Методы машинного обучения. Билет № 9. Зачетная работа.

Цена:
1800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon F9D4CB62-5458-4AFC-B102-BB1D61940AFD.docx [Office 2013, 4 стр., 24 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №9
1) Зачем делается редукция решающих деревьев?
2) Какая функция потерь используется в SVM? В логистической регрессии? Какие ещё функции потерь Вы знаете?

Дополнительная информация

ЗАЧЕТ. Сдано 2019 г.

Похожие материалы

«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №12
Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №1
Билет №1 1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации? 2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo

Другие работы

Олігополія та ринок монополістичної конкуренції
Олігопольна структура ринку посідає проміжне місце між монополією та монополістичною конкуренцією, тому деякі її ознаки не мають однозначного тлумачення, а саме: · на ринку діє невелика кількість підприємств; · окреме підприємство може пропонувати на ринку однорідний або диференційований продукт; · підприємства мають неоднакову ринкову владу; · вступ до галузі ускладнений через різні бар’єри; · може мати місце нецінова конкуренція. Але голо
Работа Экономика
User Lokard : 1 ноября 2013
15 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных
КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)» Вариант 14 Содержание 1 Постановка задачи 3 2 Описание программы 5 3 Текст программы 14 4 Результаты выполнения программы 21 Список использованной литературы 23
ДО СИБГУТИ Структуры и алгоритмы обработки данных Работа Курсовая
User ianbaeva : 17 января 2022
2000 руб.
Продовольственная безопасность в России
1. Введение 2. Понятие продовольственной безопасности 3. Продовольственная безопасность в России 4. Продовольственная безопасность в Челябинской области 5. Заключение 6. Литература 1. Введение На протяжении всей истории человечества обеспечение людей продовольствием было и остается важнейшей проблемой. До сих пор на земном шаре ежегодно умирают от голода и недоедания от 13 до 18 млн. человек, более 1 млрд. постоянно голодают. На сегодняшний день ни одно другое бедствие не может по своим п
Работа Экономика
User Slolka : 2 ноября 2013
10 руб.
Инженерная графика. Вариант №4. Задание №3.Простые разрезы
Всё выполнено в программе КОМПАС 3D v16 Задание СФУ Вариант №4. Задание №3. По аксонометрической проекции построить три ортогональные. Выполнить простые разрезы. В состав работы входят три файла: - 3D модель детали; - ассоциативный чертеж с простыми разрезами по этой модели; - аналогичный обычный чертеж. Помогу с другими вариантами, пишите в ЛС.
СФУ Чертежи Инженерная графика
User Чертежи : 8 апреля 2020
70 руб.
Инженерная графика. Вариант №4. Задание №3.Простые разрезы
up Наверх