Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
1000 Обучающие выборкиID: 215126Дата закачки: 04 Января 2021 Продавец: muradza (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Курсовая Описание: Используя пакет MathCAD сформировать две обучающих выборки для двух диагностируемых классов. В каждую выборку входит по пять вариационных рядов Х1…Х5 и Х11…Х55. Формирование вариационных рядов осуществляется посредством генератора случайных чисел с нормальным законом распределения. 2. По одномерным гистограммам оценить структуру классов. 3. Провести статистический анализ данных (найти основные статистические параметры рядов). 4. Используя пакет STATISTICA определить функции дискриминации и расстояния Махаланобиса. 5. Провести визуализацию данных при помощи построения двумерных моделей. 6. Оценить информативность признаков, при необходимости удалить неинформативные. 7. Выбрать тип решающего правила. 8. Найти численные значения параметров решающего правила. 9. Используя данные таблиц в качестве контрольной выборки найти значение вероятности правильной классификации полученной модели. Размер файла: 5,8 Мбайт Фаил: (.doc)
Скачано: 1 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Методы машинного обучения. Лабораторная работа 1,2,3,4. Python.СИНЕРГИЯ Системы обработки больших данных (Big Data) Тест 90 баллов 2023 год СИНЕРГИЯ Нечеткая логика и нейронные сети 2023 год Тест 70 баллов 2023 год Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 СИНЕРГИЯ Большие данные в экономике Тест 95 баллов 2023 год Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26 Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант № 02 Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Обработка и анализ данных / Обучающие выборки
Вход в аккаунт: