Эконометрика

Цена:
150 руб.

Состав работы

material.view.file_icon A9AD600F-CD2A-475D-AA67-9BD79D94F06D.docx [ 37 KB ]
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность.
2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели.
3. Оцените качество построенной модели.
4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....

Дополнительная информация

год сдачи 2016

Похожие материалы

Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
Синергия МФПУ и МОИ Эконометрика Тесты
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Челябинский государственный университет Эконометрика Работа Контрольная
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
******* Не известно Менеджмент Работа Контрольная
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
Эконометрика Работа Контрольная СИБИТ
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
Рефераты Эконометрика Сибирский институт бизнеса и информационных технологий
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
СибГУТИ Эконометрика Работа Курсовая
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
Зачет. Вариант 26 Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными); • Является л
СибГУТИ Эконометрика Работа Зачетная
User jaggy : 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов. 2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами 3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. 4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации. 5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
Эконометрика Работа Лабораторная
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.

Другие работы

Технология разработки программного обеспечения. Курсовая работа. Симулятор нормальных алгоритмов Маркова на бинарных строках.
Задания 1. Формирование требований Представьте себя заказчиком и потенциальным пользователем программы, которая решала бы задачу Вашего варианта. Сформируйте требования пользователя к ней. Можно использовать как неформальное описание на естественном языке (русском, английском), так и какой-либо формальный язык для спецификаций. 2. Проектирование 2.1. Выберите и обоснуйте аппаратную платформу, ОС, язык программирования и компилятор для него (или некоторую интегрированную среду разработчика).
СибГУТИ Программирование Работа Курсовая
User nik200511 : 27 февраля 2015
12 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Высшая математика (часть 1). Вариант №1
Вариант No1 Задание 1. Матричная алгебра Решить систему уравнений методом Крамера: {█(&3х+2у+z=5@&2x+3y+z=1@&2x+у+3z=11) Задание 2. Аналитическая геометрия По заданным точкам A, B, C и D составить уравнение прямой AB и плоскости BCD, вычислить угол между ними и найти расстояние от точки до плоскости BCD. A(0,0,0), B(-1,1,0), C(0,1,0), D(1,2,1). Задание 3. Предел функции Вычислить предел отношения величин. а) (lim)┬(x→∞) (x^2+x-12)/(-x^2+5x-6) б) (lim)┬(x→0) "arctg" (2x)/x Задание 4. Исс
СибГУТИ Высшая математика Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 29 марта 2023
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Высшая математика (часть 1). Вариант №1 promo
Системы управления базами данных
Целью данной работы является исследование устройства и функций СУБД, а также сопоставление наиболее распространенных современных СУБД на предмет их использование в банках данных крупных организаций. Мы рассмотрим структуру СУБД, основные их функции и их классификацию. Также мы сопоставим возможности двух конкретных СУБД: Microsoft SQL Server и Oracle. При этом большое внимание будем уделять использованию этих программ в информационных системах крупных предприятий и организаций.
******* Не известно Рефераты Информатика
User enpom : 28 апреля 2012
Технология монтажа конструкций большепролетного здания
Содержание. Введение. Задание на выполнение курсового проекта. Спецификация монтажных элементов большепролетного покрытия. Спецификация способов строповки монтажных элементов. Способы строповки монтажных элементов. Спецификация элементов строповки. Выбор монтажного крана по техническим параметрам. Требуемая грузоподъемность крана. Требуемая высота подъема крюка. Минимальный вылет стрелы крана. Калькуляция трудовых и машинных затрат на комплексный процесс монтажа большепролетного покрытия. Технол
Организация и планирование производства Работа
User VikkiROY : 25 августа 2014
33 руб.
up Наверх