Эконометрика. ВАРИАНТ №13

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Заказ 16397 Вар 13 ЭКОНОМЕТРИКА ГОТОВО.doc
material.view.file_icon Расчет ВАР13.xlsx

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

Описание

Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте выводы.
4. Проверьте значимость подобранной модели на уровне α=0,05. Используйте коэффициент детерминации и критерий Фишера.
5. Оцените значение объясняемой переменной при X =153000.
6. Найдите 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении X.
7. Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии α и β, дисперсии ошибок var(εi). Сделайте выводы.
8. С помощью графического метода оцените соответствие используемых для построения модели статистических данных стандартным предположениям регрессионного анализа.
9. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара эластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ).
10. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара неэластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ).
Расчеты производить в Excel «Анализ данных», меню – Сервис.
Отчет оформлять в Word, для ввода формул Equation.
X V
150537.1 7982.318
136570.9 6548.793
151518.1 8758.649
110318.6 5912.653
155144.1 7769.265
... ...
Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
1. Описание задачи линейная регрессия 2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет) 1 13899 0 15 5 15899 1 2 13899 1 17 8 16199 0 3 16399 1 10 3 15999 0
User Ната4ка : 26 сентября 2017
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Описание данных: Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1 1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК Обычный метод наименьших квадратов (линейная регрессия) Зависимая переменная: y Количество наблюдений: 480 Вывод 1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию 1.3. Оценим совместную значим
User Roma967 : 25 ноября 2014
550 руб.
promo
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; 1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК Обычный метод наименьших квадратов (линейная регрессия) Зависимая переменная: y Количество наблюдений: 480 Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
User Sevial : 20 октября 2014
300 руб.
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Ремонт силовых трансформаторов в условиях ЗЭС
Введение 1. Общая часть 1.1 Производственно-хозяйственная характеристика и состояние хозяйства и объекта проектирования 1.2 Организация обслуживания силовых трансформаторов 1.3 Описание технологического процесса на объекте 1.4 Производственная программа ремонтной мастерской 2. Специальная часть 2.1 Основные характеристики электроприемников ремонтной мастерской 2.2 Расчет освещения помещений 2.3 Расчет электрических нагрузок 2.4 Расчет осветительной нагрузки 2.5 Разра
User 1000000 : 10 февраля 2013
500 руб.
Термодинамика и теплопередача ПНИПУ 2006 Задача 2 Вариант 22
Произвести термодинамический расчет многоступенчатого поршневого компрессора, производящего G, кг/c сжатого до давления pk воздуха, если предельно допустимое повышение температуры газа в каждой ступени Δt, а сжатие происходит с показателем политропы n. Состояние воздуха на входе в компрессор: р1=0,1 МПа; t1=27ºC. В промежуточных теплообменниках сжатый воздух охлаждается изобарно до первоначальной температуры t1. Определить: — количество ступеней компрессора: — температуру воздуха пос
User Z24 : 5 ноября 2025
600 руб.
Термодинамика и теплопередача ПНИПУ 2006 Задача 2 Вариант 22
Контрольная работа по дисциплине: Методы математической физики
5 задач: 1. Определить тип уравнения и привести его к каноническому виду. 2. Найти на плоскости (x, y) в которых уравнение 1 имеет вид 3. Найти решение волнового уравнения методом характеристик (методом Даламбера) и форму струны в момент t. 4. Решить уравнение струны, закрепленной на концах, методом Фурье. 5. Решить уравнение теплопроводности для случая неограниченного стержня, удовлетворяющее начальному условию распределения температуры стержня.
User июлька : 16 февраля 2013
500 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 4 Вариант 04
Стенка котла толщиной δ и теплопроводностью λ=50 Вт/(м·К) омывается с одной стороны дымовыми газами с температурой tж1, а с другой – кипящей водой при температуре tж2. Коэффициент теплоотдачи от газов к стенке α1, а от стенки к воде α2. Определить коэффициент теплопередачи от газов к воде, плотность теплового потока и температуры поверхностей стенки толщиной δ. Решить задачу при условии, что стенка покрылась со стороны газов слоем сажи толщиной δс, а со стороны воды – слоем накипи толщиной
User Z24 : 20 февраля 2026
200 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 4 Вариант 04
up Наверх