Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
31.08.2018
-
Размер:
505 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
SibGOODy
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
Контрольная работа.docx
|
Вараинт 7.xlsx
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095544 -4,000352326 26,99804713
7 271,0798678 16,00095031 5,000304249 4,98855557
8 312,52489 20,00014037 -7,998584639 14,00323185
9 286,871615 13,99963737 -0,001373173 21,00097976
10 298,7707761 12,99944752 1,001767659 34,00773413
11 238,1915179 13,000547 12,99779863 32,01897033
12 211,6654519 13,00036026 14,99955258 3,988895312
13 281,9357447 11,99998558 -7,999154415 36,00473815
14 244,5467863 18,99918112 13,0012771 22,0039763
15 323,90534 26,00095767 -3,000495193 1,002216516
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095544 -4,000352326 26,99804713
7 271,0798678 16,00095031 5,000304249 4,98855557
8 312,52489 20,00014037 -7,998584639 14,00323185
9 286,871615 13,99963737 -0,001373173 21,00097976
10 298,7707761 12,99944752 1,001767659 34,00773413
11 238,1915179 13,000547 12,99779863 32,01897033
12 211,6654519 13,00036026 14,99955258 3,988895312
13 281,9357447 11,99998558 -7,999154415 36,00473815
14 244,5467863 18,99918112 13,0012771 22,0039763
15 323,90534 26,00095767 -3,000495193 1,002216516
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет (doc) + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет (doc) + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
150 руб.
Эконометрика. Экзамен. Вариант №7
rtt20
: 12 июня 2015
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользова-ния в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами – маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар),
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистан-ция до ближайшей станции метро по пешим маршр
rtt20
: 12 июня 2015
350 руб.
Экзамен по дисциплине Эконометрика. Вариант № 7
klimodi
: 25 июня 2015
ОЦЕНКА _ ХОРОШО!!!
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобн
klimodi
: 25 июня 2015
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №7
klimodi
: 31 мая 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
klimodi
: 31 мая 2015
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 7
nastya993
: 31 декабря 2015
1.1. Оценим предлагаемую модель методом наименьших
квадратов в среде Matrixer.
Задание 2.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3
nastya993
: 31 декабря 2015
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Фрагмент исходных данных (вариант 21):
I Y X1 X2 X3
1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044
2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727
3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502
4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634
5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532
6 237,694
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
flewaway
: 16 декабря 2017
250 руб.
Другие работы
Переробка круп’яних культур на базі СВК ім.С.О.Прядка Ніжинського району
Romaha85
: 28 февраля 2012
Пояснювальна записка на ..72. ст.; таблиць 21 ; літературних джерел 20.;
додатків -1, форматів- А1-12 шт.
Об’єкт розробки – цех з переробки круп’яних культур на базі СВК ім.С.О.Прядка Ніжинського району
Обґрунтовано напрямок переробки круп’яних культур ( гречка, просо) на крупу гречану ядрицю пропарену і пшоно .
Розроблена енергозберігаюча технологія переробки , яка передбачає виготовлення продуктів по суміщеній технологічній схемі . Вона є більш дешевою і універсальною ,
Romaha85
: 28 февраля 2012
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы построения сетей радиосвязи. Вариант №4. 2023 год
ilya2213
: 25 февраля 2023
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО КУРСУ «ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ И СЕТЕЙ РАДИОСВЯЗИ»
Цель: определить отношение сигнал/шум на входе приёмника земной станции при передаче сигнала с заданными параметрами по спутниковой линии связи (в данной работе рассматривается участок БОРТОВОЙ РЕТРАНСЛЯТОР – ПРИЕМНАЯ ЗЕМНАЯ СТАНЦИЯ).
Этапы решения задачи:
1. Определение географических координат (широта и долгота) заданной точки приема (населенного пункта).
2. Выбор спутника ретранслятора, обеспечивающ
ilya2213
: 25 февраля 2023
390 руб.
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 57 Вариант 5
Z24
: 15 ноября 2025
Определить требуемую площадь теплообменной поверхности охладителя наддувочного воздуха дизеля на основании следующих данных: температура воздуха на входе в охладитель t′в=115 ºС; температура воздуха на выходе из охладителя t″в=65 ºС; расход воздуха Gв; температура охлаждающей воды на входе в охладитель t′ω; расход охлаждающей воды Gω=1,25 кг/c; коэффициент теплопередачи k=100 Вт/(м²·К). Схемы движения теплоносителей: а) противоточная; б) прямоточная.
Z24
: 15 ноября 2025
200 руб.
Амортизатор МЧ00.51.00.00 ЧЕРТЕЖ
vermux1
: 10 декабря 2025
Амортизатор МЧ00.51.00.00 ЧЕРТЕЖ
Амортизатор данной конструкции применяется в автоматических линиях при транспортировке деталей. Деталь, поступающая из загрузочного барабана, ориентируется на транспортирующем устройстве под действием толкателя, который подводит деталь до буфера поз. 3 амортизатора.
Амортизатор крепят на раме транспортирующего устройства четырьмя болтами, которые входят в пазы основания корпуса поз. 1. Пружина поз. 7 гасит ударные нагрузки, действующие на буфер. Усилие пружин
vermux1
: 10 декабря 2025
600 руб.
