Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ №5. Комплект лабораторных работ № 1-5.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Задание представлены на скриншотах.
Лабораторная работа №1
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
Порядок выполнения работы:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №2
Случайное дерево поиска (СДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №3
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ).
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Порядок выполнения работы:
6. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №4
Двоичное Б-дерево поиска (ДБД).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Порядок выполнения работы:
2. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
3. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
4. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №5
Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы).
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
Порядок выполнения работы:
2. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
3. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
4. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №1
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
Порядок выполнения работы:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска.
5. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева ИСДП
Контр.
сумма Высота Теор. оценка для средней высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №2
Случайное дерево поиска (СДП).
Цель работы: Изучение процесса программного построения СДП.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП).
2. Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева СДП ИСДП
Контр.
сумма Высота Средняя
высота Контр.
сумма Высота Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №3
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ).
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Порядок выполнения работы:
6. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
2. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
3. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер дерева АВЛ-дерево ИСДП
Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота Контр.
сумма Теор. оценки для сред. высоты Средняя
высота
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №4
Двоичное Б-дерево поиска (ДБД).
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Порядок выполнения работы:
2. Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
3. Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
4. Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева АВЛ-дерево ДБД
Контр.
сумма Сред.
высота Контр.
сумма Кол-во уровней Теор. оценки для высоты ДБД Сред.
высота для дв. дерева.
100
200
300
400
500
Лабораторная работа №5
Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы).
Цель работы: Изучение процесса программного построения почти оптимальных деревьев поиска.
Порядок выполнения работы:
2. Реализовать программно алгоритмы А1 и А2 для построения почти оптимальных деревьев поиска.
3. Построить почти оптимальные деревья поиска из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные) с помощью алгоритмов А1 и А2, распечатать их обход слева направо.
4. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму и средневзвешенную высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками дерева оптимального поиска. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты:
Размер
дерева А1 А2
Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота Контр.
сумма Средне-
взвешенная высота
100
200
300
400
500
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 4
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2017
Рецензия:Уважаемый,
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). ВАРИАНТ 3. Комплект лабораторных работ № 1-3
holm4enko87
: 17 января 2025
лабораторная работа 1
Задание.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
Разработать подпрограмму построен
70 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 1). ВАРИАНТ №5. Комплект лабораторных работ № 1-5
321
: 21 октября 2019
Подробные задания показаны на скриншотах.
Лабораторная работа №1
Методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Цель работы: Освоить методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методами прямого выбора, методом пузырьковой сортировки и методом шейкерной сортировки.
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве (оформить в виде подпрограммы)
300 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
MayaMy
: 23 февраля 2019
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Операционные системы
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
400 руб.
Экзамен. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Алёна25
: 31 марта 2025
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить средневзвешенную высоту
100 руб.
Экзамен Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
SOKOLOV
: 2 марта 2025
Экзаменационное задание
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить сред
200 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Экзамен.
holm4enko87
: 12 ноября 2024
Задания для контрольной работы одинаковы для всех студентов. Начальные данные выбираются индивидуально в зависимости от задания в экзаменационном тесте.
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, име
50 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Экзамен.
321
: 23 октября 2019
Задания для контрольной работы одинаковы для всех студентов. Начальные данные выбираются индивидуально в зависимости от задания в экзаменационном тесте.
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, име
150 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Экзамен.
sibguter
: 23 ноября 2018
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить средневзвешенную высоту в об
59 руб.
Другие работы
Определение конкурентной среды предприятия на примере ОАО «Екатеринбургский мукомольный завод»
Lazorevka
: 29 апреля 2012
Данная курсовая работа представляет собой учебный пример применения методов международного маркетингового исследования на примере ОАО «Екатеринбургский мукомольный завод»
В ходе работы была достигнута цель – исследовать позиции ОАО «Екатеринбургский мукомольный завод» в конкурентной борьбе и конкурентоспособности компании на рынке муки.
В ходе курсовой работы отмечен постепенный спад производства муки, в 2010 году это связано с неблагоприятными погодными условияим и низким сбором зарновых.
Наибо
80 руб.
Архитектура корпоративных информационных систем. Контрольная работа (Вариант 2)
Milka189904
: 22 мая 2022
Контрольная работа состоит из одного задания. Необходимо расписать ответ на вопрос согласно индивидуальному варианту (см. далее перечень вариантов).
Тема: Зарубежные корпоративные информационные системы (КИС).
350 руб.
Системы документальной электросвязи. Экзамен, Билет № 8
realtek
: 18 марта 2013
№ билета Номера вопросов
8 13 15 18 25 31
Вопрос № 13. Что является оконечным пунктом телеграфных сетей?
Варианты ответов:
• ГОС;
• РУС;
• Абонентская установка (телеграфный аппарат и вызывной прибор);
• ЦКС.
Вопрос № 15. Назначение транспортной сети?
Варианты ответов:
• подключение между собой различных абонентских терминалов;
• передача высокоскоростных потоков информации без буферизации;
• передача информации между терминально распределенными местными сетями связи.
Вопрос № 18. Определите,
250 руб.
Превентор плашечный ППГ-230/80-35, Гидроцилиндр превентора ППГ-230/8035 модернизированный, Гидроцилиндр превентора ППГ-230/80-35 до модернизации, Плашка, Крышка гидроцилиндра, Деталировка-Чертежи-Графическая часть-Оборудование для добычи и подгото
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 18 мая 2016
Превентор плашечный ППГ-230/80-35, Гидроцилиндр превентора ППГ-230/8035 модернизированный, Гидроцилиндр превентора ППГ-230/80-35 до модернизации, Плашка, Крышка гидроцилиндра, Деталировка-Чертежи-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
994 руб.