Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
1. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
1. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел
2. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
1. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
2. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
3. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
1. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
1. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел
2. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
1. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
2. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
3. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Дополнительная информация
работы успешно зачтены в 2017 году
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 07.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 15.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 29.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 03.05.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 07.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 15.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 29.04.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 03.05.2017
Рецензия:
работа принята без замечаний.
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Daniil2001
: 17 января 2022
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Формулировка задания:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
15 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
60 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Алексей134
: 4 марта 2021
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
· размер дерева;
· высоту дерева;
· среднюю высоту дерева;
· контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Александр404
: 15 мая 2019
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
200 руб.
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
AlexBrookman
: 29 января 2019
полный набор.
кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности.
№1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
№2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
№3
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
№4
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
№5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
195 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
69 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2-я. Лабораторная работа №№1-5
SNF
: 1 июня 2017
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных
85 руб.
Лабораторная работа №1 (на С++) по дисциплине "Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2"
Greenberg
: 17 октября 2015
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сб
49 руб.
Другие работы
Акціонерне товариство та проблеми його становлення в Україні
GnobYTEL
: 2 ноября 2012
План
Вступ………………………………………………………………………..3
1. Теоретичні основи створення і функціонування акціонерного товариства……………..…………………………………………………………..5
Створення акціонерного товариства……….………………………5
Види акціонерного товариства…………….……………………….9
Акціонерна власність – внутрішня основа формування і функціонування соціального ринкового господарства………………….……12
2. Проблеми становлення акціонерного товар
15 руб.
Гидромеханика: Сборник задач и контрольных заданий УГГУ Задача 2.13 Вариант в
Z24
: 4 октября 2025
Выход из резервуара, заполненного водой, представляет патрубок, который закрывается круглой крышкой диаметром D. Крышка может поворачиваться вокруг шарнира А (рис. 2.13).
Определить силу Т для удержания крышки в закрытом положении, если показание U-образного ртутного манометра hрт, высота уровня масла над ртутью hм. Уровень ртути в правом колене манометра выше шарнира А на величину а.
Принять плотности жидкостей ρрт = 13,6·10³ кг/м³, масла ρмасл = 900 кг/м³.
200 руб.
Термодинамика ПетрГУ 2009 Задача 2 Вариант 25
Z24
: 12 декабря 2025
Рассчитать смешанный цикл двигателя внутреннего сгорания, т.е. найти параметры p, V и T для характерных точек цикла, изменение внутренней энергии, энтальпии, энтропии, а также работу в отдельных процессах и цикле. Определить также степень предварительного расширения, степень повышения давления и термический КПД цикла. Параметры выбрать из таблицы 1.
Дополнительные данные для расчета: начальный объем — V1=0,001 м³; количество теплоты, подводимой в изобарном процессе — Qp=1,05 кДж; количество т
650 руб.
Дискретная математика. Лабораторные работы №№1-5. Все варианты
popye
: 15 февраля 2014
!СКИДКА! На все свои работы могу предложить скидку до 50%. Для получения скидки напишите мне письмо(выше ссылка "написать")
Множества и операции над ними
Написать программу, в которой для конечных упорядоченных множеств реализовать все основные операции ( , \) с помощью алгоритма типа слияния (по материалам главы 1, п.1.2). Допустима организация множеств в виде списка или в виде массива.
Отношения и их свойства
Бинарное отношение R на конечном множестве A: R A2 – задано списком упорядоченных
80 руб.