Эконометрика. ВАРИАНТ №13
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте выводы.
4. Проверьте значимость подобранной модели на уровне α=0,05. Используйте коэффициент детерминации и критерий Фишера.
5. Оцените значение объясняемой переменной при X =153000.
6. Найдите 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении X.
7. Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии α и β, дисперсии ошибок var(εi). Сделайте выводы.
8. С помощью графического метода оцените соответствие используемых для построения модели статистических данных стандартным предположениям регрессионного анализа.
9. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара эластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ).
10. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара неэластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ).
Расчеты производить в Excel «Анализ данных», меню – Сервис.
Отчет оформлять в Word, для ввода формул Equation.
X V
150537.1 7982.318
136570.9 6548.793
151518.1 8758.649
110318.6 5912.653
155144.1 7769.265
... ...
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте выводы.
4. Проверьте значимость подобранной модели на уровне α=0,05. Используйте коэффициент детерминации и критерий Фишера.
5. Оцените значение объясняемой переменной при X =153000.
6. Найдите 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении X.
7. Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии α и β, дисперсии ошибок var(εi). Сделайте выводы.
8. С помощью графического метода оцените соответствие используемых для построения модели статистических данных стандартным предположениям регрессионного анализа.
9. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара эластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ).
10. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара неэластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ).
Расчеты производить в Excel «Анализ данных», меню – Сервис.
Отчет оформлять в Word, для ввода формул Equation.
X V
150537.1 7982.318
136570.9 6548.793
151518.1 8758.649
110318.6 5912.653
155144.1 7769.265
... ...
Похожие материалы
Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
Ната4ка
: 26 сентября 2017
1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Roma967
: 25 ноября 2014
Описание данных:
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значим
550 руб.
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Sevial
: 20 октября 2014
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
300 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Другие работы
Микропроцессорные системы (часть 2). Билет №4
IT-STUDHELP
: 8 июля 2020
Билет №4
1. Последовательный порт MCS-51.
2. Оператор выбора на языке С.
65 руб.
Лица, участвующие в производстве по делу о нарушении таможенных правил
Elfa254
: 28 декабря 2013
Содержание
Содержание 2
Введение 2
Глава 1. Характеристика производства по делам об административных правонарушениях в области таможенного дела 5
1.1Понятие, цели, содержание производства по делам об административных правонарушениях в области таможенного дела 5
1.2Субъекты административного процесса 10
Глава 2. Участники производства по делам об административных правонарушениях 15
2.1 Правовой статус отдельных категорий лиц, участвующих в производстве по делу о нарушении таможенных правил
5 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант №4
IT-STUDHELP
: 8 января 2021
Язык программирования: Python
Задание на курсовую работу
Перейти к канонической форме задачи линейного программирования.
Z(x_1,x_2 )=px_1+px_2→max
{(a_1 x_1+a_2 x_2≥a@b_1 x_1+b_2 x_2≥b@c_1 x_1+c_2 x_2≥c@x_1;x_2≥0)
Написать программу, решающую задачу линейного программирования в канонической форме симплекс-методом одним из перечисленных способов (в соответствии с последним столбцом приведенной ниже таблицы):
симплекс-методом, используя в качестве начальной угловой точки опорное решение с ука
900 руб.
Контрольная работа по физике 3, 2 семестр. 8 вариант
Badjo
: 27 октября 2011
Задача 508
Координата колеблющейся точки массой 0,1 кг изменяется по закону: Х=2cos(4πt+π/4) см. Найти скорость точки и силу, действующую на нее через 0,5 с после начала колебаний. Изобразить на рисунке зависимость F(t).
Задача 518
Максимальная энергия электрического поля колебательного контура равна 0,02 Дж. При этом разность потенциалов на обкладках конденсатора достигает 400. В. Определить индуктивность катушки колебательного контура, если период собственных колебаний его равен
Задача 528
Т
60 руб.