Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант

Задание 1. Модели и оценка их эффективности

Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.

Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Ход работы
Загрузка набора данных
Проверка пропусков
Восстановление пропущенных значений
Разделение на признаки и целевую переменную
Создание необходимых объектов
Инициализация модели CatBoost. Оценка модели с помощью перекрёстной проверки.
Оценка информативности признаков
Отбор информативных признаков
Оценка модели на новом наборе данных


Задание 2. Исследовательский анализ данных

Цель работы: получить навыки работы с библиотеками Pandas, Numpy.

Задачи:
‒ Установить необходимые библиотеки;
‒ Импортировать библиотеки;
‒ Загрузить набор данных;
‒ Изучить существующие функции и проделать агрегации.

Ход работы
Импорт библиотек
Предобработка данных
Последние строки, статистики, типы
Размеры и общее число элементов
Агрегация: средняя длительность треков по годам
Разные выборки через iloc
Примеры Series и сборка DataFrame из двух серий
Типы при выборе одной/двух колонок
Работа с датой: перевод release_date в datetime и выделение года
Заключение


Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit-Learn для решения задачи классификации

Цель работы: научиться строить модели классификации.

Задачи:
‒ Научиться строить классификаторы;
‒ Научиться оценивать его качество;
‒ Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора;
‒ Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Ход работы
Импорт библиотек
Загрузка набора данных
Преобразование дат
Разделение данных
Создание и обучение классификатора
Вклад признаков в классификацию
Визуализация дерева решений
Заключение

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Данилова Л.Ф.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru