Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант

Цена:
1500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon КР_часть 1.docx
material.view.file_icon КР_часть 2.docx
material.view.file_icon КР_часть 3.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1. Модели и оценка их эффективности

Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.

Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Ход работы
Загрузка набора данных
Проверка пропусков
Восстановление пропущенных значений
Разделение на признаки и целевую переменную
Создание необходимых объектов
Инициализация модели CatBoost. Оценка модели с помощью перекрёстной проверки.
Оценка информативности признаков
Отбор информативных признаков
Оценка модели на новом наборе данных


Задание 2. Исследовательский анализ данных

Цель работы: получить навыки работы с библиотеками Pandas, Numpy.

Задачи:
‒ Установить необходимые библиотеки;
‒ Импортировать библиотеки;
‒ Загрузить набор данных;
‒ Изучить существующие функции и проделать агрегации.

Ход работы
Импорт библиотек
Предобработка данных
Последние строки, статистики, типы
Размеры и общее число элементов
Агрегация: средняя длительность треков по годам
Разные выборки через iloc
Примеры Series и сборка DataFrame из двух серий
Типы при выборе одной/двух колонок
Работа с датой: перевод release_date в datetime и выделение года
Заключение


Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit-Learn для решения задачи классификации

Цель работы: научиться строить модели классификации.

Задачи:
‒ Научиться строить классификаторы;
‒ Научиться оценивать его качество;
‒ Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора;
‒ Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Ход работы
Импорт библиотек
Загрузка набора данных
Преобразование дат
Разделение данных
Создание и обучение классификатора
Вклад признаков в классификацию
Визуализация дерева решений
Заключение

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Данилова Л.Ф.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
900 руб.
promo
Лабораторная работа №3 По дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Лабораторная работа №3. Работа с БД Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм) [https://colab.research.google.com/notebooks/forms.ipynb]. По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика [ht
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
500 руб.
promo
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls. Алгоритмы сортировки: - Сортировка выбором; - Сортировка вставками; - Сортировка «Методом пузырька»; (используется в данной работе) - Сортировка Шелла; -
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
500 руб.
promo
Обработка и анализ данных. Контрольная работа. Вариант ОБЩИЙ.
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Ус
User aleshin : 22 октября 2022
451 руб.
2 задачи -программирование на Pascal
Задание 4. Решить и запрограммировать задачу на языке Турбо Паскаль (ТР) на тему «Циклические и разветвляющиеся вычислительные процессы». Протокол оформления решения задачи заносится в бумажную версию контрольной работы. Вариант 9 Вывести на экран последовательность чисел y, являющихся результатом выполнения операции y = A*cos(x2), где A=1,8, а переменная x изменяется от 1 до 34 с шагом 2. Здание 5. Решить и запрограммировать задачу на языке Турбо Паскаль (ТР) на тему «Одномерные массивы».
User Infanta : 23 марта 2026
250 руб.
2 задачи -программирование на Pascal
Чертеж агрегат Азинмаш 30А для кислотной обработки пласта-Чертеж-Оборудование для капитального ремонта, обработки пласта, бурения и цементирования нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Чертеж агрегат Азинмаш 30А для кислотной обработки пласта-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для капитального ремонта, обработки пласта, бурения и цементирования нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
User leha.nakonechnyy.92@mail.ru : 20 января 2018
462 руб.
Чертеж агрегат Азинмаш 30А для кислотной обработки пласта-Чертеж-Оборудование для капитального ремонта, обработки пласта, бурения и цементирования нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Державне управління охороною праці та організація охорони праці
Органи державного управління охороною праці, їх компетенція і повноваження Система управління охороною праці Планування роботи з охорони праці Органи державного контролю та нагляду за охороною праці. Відповідальність за порушення законодавства про ОП Основні причини виробничого травматизму і профзахворюваності Методи аналізу виробничого травматизму і профзахворюваності 1. Органи державного управління охороною праці, їх компетенція і повноваження Управління охороною праці виконує дві функції: а
User Qiwir : 16 марта 2014
10 руб.
Лабораторная работа №15 "Общая теория связи" ВАРИАНТ 9. семестр 6
РАБОТА № 15 Исследование эффективности устройств защиты от ошибок в дискретном канале передачи информации 1 Цель работы Цель работы: Исследование помехоустойчивости и эффективности устройств защиты от ошибок в дискретном канале передачи информации.
User настя2014 : 29 апреля 2015
16 руб.
Лабораторная работа №15 "Общая теория связи" ВАРИАНТ 9. семестр 6
up Наверх