Эконометрика. 9 вариант

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon FA810E70-BE8C-4DAE-9AA6-CDA7B03B1D05.doc
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Имеются данные о сменной добычи угля 5,5 (тонн) на одного рабочего и мощности пласта 16,4 (метра).
Задание
Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии
.
Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и . Записать полученное уравнение регрессии.
3. Проверить значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок.
4. Определить интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95.
5. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F-статистики Фишера и сделать выводы о значимости уравнения регрессии.
6. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy. Сделать выводы о качестве уравнения регрессии.
7. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
8. Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
9. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.

Дополнительная информация

зачет
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №9
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените зн
User Mixhot : 28 апреля 2016
350 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 1.3. Оцените совместную значимость всех факторов
User Margo777 : 2 декабря 2014
450 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
СИНЕРГИЯ Анализ временных рядов и прогнозирование.фэ_БАК Тест 90 баллов 2024 год
СИНЕРГИЯ Анализ временных рядов и прогнозирование.фэ_БАК (Итоговый тест) МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО 2024 год Ответы на 30 вопросов Результат – 90 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Анализ временных рядов и прогнозирование.фэ_БАК Занятие 1 Занятие 2 1. Абсолютный прирост исчисляется как: 2. В основе реализации дисперсионного метода анализа лежит критерий: 3. Верхнее табличное критическое значение для критерия Дарбина-Уотс
User Synergy2098 : 27 августа 2024
228 руб.
promo
Основы инфокоммуникационных технологий. Вариант №3
Цифровое телевидение Содержание Введение 3 1. История развития цифрового телевидения 4 2. Подход аудитории к цифровому телевидению 9 Заключение 18 Список использованных источников 19
User IT-STUDHELP : 2 декабря 2021
400 руб.
promo
Организация документооборота с помощью "Visual Basic for Application"
ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ. 1.1 Обоснование языка программирования 1.2 Введение в Visual Basic for Application 1.2.1 Об объектах и коллекциях 1.2.2 Примеры использования VBA в среде Access. 1.3. Разработка и эксплуатация АИС 1.3.1 Основные понятия технологии проектирования ИС 1.3.2 Основы современной технологии проектирования АИС 1.3.3 Автоматизированное проектированиеCASE-технологий 1.3.4 Реинжиниринг бизнес-процессов и проектирование корпоративной ИС.. 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ
User evelin : 5 октября 2013
5 руб.
Отчет по практике по освоению компьютерных технологий на ОАО Альфа-Банк
Специальность - Бизнес-информатика. Введение. Основная часть. О банке. Отчет об индивидуально выполненной работе. Заключение. Список использованной литературы. Приложение.
User Aronitue9 : 25 мая 2015
42 руб.
up Наверх