Обработка и анализ данных

Лабораторная работа №1. Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Вариант 3 Задание 2 Разработать

*** Лабораторная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Тема: Введение в Python. Выбор варианта задания По условию: полученный остаток от деления на «4» увеличиваем на 1. Мои цифры пароля: 05 Таким образом, номер варианта: 5/4=1 (остаток 1) +1=2 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т

Вариант No01 Лабораторная работа No1 Введение в Python Вариант 1 Задание 1 Напишите программу для решения примера. Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. k=ln|(y-√(|x| ))⋅(x-y/(z+x^2/4))| Листинг программы Результат работы программы ------------------------------------------------------------------------------ Задание 2 Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные да

Контрольная работа Вариант No01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы --------------------

Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------

Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек

Контрольная работа Вариант No23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиоте

Лабораторная работа No1 Введение в Python Вариант 4 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. b=(3+e^(y-1))/(1+x^2⋅|y-tg(z)| ) Задание 2 Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры. b={█(&sin(x+y)+2⋅(x+y)^2,x-y>0@&sin(x-y)+(x-y)^3,x-y<0@&|x^2+√y|,y≠0,x=0@&0,y=0) Исходные данные: x,y.