Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ №5. Комплект лабораторных работ № 1-5.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Задание представлены на скриншотах.
Лабораторная работа №1
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
Порядок выполнения работы:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №2
Случайное дерево поиска (СДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №3
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ).
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Порядок выполнения работы:
6. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №4
Двоичное Б-дерево поиска (ДБД).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Порядок выполнения работы:
2. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
3. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
4. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №5
Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы).
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
Порядок выполнения работы:
2. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
3. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
4. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №1
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
Порядок выполнения работы:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №2
Случайное дерево поиска (СДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №3
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ).
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Порядок выполнения работы:
6. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №4
Двоичное Б-дерево поиска (ДБД).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Порядок выполнения работы:
2. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
3. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
4. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №5
Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы).
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
Порядок выполнения работы:
2. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
3. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
4. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ 3. Комплект лабораторных работ № 1-3
holm4enko87
: 17 января 2025
лабораторная работа 1
Задание.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
Разработать подпрограмму построен
70 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 1). ВАРИАНТ №5. Комплект лабораторных работ № 1-5
321
: 21 октября 2019
Подробные задания показаны на скриншотах.
Лабораторная работа №1
Методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Цель работы: Освоить методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методами прямого выбора, методом пузырьковой сортировки и методом шейкерной сортировки.
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве (оформить в виде подпрограммы)
300 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
MayaMy
: 23 февраля 2019
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Операционные системы
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
400 руб.
Курсовая работа. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Вариант 5
Александр736
: 7 февраля 2023
Задание для курсового проекта
Хранящуюся в файле базу данных, состоящую из 4000 записей (формат базы данных определяется вариантом) загрузить в оперативную память компьютера и построить дерево поиска заданного типа для решения задачи по поиску записей (задача определяется вариантом). Из найденных записей организовать список (очередь) и вывести их на экран.
Созданное приложение должно иметь дружественный интерфейс, выводить подсказки при вводе и выводе данных, проверять корректность вводимых данн
400 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ №5. Курсовая работа.
321
: 23 октября 2019
1. Хранящуюся в файле базу данных (файл определяется вариантом) загрузить в оперативную память компьютера и построить дерево поиска заданного типа, упорядочивающее данные сначала по первому полю, затем по второму и т.д.
Для варианта №5 число B = 1, следовательно файл базы данных – файл base1.dat.
Библиогpафическая база данных "Жизнь замечательных людей"
Стpуктуpа записи:
Автоp: текстовое поле 12 символов
фоpмат <Фамилия>_<буква>_<буква>
Заглавие: текстовое по
150 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Курсовая работа. Вариант №5.
sibguter
: 23 ноября 2018
1. Хранящуюся в файле базу данных, состоящую из 4000 записей (формат базы данных определяется вариантом) загрузить в оперативную память компьютера и построить дерево поиска заданного типа для решения задачи по поиску записей (задача определяется вариантом). Из найденных записей организовать список (очередь) и вывести их на экран
2. Созданное приложение должно иметь дружественный интерфейс, выводить подсказки при вводе и выводе данных, проверять корректность вводимых данных и пр. Операции, выража
74 руб.
Экзамен. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Алёна25
: 31 марта 2025
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить средневзвешенную высоту
100 руб.
Экзамен Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
SOKOLOV
: 2 марта 2025
Экзаменационное задание
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить сред
200 руб.
Другие работы
Сети ЭВМ и Телекоммуникации. Экзамен. Билет №7
Damovoy
: 29 мая 2021
Экзаменационный билет № 7
1. Модель ВОС. Функции сеансового уровня. Протоколы
2. Модуляция цифрового сигнала (манипуляция). Виды. Достоинства и недостатки
3. Протокол электронной почты, который позволяет клиентам отправлять электронные сообщения на почтовый сервер, а также позволяет серверам отправлять электронные сообщения на другие серверы - это ..
4. По размеру сети ЭВМ делятся на:
Выберите один или несколько ответов:
a. Частные
b. Региональные
c. Персональные
d. Корпоративные
e. Локальные
f.
100 руб.
Широкополосное согласование комплексных нагрузок на основе теории связанных контуров
Lokard
: 10 августа 2013
На основе теории одиночных и связанных колебательных контуров разработана методика расчета согласующих цепей простых комплексных нагрузок. Получены соотношения для оценки потенциальных возможностей согласования нагрузок и определения параметров элементов одно- двух- и трехзвенных полиномиальных и оптимальных согласующих цепей при максимально плоской и чебышевской характеристиках рабочего затухания. Полученные расчетные соотношения особенно удобны при расчетах с помощью ЭВМ, так как не требуют вв
15 руб.
Понятие и субъекты мировой экономики
Slolka
: 2 ноября 2013
Оглавление
Введение. 2
1. Понятие мировой экономики. Субъекты мировой экономики. 3
2. Основные типы государств в мировой экономике. 4
2.1 Общие положения. 4
2.2 Высокоразвитые страны.. 7
2.2.1 Крупнейшие империалистические державы.. 7
2.2.2 Малые «привилегированные» страны Европы.. 8
2.2.3 Страны переселенческого капитализма. 9
3. Транснациональные компании. 16
4. Международные и региональные экономические организации. 20
Заключение. 22
Литература. 23
Введение
Одной из важнейших
5 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Информатика. Вариант общий
Roma967
: 21 ноября 2023
Лабораторная работа №1
«Технология работы с формулами на примере подсчета количества разных оценок в группе в экзаменационной ведомости»
Этап 1.
Сформируйте структуру таблицы (рис. 1) и заполните ее постоянными значениями (подпись экзаменатора ставить не надо).
В созданной рабочей книге с экзаменационной ведомостью рассчитайте:
- количество оценок (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно, неявок), полученных в данной группе;
- общее количество полученных оценок.
Этап 2.
Под
350 руб.