Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5

Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.

1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:

Размер дерева ИСДП
 Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100    
200    
300    
400    
500    

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)

Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.

1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:

Размер дерева СДП ИСДП
 Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100      
200      
300      
400      
500      


ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)

Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.

1. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:

Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
 Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100      
200      
300      
400      
500      

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.

1. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел
2. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:

Размер дерева АВЛ-дерево ДБД
 Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100      
200      
300      
400      
500      

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)

Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
1. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
2. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
3. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева А1 А2
 Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100    
200    
300    
400    
500

работы успешно зачтены в 2017 году
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 07.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 15.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 29.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.

Мачикина Елена Павловна

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 03.05.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.

Мачикина Елена Павловна