Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7

Цена:
800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Контрольная работа.docx
material.view.file_icon Вараинт 7.xlsx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

Описание

Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095544 -4,000352326 26,99804713
7 271,0798678 16,00095031 5,000304249 4,98855557
8 312,52489 20,00014037 -7,998584639 14,00323185
9 286,871615 13,99963737 -0,001373173 21,00097976
10 298,7707761 12,99944752 1,001767659 34,00773413
11 238,1915179 13,000547 12,99779863 32,01897033
12 211,6654519 13,00036026 14,99955258 3,988895312
13 281,9357447 11,99998558 -7,999154415 36,00473815
14 244,5467863 18,99918112 13,0012771 22,0039763
15 323,90534 26,00095767 -3,000495193 1,002216516

Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.

Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет (doc) + файл excel.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
Задание. Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными); •
User ДО Сибгути : 26 декабря 2015
150 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Фрагмент исходных данных (вариант 21): I Y X1 X2 X3 1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044 2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727 3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502 4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634 5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532 6 237,694
User SibGOODy : 28 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент исходных данных (первые 10 значений): I Y X1 X2 X3 1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927 2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093 3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482 4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599 5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718 6 21
User SibGOODy : 28 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регр
User flewaway : 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент данных (первые 10 значений): 1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289 2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117 3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015 4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266 5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088 6 301,8690372 23,00008778
User Учеба "Под ключ" : 2 сентября 2017
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 06
Уважаемые студенты! Заданием на контрольную работу по курсу «эконометрика» является эмпирическое упражнение с заданными выборками. Исходные данные для задачи приведены по вариантам в файле “kr.xls ”, варианты отличаются исходными данными, задание — общее. Для выполнения работы рекомендуется использовать пакет MATRIXER и методические рекомендации к выполнению практического задания, содержащиеся в курсе лекций. Ответ на вторую часть контрольной работы должен быть оформлен в виде отчета о ходе и ре
User Учеба "Под ключ" : 7 января 2017
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Описание данных и задание: Рассматривается модель линейной регрессии; Y – зависимая переменная; Xj – факторы регрессии; i – номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Исходные данные. Вариант № 4 (Приведены первые 20 значений из 480) I Y X1 X2 X3 1 224,4488 11,99977 1,99926 32,9991 2 277,2832 26,99997 -4,999 7,998596 3 275,2594 13,99914 -6,00115 25,99854 4 288,344 26,00019 -5,00071 32,00607 5 196,8233 14,00041 12,99872 14,00221 6 226,516 16,99974 8,999965 23,99976
User Елена22 : 2 мая 2016
200 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Теория массового обслуживания. Вариант №12
Задача No1 Дана неоднородная дискретная цепь Маркова со следующими матрицами перехода: На последующих шагах матрицы повторяются, начиная с P(1). Найти матрицы перехода H(l,n) за n – l шагов при: • l = 5 n = 10; • l = 14 n = 13. Задача No2 Известно, что приход покупателей в некоторый магазин хорошо описывается простейшим потоком. Установлено, что с вероятностью 1⁄2 в течение 1 минуты ни один покупатель в магазин не заходит. Какова вероятность того, что в течение двух минут зайдёт один покуп
User Колька : 19 сентября 2016
130 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория массового обслуживания. Вариант №12
Деньги. Кредит. Банки. Тема №7. Вариант №7
ВВЕДЕНИЕ 1. Принципы организации безналичных расчетов 2. Порядок открытия расчетного счета в банке 3. Организация межбанковских расчетов ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ Задача 1 Рассчитать реальную процентную ставку по депозиту на основе имею-щейся информации. Сделать вывод о целесообразности размещения средств на депозит. Показатель Значение Годовая номинальная процентная ставка по депозиту, % 125 Дата вклада (в текущем году) 01.05 Прогнозируемый годовой темп инфляции в следующем году, % 115 ИПЦ в текущем
User ДО Сибгути : 20 февраля 2014
60 руб.
Теплотехника Задача 5.32
При расщеплении 1 кг урана в атомном реакторе выделяется теплота 22,9·106 кВт·ч/г. Определить, какое количество угля с теплотой сгорания 29300 кДж/кг потребуется для получения такого же количества теплоты. Ответ: m=2813 т.
User Z24 : 9 февраля 2026
120 руб.
Теплотехника Задача 5.32
Контрольная работа по дисциплине: Программно-конфигурируемые сети. Вариант №37
1. Вариант задания определить двумя последними цифрами пароля. Если число, образованное этими цифрами, превышает 25, то номер вариант определяется суммой двух последних цифр пароля. 2. Построить модель замкнутой однородной СеМО, узлами которой являются узлы инфокоммуникационной системы, топология и параметры которой заданы в таблице 3. Примечание: каналы, связывающие сетевые устройства, не моделируются узлами СеМО, но количество прилегающих к каждому устройству линий связи должно соответствова
User antoxa231 : 23 января 2026
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Программно-конфигурируемые сети. Вариант №37
up Наверх