Эконометрика. 9 вариант

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon FA810E70-BE8C-4DAE-9AA6-CDA7B03B1D05.doc
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Имеются данные о сменной добычи угля 5,5 (тонн) на одного рабочего и мощности пласта 16,4 (метра).
Задание
Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии
.
Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и . Записать полученное уравнение регрессии.
3. Проверить значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок.
4. Определить интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95.
5. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F-статистики Фишера и сделать выводы о значимости уравнения регрессии.
6. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy. Сделать выводы о качестве уравнения регрессии.
7. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
8. Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
9. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.

Дополнительная информация

зачет
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №9
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените зн
User Mixhot : 28 апреля 2016
350 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 1.3. Оцените совместную значимость всех факторов
User Margo777 : 2 декабря 2014
450 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
Теплотехника Задача 22.60
Определить потерю теплоты на 1 м трубопровода диаметром d1/d2=150/165 мм, покрытого слоем изоляции толщиной δ=60 мм. Коэффициент теплопроводности трубы λ1=50 Вт/(м·К), а изоляции λ2=0,15 Вт/(м·К). Температура воды в трубопроводе tж1=90 ºС, коэффициент теплоотдачи от воды к стенке трубы α1=1000 Вт/(м²·К). Температура окружающего воздуха tж2=-15 ºС, коэффициент теплоотдачи от поверхности изоляции к воздуху α2=8 Вт/(м²·К). Рассчитать также температуру внешней поверхности изоляции.
User Z24 : 27 января 2026
150 руб.
Теплотехника Задача 22.60
КОНСТРУИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ Резервуара вертикального стального РВС-20000-Курсовая работа-Оборудование транспорта и хранения нефти и газа
КОНСТРУИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ Резервуара вертикального стального РВС-20000-Курсовая работа-Оборудование транспорта и хранения нефти и газа
User as.nakonechnyy.92@mail.ru : 18 июня 2016
1141 руб.
КОНСТРУИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ Резервуара вертикального стального РВС-20000-Курсовая работа-Оборудование транспорта и хранения нефти и газа
Разработка бизнес-плана создания туристического агентства
Введение. 3 2. Формулировка бизнеса. 5 3. Описание отрасли и фирм. 5 4. Цели и задачи проекта. 7 5. Описание предоставляемых услуг. 7 6. Анализ рынка и конкуренции. 9 6.1. Краткая информация об отрасли. 9 6.2. Рыночные сегменты.. 10 6.3. Целевой рынок. 10 6.4. Рыночный потенциал целевого рынка. 11 6.5. Доля рынка. 11 6.6. Объем продаж.. 11 6.7. Основные конкуренты.. 11 7. План маркетинга. 13 7.1. Каналы распределения. 13
User Qiwir : 17 октября 2013
10 руб.
Разработка технологического процесса восстановления детали Вал редуктора СМД-60 Износ шейки под подшипник Износ шлицев по толщине Наплавить
1 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ВАЛА РЕДУКТОРА СМД-60 2 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЯ ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДЕТАЛИ ВЫВОДЫ
User konstruktor_ns : 11 октября 2016
390 руб.
Разработка технологического процесса восстановления детали Вал редуктора СМД-60 Износ шейки под подшипник Износ шлицев по толщине Наплавить
up Наверх