Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ №5. Комплект лабораторных работ № 1-5.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Задание представлены на скриншотах.
Лабораторная работа №1
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
Порядок выполнения работы:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №2
Случайное дерево поиска (СДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №3
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ).
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Порядок выполнения работы:
6. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №4
Двоичное Б-дерево поиска (ДБД).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Порядок выполнения работы:
2. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
3. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
4. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №5
Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы).
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
Порядок выполнения работы:
2. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
3. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
4. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №1
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
Порядок выполнения работы:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №2
Случайное дерево поиска (СДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №3
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ).
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Порядок выполнения работы:
6. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №4
Двоичное Б-дерево поиска (ДБД).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Порядок выполнения работы:
2. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
3. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
4. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №5
Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы).
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
Порядок выполнения работы:
2. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
3. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
4. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ 3. Комплект лабораторных работ № 1-3
holm4enko87
: 17 января 2025
лабораторная работа 1
Задание.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
Разработать подпрограмму построен
70 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 1). ВАРИАНТ №5. Комплект лабораторных работ № 1-5
321
: 21 октября 2019
Подробные задания показаны на скриншотах.
Лабораторная работа №1
Методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Цель работы: Освоить методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методами прямого выбора, методом пузырьковой сортировки и методом шейкерной сортировки.
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве (оформить в виде подпрограммы)
300 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
MayaMy
: 23 февраля 2019
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Операционные системы
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
400 руб.
Экзамен. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Алёна25
: 31 марта 2025
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить средневзвешенную высоту в об
50 руб.
Экзамен Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
SOKOLOV
: 2 марта 2025
Экзаменационное задание
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить сред
225 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Экзамен.
holm4enko87
: 12 ноября 2024
Задания для контрольной работы одинаковы для всех студентов. Начальные данные выбираются индивидуально в зависимости от задания в экзаменационном тесте.
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, име
50 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Экзамен.
321
: 23 октября 2019
Задания для контрольной работы одинаковы для всех студентов. Начальные данные выбираются индивидуально в зависимости от задания в экзаменационном тесте.
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, име
150 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Экзамен.
sibguter
: 23 ноября 2018
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить средневзвешенную высоту в об
59 руб.
Другие работы
VAR-аналіз валютних ризиків
elementpio
: 5 ноября 2012
Зміст
Завдання
Розв’язання
Висновки
Список використаної літератури
Завдання
Оцінити ризик зміни валютного курсу за 25 банківських днів за однією із валют (крім американського долара) на основі щоденних офіційних курсів Національного банку України за 90 попередніх днів, використовуючи показник VaR, що обчислюється за формулою:
15 руб.
Комплексный подход к воспитанию и обучению глухих детей
GnobYTEL
: 23 марта 2013
Введение
Коренные преобразования всех сфер жизни общества потребовали настоятельной необходимости глубокого переосмысливания сложившейся системы воспитания и образования подрастающего поколения. Непрерывное образование должно стать неотъемлемой частью образа жизни каждого человека. Всесторонне развитие личности, максимальная реализация способностей каждого – главная его цель. Реализация этой высокой цели предполагается в школе как изначальной ступени становления личности, формирования научного м
Моделирование и выполнение чертежа втулки. Вариант 20
bublegum
: 24 сентября 2020
Вариант 20 Моделирование и выполнение чертежа втулки
Моделирование и выполнение чертежа втулки
Задание
1. По заданной аксонометрической проекции
выполнить трехмерную модель Втулки
2. По модели создать и оформить
трехпроекционный ассоциативный чертеж и
дополнить его аксонометрией.
2.1. На месте главного вида построить фронтальный
разрез, соединив половину вида и половину разреза.
2.2. На месте вида слева построить профильный
разрез.
2.3. Нанести необходимые размеры.
2.4. На аксонометрической п
60 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 9 Вариант 82
Z24
: 22 февраля 2026
Определить коэффициент теплоотдачи сухого насыщенного водяного пара на горизонтальной трубе n-го ряда конденсатора при коридорном и шахматном расположении в нем труб.
Найти количество конденсирующегося за 1 час пара, если абсолютное давление в конденсаторе р, температурный напор пар – стенка Δt, наружный диаметр латунных труб в конденсаторе 16 мм, а длина l. Насколько изменится коэффициент теплоотдачи, если в паре содержится 1% воздуха?
220 руб.