj – факторы регрессии; i – номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Исходные данные. Вариант № 4 (Приведены первые 20 значений из 480) I Y X1 X2 X3 1 224,4488 11,99977 1,99926 32,9991 2 277,2832 26,99997 -4,999 7,998596 3 275,2594 13,99914 -6,00115 25,99854 4 288,344 26,00019 -5,00071 32,00607 5 196,8233 14,00041 12,99872 14,00221 6 226,516 16,99974 8,999965 23,99976
User Елена22 : 2 мая 2016
200 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
Задание. Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными); •
User ДО Сибгути : 26 декабря 2015
150 руб.
promo
Эконометрика. Вариант №4
Задание 1 Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените зн
User rtt20 : 12 июня 2015
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент данных приведен ниже: I Y X1 X2 X3 1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034 2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065 3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761 4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428 5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145 6 320,6573656 27,00095
User SibGOODy : 31 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Фрагмент исходных данных (вариант 21): I Y X1 X2 X3 1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044 2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727 3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502 4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634 5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532 6 237,694
User SibGOODy : 28 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент исходных данных (первые 10 значений): I Y X1 X2 X3 1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927 2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093 3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482 4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599 5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718 6 21
User SibGOODy : 28 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регр
User flewaway : 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент данных (первые 10 значений): 1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289 2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117 3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015 4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266 5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088 6 301,8690372 23,00008778
User Учеба "Под ключ" : 2 сентября 2017
800 руб.
Бюрократия и демократия в государственном управлении
План Введение Понятие политического режима. Власть и народ Формы демократии в государственном управлении Бюрократизм: сущность и формы Заключение Список литературы Когда государство управляется согласно с разумом, постыдны бедность и нужда; когда государство не управляется согласно с разумом, то постыдны богатства и почести. Конфуций. Введение При всей значимости власти, реальный жизнедеятельный процесс – воспроизводство человека, общества и природы – происходит внизу – на грешной земле. Здесь
User Qiwir : 18 января 2014
5 руб.
Архитектура вычислительных систем Онлайн-тест
Вопрос № 1 Если регистровый файл со скользящим окном уже полностью заполнен, когда затребован очередной вызов подпрограммы, то происходит следующее: Вопрос № 2 Поддержка виртуальной памяти в Lisp Machine реализована: Вопрос № 3 По классификации Флинна системы класса PVP можно отнести к: Вопрос № 4 Для реализации механизма взаимодействия между процессами, выполняющимися на раз-личных узлах распределенной системы, применяется следующий механизм: Вопрос № 5 Myrinet — это пример:
User maksoncheus : 16 июня 2026
250 руб.
Технологическая карта монтажа монолитной головки опускного колодца
Область застосування та технологічні вимоги .......3 1.1. Характеристика конструктивних об’єктів та їх частин .....3 1.2. Склад основних видів робіт ..........3 1.3. Характеристика умов ............3 1.4. Прив’язка об’єкта до конкретних умов ........4 2. Технологія та організація будівельного процесу ......5 2.1. Вказівки до підготовки проекту ..........5 2.2. Роботи, що повинні бути виконані до початку основних робіт ...5 2.3. План та розріз частини будівлі, де будуть виконуватись основні робот
User cybikrybik : 19 марта 2020
200 руб.
Технологическая карта монтажа монолитной головки опускного колодца
Типовый расчёт по теме "электростатика"
21. Пространство между двумя пластинами (площадь пластин S = 900 см2, расстояние между ними d = 10мм) заполнено веществом, относительная диэлектрическая проницаемость которого линейно изменяется от значения e1=2.0 у левой платины до e2=4.0 у правой. Левая пластина заряжена с поверхностной плотностью o1=-3*10^-6Кл/м^2 , а правая – с поверхностной плотностью o1=6*10^-6Кл/м^2. Найти зависимости электрического смещения, напряженности и потенциала электрического поля, объемной плотности связанных
User anderwerty : 25 января 2016
100 руб.
up Наверх